一种动态广告植入位置的检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种动态广告植入位置的检测方法及装置，对获取的需要广告植入的目标视频采用分镜算法进行场景镜头切分得到多个分镜视频片段，从多个分镜视频片段中筛选出包含目标物体的目标分镜视频片段，从多个目标分镜视频片段中筛选出包含的目标物体的相关参数满足预设参数阈值的目标分镜视频片段作为动态广告植入视频片段，通过对动态广告植入视频片段，采用级联金字塔网络模型对包含目标物体的首帧进行点位回归得到精确的动态广告植入位置。本发明专利技术利用深度学习与图像处理技术，实现了动态广告植入位置的自动筛选与精准定位，节省了人工观看视频检测动态广告植入位置并标记所花费的时间与成本，提高了动态广告植入位置的检测精度和检测效率。

【技术实现步骤摘要】
一种动态广告植入位置的检测方法及装置
本专利技术涉及广告植入
，更具体的说，涉及一种动态广告植入位置的检测方法及装置。
技术介绍
广告植入是指将广告投放素材融入到影视剧的内容中，相比于在片头、片尾和片中等插入广告的形式，广告植入与情景深入融合，更容易让受众接受，从而起到潜移默化的宣传效果。传统的广告植入是静态的，要求在广告拍摄时就确定好植入的广告内容，在广告拍摄完成后不容易变更植入的广告。另外，静态广告植入对拍摄道具的部署同样需要耗费大量资源，尤其在拍摄户外高楼广告牌等大型广告时成本极高。为解决静态广告植入存在的种种弊端，动态广告植入应运而生。动态广告植入是指对已经完成拍摄的视频内容进行二次合成，在视频合适位置插入广告素材，以达到广告植入的目的。动态广告植入相对于静态广告植入摆脱了广告拍摄的限制，使得植入广告不再受拍摄周期的限制，同时也降低了广告植入的成本，充分利用了视频中的潜在广告资源，增加了广告售卖周期与应变能力，挖掘潜在的广告库存量，使得广告植入能根据实际情况进行灵活变动。对于动态广告植入而言，检测合适的广告植入位置是最为关键的技术。目前业界主流是将动态广告植入作为一个视频后期制作问题来处理，人工检测广告植入的合适点位并标记，然后通过AE等视频编辑软件进行遮罩处理。现有动态广告植入位置的检测方法存在几个问题：一是对于每个视频都需要人工遍览全部内容，然后记录下广告植入的合适点位，因此，需要耗费大量的人力和时间；二是检测效率低，对广告植入点位的判断标准不够明确，从而增加了后续广告植入的难度。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术公开一种动态广告植入位置的检测方法及装置，以实现实现对视频中动态广告植入位置的自动筛选与精准定位，从而节省人工观看视频检测动态广告植入位置并标记所花费的时间与成本，提高动态广告植入位置的检测精度和检测效率，进而降低了广告植入成本，在一定程度上增加了广告收益。一种动态广告植入位置的检测方法，包括：对获取的需要广告植入的目标视频采用分镜算法进行场景镜头切分，得到多个分镜视频片段；从多个所述分镜视频片段中筛选出包含目标物体的目标分镜视频片段，其中，所述目标物体为适合动态广告植入的物体；从多个所述目标分镜视频片段中，筛选出包含的所述目标物体的相关参数满足预设参数阈值的目标分镜视频片段作为动态广告植入视频片段，其中，所述目标物体的相关参数包括：所述目标物体的关键帧数、占屏比、清晰度和被遮挡比例；对所述动态广告植入视频片段，采用预先训练的级联金字塔网络模型对包含所述目标物体的首帧进行点位回归，得到精确的动态广告植入位置。可选的，所述对获取的需要广告植入的目标视频采用分镜算法进行场景镜头切分，得到多个分镜视频片段，具体包括：对所述目标视频采用基于内容变化的分镜算法进行场景镜头切分，得到多个原始分镜视频片段；根据每个所述原始分镜视频片段的首帧和尾帧，确定每个所述原始分镜视频片段的视频持续时长；从多个所述原始分镜视频片段中，筛选出视频持续时长不小于视频持续时长阈值的原始分镜视频片段作为所述分镜视频片段。可选的，所述从多个所述分镜视频片段中筛选出包含目标物体的目标分镜视频片段，具体包括：依次从每个所述分镜视频片段中抽取出对应的中间帧；用预先训练的目标检测模型对抽取的每个所述中间帧进行目标物体检测；将检测到所述目标物体的中间帧对应的分镜视频片段确定为所述目标分镜视频片段。