一种基于游客身份的数据分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于游客身份的数据分析方法及系统，本发明专利技术包括如下步骤：S1、收集用户的使用数据；S2、对收集的所述使用数据进行格式化；S3、搭建用于获取用户分类级别的神经网络模型，并将处理后的格式化数据作为训练样本输入到神经网络模型中进行训练；S4、将训练好的深度神经网路建立用户级别库，通过用户级别库对以游客身份使用软件产品的用户进行大数据分析。本发明专利技术系统包括用户行为采集埋点和级别行为数据库。本发明专利技术通过解决了用户体验与企业数据收集之间的矛盾，既能优化企业的发展策略，寻求发展趋势，还能够为用户提供个性化的服务，提供用户体验的同时，还可以增加用户对产品的粘性，推动企业的发展。

【技术实现步骤摘要】
一种基于游客身份的数据分析方法及系统
本专利技术涉及大数据分析
，具体地说是一种基于游客身份的服务系统及方法。
技术介绍
在现在的社会中，因为互联网的发展给人们带来的巨大便利，而互联网企业的发展也离不开用户的需求，因此大数据分析应用而生，通过对大数据的分析能够让企业分析用户的需求点，促进互联网企业对其服务进行改进，提升用户体验，提升用户对其服务的依赖度以及忠诚度，同时吸引更多的用户群体。大数据的分析一般基于用户存在账户的条件下进行的，用户的账户中一般存在群组信息，如年龄，性别等等，通过对用户群体进行归类，统计、分析等大数据处理，获取有价值的信息后，用于对企业进行调整。现在的账户注册方式一般为邮箱注册或者手机号注册，尤其人们对于密码管理的繁复性，现在主要还是手机号接收验证码的方式进行注册，但是基于互联网的监管以及用户对于隐私性的顾虑，互联网服务方一般均允许用户以游客的方式进行使用，即用户在使用互联网服务时，不进行账户的注册以及登陆，免去了账户申请的过程，能够提升用户的体验，但是同时该部分的用户无法确定用户的使用群体，因此基于游客登陆本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于游客身份的数据分析方法，其特征在于：包括如下步骤：/nS1、收集用户的使用数据；/nS2、对收集的所述使用数据进行格式化；/nS3、搭建用于获取用户分类级别的神经网络模型，并将处理后的格式化数据作为训练样本输入到神经网络模型中进行训练；/nS4、将训练好的深度神经网路建立用户级别库，通过用户级别库对以游客身份使用软件产品的用户进行大数据分析。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于游客身份的数据分析方法，其特征在于：包括如下步骤：
S1、收集用户的使用数据；
S2、对收集的所述使用数据进行格式化；
S3、搭建用于获取用户分类级别的神经网络模型，并将处理后的格式化数据作为训练样本输入到神经网络模型中进行训练；
S4、将训练好的深度神经网路建立用户级别库，通过用户级别库对以游客身份使用软件产品的用户进行大数据分析。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
步骤S1中，收集的用户的使用数据包括用户在数据端上的搜索记录、鼠标点击记录、鼠标轨迹记录、鼠标停留区域用户访问页面地址、用户访问内容以及停留时间，并将上述收集的数据进行预处理，筛选有效数据；
所述数据端包括固定主机端和移动终端。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：
步骤S1中，用户的使用数据通过网络行为脚本工具进行收集，所述网络行为工具基于javascript语言开发。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：
步骤S2中，对收集的所述使用数据进行格式化的过程包括对数据的清洗、分析处理后，再根据需要定义数据的标准化存储格式，将数据按标准化存储格式处理后，保存到数据库中。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
步骤S3中，所述神经网络模型通过监督式学习的方式进行训练，根据结果处理成判别用户颗粒度大小的级别库，所述级别代表某一类行为习惯的用户组，所述最小颗粒度为个人的颗粒度。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
步骤S4中，对以游客身份...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋设，李源，刘在友，
申请(专利权)人：浪潮卓数大数据产业发展有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32