图像异常点检测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种图像异常点检测方法、装置、电子设备及存储介质。该图像异常点检测方法，包括：获取待检测的目标图像的光学中心；将所述目标图像划分为多个第一区域，所述多个第一区域包括圆形区域以及环绕所述圆形区域设置的多个圆环区域；每一所述第一区域的圆心均与所述光学中心重合；获取每一所述第一区域内的多个像素点；根据每一所述第一区域内的多个像素点的像素值检测出对应所述第一区域内的异常点。本申请可以准确异常点数量和位置。

【技术实现步骤摘要】
图像异常点检测方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及图像
，具体而言，涉及一种图像异常点检测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
基于图像的图像异常点检测算法是图像传感器领域广泛应用的算法。其原理是在合适的曝光条件下采集均匀面光源图像，通过比较图像中每个像素的值与参考值的偏差大小来判断该像素是否有缺陷。现有的算法通常采取滑动窗口(MovingWindow)的方式来实现。即对每个像素取其周围固定尺寸的矩形范围计算平均值作为参考值，若该像素的值与参考值差异超过阈值，则判定为图像的异常点。滑动窗口算法实现简单、应用广泛，但针对镜头式平下指纹传感器存在如下问题：难以准确判断坏点的数量和/或位置。针对上述问题，目前尚未有有效的技术解决方案。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种图像异常点检测方法、装置、电子设备及存储介质，可以准确判断坏点的数量以及位置。第一方面，本申请实施例提供了一种图像异常点检测方法，包括：获取待检测的目标图像的光学中心；将所述目标图像划分为多个第一区本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像异常点检测方法，其特征在于，包括：/n获取待检测的目标图像的光学中心；/n将所述目标图像划分为多个第一区域，所述多个第一区域包括圆形区域以及环绕所述圆形区域设置的多个圆环区域；每一所述第一区域的圆心均与所述光学中心重合；/n获取每一所述第一区域内的多个像素点；/n根据每一所述第一区域内的多个像素点的像素值检测出对应所述第一区域内的异常点。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像异常点检测方法，其特征在于，包括：
获取待检测的目标图像的光学中心；
将所述目标图像划分为多个第一区域，所述多个第一区域包括圆形区域以及环绕所述圆形区域设置的多个圆环区域；每一所述第一区域的圆心均与所述光学中心重合；
获取每一所述第一区域内的多个像素点；
根据每一所述第一区域内的多个像素点的像素值检测出对应所述第一区域内的异常点。


2.根据权利要求1所述的图像异常点检测方法，其特征在于，所述目标图像为通过镜头式光学传感器成像获得。


3.根据权利要求1所述的图像异常点检测方法，其特征在于，所述将所述目标图像划分为多个第一区域，包括：
获取与所述目标图像对应的光学传感器的像圈半径；
根据所述像圈半径将所述目标图像划分为对应数量的第一区域。


4.根据权利要求3所述的图像异常点检测方法，其特征在于，每一所述圆环区域的环宽与所述圆形区域的半径相同。


5.根据权利要求3所述的图像异常点检测方法，其特征在于，每一所述第一区域的面积相同。


6.根据权利要求1-5任一项所述的图像异常点检测方法，其特征在于，所述获取每一所述第一区域内的多个像素点，包括：
计算所述目标图像的每一像素点与所述光学中心的距离；
根据每一所述第一区域相对于所述光学中心的距离参数以及每一像素点与光学中心的距离获取每一所述第一区域内的像素点；其中，所述距离参数为圆形区域的半径或者所述圆环区域的内径和外径。


7.根据权利要求6所述的图像异常点检测方法，其特征在于，所述根据每一所述第一区域相对于所述光学中心的距离参数以及每一像素点与光学中心的距离获取每一所述第一区域内的像素点，包括：
针对同一圆环区域，将像素点与光学中心的距离位于所述圆环区域的内径与所述外径之间的多个像素点作为对应的圆环区域的像素点；
将像素点与光学中心的距离小于圆形区域的半径的多个像素点作为...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹佳辰，
申请(专利权)人：北京极豪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11