可选的，所述从多个所述目标分镜视频片段中，筛选出包含的所述目标物体的相关参数满足预设参数阈值的目标分镜视频片段作为动态广告植入视频片段，具体包括：统计各个所述目标分镜视频片段中所述目标物体连续出现的关键帧数；从各个所述目标分镜视频片段中筛选出所述关键帧数不小于关键帧数阈值的目标分镜视频片段，记为第一目标分镜视频片段；统计各个所述第一目标分镜视频片段中所述目标物体的占屏比；从各个所述第一目标分镜视频片段中筛选出所述占屏比不小于占屏比阈值的第一目标分镜视频片段，记为第二目标分镜视频片段；计算每个所述第二目标分镜视频片段中所述目标物体的清晰度；从各个所述第二目标分镜视频片段中筛选出所述清晰度不小于清晰度阈值的第二目标分镜视频片段，记为第三目标分镜视频片段；计算每个所述第三目标分镜视频片段中所述目标物体的被遮挡比例；从各个所述第三目标分镜视频片段中筛选出所述被遮挡比例不大于被遮挡比例阈值的第三目标分镜视频片段，作为动态广告植入视频片段。可选的，还包括：将所述动态广告植入视频片段的相关信息以及对应的所述动态广告植入位置存储至数据库。一种动态广告植入位置的检测装置，包括：视频切分单元，用于对获取的需要广告植入的目标视频采用分镜算法进行场景镜头切分，得到多个分镜视频片段；第一筛选单元，用于从多个所述分镜视频片段中筛选出包含目标物体的目标分镜视频片段，其中，所述目标物体为适合动态广告植入的物体；第二筛选单元，用于从多个所述目标分镜视频片段中，筛选出包含的所述目标物体的相关参数满足预设参数阈值的目标分镜视频片段作为动态广告植入视频片段，其中，所述目标物体的相关参数包括：所述目标物体的关键帧数、占屏比、清晰度和被遮挡比例；广告植入位置确定单元，用于对所述动态广告植入视频片段，采用预先训练的级联金字塔网络模型对包含所述目标物体的首帧进行点位回归，得到精确的动态广告植入位置。可选的，所述视频切分单元具体包括：视频切分子单元，用于对所述目标视频采用基于内容变化的分镜算法进行场景镜头切分，得到多个原始分镜视频片段；时长确定子单元，用于根据每个所述原始分镜视频片段的首帧和尾帧，确定每个所述原始分镜视频片段的视频持续时长；第一筛选子单元，用于从多个所述原始分镜视频片段中，筛选出视频持续时长不小于视频持续时长阈值的原始分镜视频片段作为所述分镜视频片段。可选的，所述第一筛选单元具体包括：中间帧抽取子单元，用于依次从每个所述分镜视频片段中抽取出对应的中间帧；检测子单元，用于用预先训练的目标检测模型对抽取的每个所述中间帧进行目标物体检测；视频片段确定子单元，用于将检测到所述目标物体的中间帧对应的分镜视频片段确定为所述目标分镜视频片段。可选的，所述第二筛选单元具体包括：关键帧数统计子单元，用于统计各个所述目标分镜视频片段中所述目标物体连续出现的关键帧数；第二筛选子单元，用于从各个所述目标分镜视频片段中筛选出所述关键帧数不小于关键帧数阈值的目标分镜视频片段，记为第一目标分镜视频片段；占屏比统计子单元，用于统计各个所述第一目标分镜视频片段中所述目标物体的占屏比；第三筛选子单元，用于从各个所述第一目标分镜视频片段中筛选出所述占屏比不小于占屏比阈值的第一目标分镜视频片段，记为第二目标分镜视频片段；清晰度计算子单元，用于计算每个所述第二目标分镜视频片段本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种动态广告植入位置的检测方法，其特征在于，包括：/n对获取的需要广告植入的目标视频采用分镜算法进行场景镜头切分，得到多个分镜视频片段；/n从多个所述分镜视频片段中筛选出包含目标物体的目标分镜视频片段，其中，所述目标物体为适合动态广告植入的物体；/n从多个所述目标分镜视频片段中，筛选出包含的所述目标物体的相关参数满足预设参数阈值的目标分镜视频片段作为动态广告植入视频片段，其中，所述目标物体的相关参数包括：所述目标物体的关键帧数、占屏比、清晰度和被遮挡比例；/n对所述动态广告植入视频片段，采用预先训练的级联金字塔网络模型对包含所述目标物体的首帧进行点位回归，得到精确的动态广告植入位置。/n

