一种数据处理系统、方法、电子设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种数据处理系统、方法、电子设备及存储介质。其中，所述系统包括：数据采集模块、数据分析模块和展示模块；所述数据采集模块，用于采集变电站数据；所述数据分析模块，用于通过光学字符识别OCR模型以及目标检测模型识别所述变电站数据；所述展示模块，用于通过三维模型加载全景图片并将所述变电站数据通过一定的技术手段在所述三维模型中进行三维可视化展示。本发明专利技术实施例提供的技术方案可以利用智能处理技术将变电站大量且分散的数据进行收集、分析和可视化展示，可以实现变电站的智能管控，节省人力资源节约成本，提高变电站的运检效率和智能化程度的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理系统、方法、电子设备及存储介质
本专利技术实施例涉及变电站智能管理
，尤其涉及一种数据处理系统、方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着高压电网规模和建设速度的大幅增长，变电站的数量显著增加，运检工作日渐繁重，但人员配置有限，运检工作量与人员数量的矛盾日益突出，传统运检模式中的大量工作仍采用人工就地操作、手动抄录、现场频繁往返等形式，导致各变电站之间或变电站内部数据孤立分散、不精确且不直观，各业务系统相对独立，运行数据的综合价值未能得到充分挖掘，运检效率低，因此，传统的变电站运检方式已经不能满足实际的业务需求。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种数据处理系统、方法、电子设备及存储介质，可以实现释放更多的劳动力，可以将传统运检方式中孤立的数据进行智能融合、处理和可视化，在全面提高运检效率的同时，提升一线工作的数字化和智能化程度。第一方面，本专利技术实施例提供了一种数据处理系统，其中，该系统包括：数据采集模块、数据分析模块和展示模块；所述数据采集模块，用于采集变电站数据；其中，所述变电站数据包括图片和文本数据；所述图片包括：包含纯文本数据的第一类图片、包含文本数据和实物对象的第二类图片以及变电站的全景图片；所述数据分析模块，用于通过光学字符识别OCR模型识别所述第一类图片中的文本数据，以及通过目标检测模型识别所述第二类图片中的兴趣目标的位置坐标，根据所述兴趣目标的位置坐标得到兴趣目标框图，若所述兴趣目标框图中包含带有文本数据的目标图片，通过OCR模型识别所述目标图片中的文本数据；所述展示模块，用于通过三维模型加载所述全景图片，并将所述兴趣目标和当前所有的文本数据在所述三维模型中进行三维可视化展示。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种数据处理方法，其中，该方法包括：采集变电站数据；其中，所述变电站数据包括图片和文本数据；所述图片包括：包含纯文本数据的第一类图片、包含文本数据和实物对象的第二类图片以及变电站的全景图片；通过光学字符识别OCR模型识别所述第一类图片中的文本数据；通过目标检测模型识别所述第二类图片中的兴趣目标的位置坐标，根据所述兴趣目标的位置坐标得到兴趣目标框图；若所述兴趣目标框图中包含带有文本数据的目标图片，通过OCR模型识别所述目标图片中的文本数据；通过三维模型加载所述全景图片，并将所述兴趣目标和当前所有的文本数据在所述三维模型中进行三维可视化展示。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，其中，该设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术实施例中任一项所述的数据处理方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如本专利技术实施例中任一项所述的数据处理方法。本专利技术实施例提供的技术方案，通过采集变电站数据，其中，变电站数据包括：包含纯文本数据的第一类图片、包含文本数据和实物对象的第二类图片、变电站的全景图片以及文本数据，通过光学字符识别OCR模型识别第一类图片中的文本数据，通过目标检测模型识别第二类图片中的兴趣目标的位置坐标，并根据兴趣目标的位置坐标得到兴趣目标框图，若兴趣目标框图中包含带有文本数据的目标图片，通过OCR模型识别目标图片中的文本数据，通过三维模型加载全景图片，并将兴趣目标和当前所有的文本数据在三维模型中进行三维可视化展示，可以利用智能处理技术将变电站大量且分散的数据进行收集、分析和可视化展示，可以实现变电站的智能管控，节省人力资源节约成本，提高变电站的运检效率和智能化程度的效果。附图说明图1是本专利技术实施例所适用的数据处理系统架构示意图；图2是本专利技术实施例所适用的数据处理系统架构示意图；图3是本专利技术实施例提供的数据处理方法的流程图；图4是本专利技术实施例提供的数据处理方法的流程图；图5是本专利技术实施例提供的一种电子设备结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。图1是本专利技术实施例所适用的数据处理系统架构示意图，如图1所示，该系统包括：数据采集模块110、数据分析模块120和展示模块130。