一种权限管理方法、装置和计算机可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:28322513 阅读:15 留言:0更新日期:2021-05-04 13:03
本发明专利技术实施例公开了一种权限管理方法、装置和计算机可读存储介质;本发明专利技术实施例在接收目标交易权限的权限申请请求后,该权限申请请求携带用户标识,然后,根据权限申请请求,获取用户标识对应的交易数据,在交易数据中确定出多个交易风险维度下的交易特征数据,并根据交易特征数据,在交易风险维度下对用户标识进行风险评估,然后,根据风险评估结果,确定用户标识的交易安全等级,基于交易安全等级,对用户标识赋予目标交易权限;该方案可以提升权限管理的安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种权限管理方法、装置和计算机可读存储介质
本专利技术涉及通信
,具体涉及一种权限管理方法、装置和计算机可读存储介质。
技术介绍
近年来,随着互联网技术的飞速发展,网上交易越变得越来越便捷。在网上进行交易需要交易权限,而交易权限直接关系到用户的财务安全,因此,需要对交易权限进行管理。现有的权限管理主要通过交易时间等固定权限赋予条件来进行管理。在对现有技术的研究和实践过程中,本专利技术的专利技术人发现现有的交易时间等固定权限赋予条件的门槛较低,而且容易被破解,使得交易存在风险,因此,导致权限管理的安全性降低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种权限管理方法、装置和计算机可读存储介质,可以提高交易权限管理的安全性。一种权限管理方法,包括:接收目标交易权限的权限申请请求,所述权限申请请求携带用户标识;根据所述权限申请请求,获取所述用户标识对应的交易数据;在所述交易数据中确定出多个交易风险维度下的交易特征数据,并根据所述交易特征数据,在所述交易风险维度下对所述用户标识进行风险评估;根据风险评估结果,确定所述用户标识的交易安全等级;基于所述交易安全等级,对所述用户标识赋予所述目标交易权限。相应的,本专利技术实施例提供一种权限管理装置,包括:接收单元,用于接收目标交易权限的权限申请请求,所述权限申请请求携带用户标识;获取单元,用于根据所述权限申请请求,获取所述用户标识对应的交易数据;评估单元,用于在所述交易数据中确定出多个交易风险维度下的交易特征数据,并根据所述交易特征数据,在所述交易风险维度下对所述用户标识进行风险评估;确定单元,用于根据风险评估结果,确定所述用户标识的交易安全等级;赋予单元,用于基于所述交易安全等级,对所述用户标识赋予所述目标交易权限。可选的,在一些实施例中,所述评估单元,具体可以用于在所述交易数据中筛选出预设时间单元的交易数据,得到基础交易数据;对所述基础交易数据进行数据清洗,得到清洗后交易数据;在所述清洗后交易数据中确定出多个交易风险维度下的交易特征数据。可选的,在一些实施例中,所述评估单元,具体可以用于获取所述目标交易权限对应的交易风险维度信息;根据所述交易风险维度信息,确定每一交易风险维度对应的数据类型;基于所述数据类型,在所述清洗后交易数据中筛选出所述多个交易风险维度对应的交易特征信息。可选的,在一些实施例中,所述评估单元,具体可以用于根据所述交易风险维度的类型,确定所述风险评估的评估项目;基于所述评估项目,对所述交易特征数据进行风险评估,得到所述交易维度下的所述用户标识的初始风险评估结果;将所述初始风险评估结果进行融合,得到所述风险评估结果。可选的,在一些实施例中,所述评估单元,具体可以用于当所述评估项目为交易行为评估时,采用预设交易行为评估模型对交易行为数据进行风险评估,得到所述初始风险评估结果;当所述评估项目为交易场景评估时,采用预设交易场景评估模型对交易场景数据进行风险评估,得到所述初始风险评估结果;当所述评估项目为可疑交易数据评估时,采用预设可疑交易数据评估模型对所述可疑交易数据进行风险评估,得到所述初始风险评估结果。可选的,在一些实施例中,所述评估单元,具体可以用于根据交易行为类型,对所述交易行为数据进行分类;基于分类结果,对所述交易行为数据进行特征提取,得到交易行为特征;采用所述预设交易行为评估模型对所述交易行为特征进行风险评估,得到所述初始风险评估结果。