【技术特征摘要】
1.一种动态广告植入位置的检测方法，其特征在于，包括：
对获取的需要广告植入的目标视频采用分镜算法进行场景镜头切分，得到多个分镜视频片段；
从多个所述分镜视频片段中筛选出包含目标物体的目标分镜视频片段，其中，所述目标物体为适合动态广告植入的物体；
从多个所述目标分镜视频片段中，筛选出包含的所述目标物体的相关参数满足预设参数阈值的目标分镜视频片段作为动态广告植入视频片段，其中，所述目标物体的相关参数包括：所述目标物体的关键帧数、占屏比、清晰度和被遮挡比例；
对所述动态广告植入视频片段，采用预先训练的级联金字塔网络模型对包含所述目标物体的首帧进行点位回归，得到精确的动态广告植入位置。


2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述对获取的需要广告植入的目标视频采用分镜算法进行场景镜头切分，得到多个分镜视频片段，具体包括：
对所述目标视频采用基于内容变化的分镜算法进行场景镜头切分，得到多个原始分镜视频片段；
根据每个所述原始分镜视频片段的首帧和尾帧，确定每个所述原始分镜视频片段的视频持续时长；
从多个所述原始分镜视频片段中，筛选出视频持续时长不小于视频持续时长阈值的原始分镜视频片段作为所述分镜视频片段。


3.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述从多个所述分镜视频片段中筛选出包含目标物体的目标分镜视频片段，具体包括：
依次从每个所述分镜视频片段中抽取出对应的中间帧；
用预先训练的目标检测模型对抽取的每个所述中间帧进行目标物体检测；
将检测到所述目标物体的中间帧对应的分镜视频片段确定为所述目标分镜视频片段。


4.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述从多个所述目标分镜视频片段中，筛选出包含的所述目标物体的相关参数满足预设参数阈值的目标分镜视频片段作为动态广告植入视频片段，具体包括：
统计各个所述目标分镜视频片段中所述目标物体连续出现的关键帧数；
从各个所述目标分镜视频片段中筛选出所述关键帧数不小于关键帧数阈值的目标分镜视频片段，记为第一目标分镜视频片段；
统计各个所述第一目标分镜视频片段中所述目标物体的占屏比；
从各个所述第一目标分镜视频片段中筛选出所述占屏比不小于占屏比阈值的第一目标分镜视频片段，记为第二目标分镜视频片段；
计算每个所述第二目标分镜视频片段中所述目标物体的清晰度；
从各个所述第二目标分镜视频片段中筛选出所述清晰度不小于清晰度阈值的第二目标分镜视频片段，记为第三目标分镜视频片段；
计算每个所述第三目标分镜视频片段中所述目标物体的被遮挡比例；
从各个所述第三目标分镜视频片段中筛选出所述被遮挡比例不大于被遮挡比例阈值的第三目标分镜视频片段，作为动态广告植入视频片段。


5.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，还包括：
将所述动态广告植入视频片段的相关信息以及对应的所述动态广告植入位置存储至数据库。


6.一种动态广告植入位置的检测装置，其特征在于，包括：
视频切分单元...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨杰，吴振港，胡玮，罗思伟，宋施恩，
申请(专利权)人：湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43