其中，数据采集模块110，用于采集变电站数据，所述变电站数据包括图片和文本数据，所述图片包括：包含纯文本数据的第一类图片、包含文本数据和实物对象的第二类图片以及变电站的全景图片；数据分析模块120，用于通过光学字符识别(OpticalCharacterRecognition,OCR)模型识别所述第一类图片中的文本数据，以及通过目标检测模型识别所述第二类图片中的兴趣目标的位置坐标，根据所述兴趣目标的位置坐标得到兴趣目标框图，若所述兴趣目标框图中包含带有文本数据的目标图片，通过OCR模型识别所述目标图片中的文本数据；展示模块130，用于通过三维模型加载所述全景图片，并将所述兴趣目标和当前所有的文本数据在所述三维模型中进行三维可视化展示。可选的，变电站数据中的图片数据包括：包含纯文本数据的第一类图片，可以是由继电保护设备打印出来的定值单数据图片，定值单数据图片中包含设备参数定值和保护定值等信息；包含文本数据和实物对象的第二类图片，例如可以是开关柜图片，包含开关柜名称以及按钮、开关、显示屏等实物对象的信息；第二类图片也可以是继电保护设备图片，包括设备名称、电流电压显示屏和开关旋钮等实物对象的信息；变电站的全景图片，包括变电站中所有设备的信息，如：变压器、断路器、隔离开关、避雷器、气体绝缘组合开关、仪表、继电保护设备和开关柜等设备的信息。变电站数据中的文本数据包括移动终端连接万用表获取到的电流电压以及通过红外测温相机检测到的设备温度等数据。可选的，变电站数据中的图片数据还包括仪表图片，可以是电压表图片也可以是电流表图片，包含了仪表中的指针和刻度线以及指针指向的刻度线和数字等信息。由此，通过数据采集模块获取变电站中各种设备以及各种类型的文本和图片数据，可以实现将批量且分散的数据进行收集和汇总，为后续的处理流程提供了可靠的数据来源。可选的，OCR模型是人工智能领域机器学习的一种模型，其结构可以是神经网络结构，也可以是其他结构，可以实现将图片转换成文本数据。在使用OCR模型之前，还包括对OCR模型的训练：将训练集中包含的文本数据为预设字体、预设颜色的图片以及所述图片对应的标准文本数据输入到所述OCR模型中，对所述OCR模型进行训练。具体的，将训练集中包含的文本数据为预设字体和预设颜色的图片以及图片对应的标准文本数据输入到OCR模型中，通过OCR模型输出图片对应的文本数据，将训练集中的标准文本数据以及通过OCR模型输出的文本数据同时输入到损失函数中，得到损失函数的输出本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理系统，其特征在于，包括：数据采集模块、数据分析模块和展示模块；/n所述数据采集模块，用于采集变电站数据；其中，所述变电站数据包括图片和文本数据；所述图片包括：包含纯文本数据的第一类图片、包含文本数据和实物对象的第二类图片以及变电站的全景图片；/n所述数据分析模块，用于通过光学字符识别OCR模型识别所述第一类图片中的文本数据，以及通过目标检测模型识别所述第二类图片中的兴趣目标的位置坐标，根据所述兴趣目标的位置坐标得到兴趣目标框图，若所述兴趣目标框图中包含带有文本数据的目标图片，通过OCR模型识别所述目标图片中的文本数据；/n所述展示模块，用于通过三维模型加载所述全景图片，并将所述兴趣目标和当前所有的文本数据在所述三维模型中进行三维可视化展示。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理系统，其特征在于，包括：数据采集模块、数据分析模块和展示模块；
所述数据采集模块，用于采集变电站数据；其中，所述变电站数据包括图片和文本数据；所述图片包括：包含纯文本数据的第一类图片、包含文本数据和实物对象的第二类图片以及变电站的全景图片；
所述数据分析模块，用于通过光学字符识别OCR模型识别所述第一类图片中的文本数据，以及通过目标检测模型识别所述第二类图片中的兴趣目标的位置坐标，根据所述兴趣目标的位置坐标得到兴趣目标框图，若所述兴趣目标框图中包含带有文本数据的目标图片，通过OCR模型识别所述目标图片中的文本数据；
所述展示模块，用于通过三维模型加载所述全景图片，并将所述兴趣目标和当前所有的文本数据在所述三维模型中进行三维可视化展示。


2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述图片还包括：仪表图片；
所述数据分析模块，还用于通过语义分割模型得到所述仪表图片中的指针和各个刻度线，基于所述指针指向的刻度线确定所述仪表图片中的示数信息；
所述展示模块，还用于将所述示数信息在所述三维模型中进行三维可视化展示。


3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述第一类图片包括：定值单数据图片；
所述第二类图片包括：开关柜图片和继电保护设备图片。


4.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
采集变电站数据；其中，所述变电站数据包括图片和文本数据；所述图片包括：包含纯文本数据的第一类图片、包含文本数据和实物对象的第二类图片以及变电站的全景图片；
通过光学字符识别OCR模型识别所述第一类图片中的文本数据；
通过目标检测模型识别所述第二类图片中的兴趣目标的位置坐标，根据所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：文衍广，林捷，杨梓涵，樊道庆，范晟，林建雄，李文波，肖彤，许国伟，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，广东电网有限责任公司汕头供电局，
类型：发明
国别省市：广东;44