可选的,在一些实施例中,所述评估单元,具体可以用于根据交易场景类型,对所述交易场景数据进行分类;基于分类结果,对所述交易场景数据进行文本识别,得到每一交易场景类型对应的文本内容;采用预设交易场景评估模型对所述文本内容进行风险评估,得到所述每一场景类型对应的场景风险评估结果;将所述场景风险评估结果进行融合,得到所述初始风险评估结果。可选的,在一些实施例中,所述确定单元,具体可以用于采用预设评级模型对所述风险评估结果进行多个维度的特征提取,得到多个维度的交易安全特征;对所述交易安全特征进行融合,得到所述用户标识的全局交易安全特征;根据所述全局交易安全特征,确定所述用户标识的交易安全等级。可选的,在一些实施例中,所述赋予单元,具体可以用于在所述交易数据中识别出所述用户标识对应的基础用户信息;根据所述基础用户信息和交易安全等级,对所述用户标识赋予所述目标交易权限。可选的,在一些实施例中,所述赋予单元,具体可以用于根据预设检测策略,对所述基础用户信息进行检测;将所述交易安全等级与预设交易安全等级阈值进行对比;当所述基础用户信息检测通过,且所述交易安全等级不低于所述预设交易安全等级阈值时,对所述用户标识赋予所述目标交易权限。可选的,在一些实施例中,所述赋予单元,具体可以用于在所述交易时间信息中获取所述用户标识对应的交易时间,并将所述交易时间与预设交易时间阈值进行对比;将所述用户身份信息与预设风险身份信息进行匹配;当所述交易时间不低于所述预设交易时间阈值,且所述用户身份信息与所述预设风险身份信息不匹配,确定所述基础用户信息检测通过。可选的,在一些实施例中,所述赋予单元,具体可以用于在所述交易时间中识别出所述用户标识对应的交易总时间和正常交易时间,所述交易总时间为所述用户标识对应的用户开通交易服务至今的总时间,所述正常交易时间为符合正常交易状态的交易事件持续交易的时间;将所述交易总时间与所述预设交易总时间阈值进行对比,并将所述正常交易时间与所述预设正常交易时间阈值进行对比;当所述交易总时间不低于所述预设交易总时间阈值,或所述正常交易时间不低于所述预设正常交易时间阈值时,确定所述交易时间不低于所述交易时间阈值。可选的,在一些实施例中,所述获取单元,具体可以用于根据所述权限申请请求,确定所述目标交易权限对应的至少一个交易数据类型;在预设交易数据集合中筛选出所述交易数据类型对应的交易数据,得到候选交易数据集合;在所述候选交易数据集合中识别出所述用户标识对应的交易数据。此外,本专利技术实施例还提供一种电子设备,包括处理器和存储器,所述存储器存储有应用程序,所述处理器用于运行所述存储器内的应用程序实现本专利技术实施例提供的权限管理方法。此外,本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有多条指令,所述指令适于处理器进行加载,以执行本专利技术实施例所提供的任一种权限管理方法中的步骤。本专利技术实施例在接收目标交易权限的权限申请请求后,该权限申请请求携带用户标识,然后,根据权限申请请求,获取用户标识对应的交易数据,在交易数据中确定出多个交易风险维度下的交易特征数据,并根据交易特征数据,在交易风险维度下对用户标识进行风险评估,然后,根据风险评估结果,确定用户标识的交易安全等级,基于交易安全等级,对用户标识赋予目标交易权限;由于该方案通过对用户标识对应的用户进行风险评估,并根据评估结果来确定该用户的交易安全等级,将交易安全等级作为交易权限赋予条件,提升了交易权限本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种权限管理方法,其特征在于,包括:/n接收目标交易权限的权限申请请求,所述权限申请请求携带用户标识;/n根据所述权限申请请求,获取所述用户标识对应的交易数据;/n在所述交易数据中确定出多个交易风险维度下的交易特征数据,并根据所述交易特征数据,在所述交易风险维度下对所述用户标识进行风险评估;/n根据风险评估结果,确定所述用户标识的交易安全等级;/n基于所述交易安全等级,对所述用户标识赋予所述目标交易权限。/n

【技术特征摘要】
1.一种权限管理方法,其特征在于,包括:
接收目标交易权限的权限申请请求,所述权限申请请求携带用户标识;
根据所述权限申请请求,获取所述用户标识对应的交易数据;
在所述交易数据中确定出多个交易风险维度下的交易特征数据,并根据所述交易特征数据,在所述交易风险维度下对所述用户标识进行风险评估;
根据风险评估结果,确定所述用户标识的交易安全等级;
基于所述交易安全等级,对所述用户标识赋予所述目标交易权限。


2.根据权利要求1所述的权限管理方法,其特征在于,所述在所述交易数据中确定出多个交易风险维度下的交易特征数据,包括:
在所述交易数据中筛选出预设时间单元的交易数据,得到基础交易数据;
对所述基础交易数据进行数据清洗,得到清洗后交易数据;
在所述清洗后交易数据中确定出多个交易风险维度下的交易特征数据。


3.根据权利要求2所述的权限管理方法,其特征在于,所述在所述清洗后交易数据中确定出多个交易风险维度下的交易特征数据,包括:
获取所述目标交易权限对应的交易风险维度信息;
根据所述交易风险维度信息,确定每一交易风险维度对应的数据类型;
基于所述数据类型,在所述清洗后交易数据中筛选出所述多个交易风险维度对应的交易特征信息。


4.根据权利要求1至3任一项所述的权限管理方法,其特征在于,所述根据所述交易特征数据,在所述交易风险维度下对所述用户标识进行风险评估,包括:
根据所述交易风险维度的类型,确定所述风险评估的评估项目;
基于所述评估项目,对所述交易特征数据进行风险评估,得到所述交易维度下的所述用户标识的初始风险评估结果;
将所述初始风险评估结果进行融合,得到所述风险评估结果。


5.根据权利要求4所述的权限管理方法,其特征在于,所述交易特征数据包括交易行为数据、交易场景数据和可疑交易数据,所述基于所述评估项目,对所述交易特征数据进行风险评估,得到所述交易维度下的所述用户标识的初始风险评估结果,包括:
当所述评估项目为交易行为评估时,采用预设交易行为评估模型对交易行为数据进行风险评估,得到所述初始风险评估结果;
当所述评估项目为交易场景评估时,采用预设交易场景评估模型对交易场景数据进行风险评估,得到所述初始风险评估结果;
当所述评估项目为可疑交易数据评估时,采用预设可疑交易数据评估模型对所述可疑交易数据进行风险评估,得到所述初始风险评估结果。


6.根据权利要求5所述的权限管理方法,其特征在于,所述采用预设交易行为评估模型对交易行为数据进行风险评估,得到所述初始风险评估结果,包括:
根据交易行为类型,对所述交易行为数据进行分类;
基于分类结果,对所述交易行为数据进行特征提取,得到交易行为特征;
采用所述预设交易行为评估模型对所述交易行为特征进行风险评估,得到所述初始风险评估结果。


7.根据权利要求5所述的权限管理方法,其特征在于,所述采用预设交易场景评估模型对交易场景数据进行风险评估,得到所述初始风险评估结果,包括:
根据交易场景类型,对所述交易场景数据进行分类;
基于分类结果,对所述交易场景数据进行文本识别,得到每一交易场景类型对应的文本内容;
采用预设交易场景评估模型对所述文本内容进行风险评估,得到所述每一场景类型对应的场景风险评估结果;
将所述场景风险评估结果进行融合,得到所述初始风险评估结果。


8.根据权利要求1至3任一项所述的权限管理方法,其特征在于,所述根据风险评估结果,确定所述用户标识的交易安全等级,包括:
采用预设评级...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈耿浩
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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