一种模型分发管理方法及其相关产品技术

本申请实施例公开了一种模型分发管理方法及其相关产品，应用于模型管理系统，所述方法包括：获取来自多个前端传感器的多个图像；确定所述多个图像中每个图像对应的拍摄角度和/或拍摄环境；根据所述拍摄角度和/或所述拍摄环境确定所述每个图像的标识和所述标识对应的标签，将所述多个图像分成一个或者多个图像集合；根据所述一个或者多个图像集合中每个图像的标识和所述标识对应的标签，确定所述一个或者多个图像集合中的每个图像集合的标识和所述标识对应的标签；根据所述每个图像集合的标识和所述标签，向所述每个图像集合分发图像模型。减少了模型分发的时间，提高模型分发的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种模型分发管理方法及其相关产品
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种模型分发管理方法及其相关产品。
技术介绍
随着科学技术不断地发展，越来越多的科技成果被用于日常生活，人们的生活正朝着智能化的方向发展，图像处理的应用更普遍。其中，在图像处理
中，对图像模型的管理是必要的。目前的图像模型管理上图像模型分发的步骤多，导致图像模型分发的效率低。
技术实现思路
本申请实施例的主要目的在于提供一种模型分发管理方法及其相关产品，能够有效提高模型分发管理的效率。第一方面，本申请实施例提供了一种模型分发管理方法，应用于模型管理系统，所述模型管理系统包括多个前端传感器和处理器，所述多个前端传感器中包括第一前端传感器，所述多个前端传感器和处理器通信连接，所述方法包括：获取来自多个前端传感器的多个图像；确定所述多个图像中每个图像对应的拍摄角度和/或拍摄环境，所述拍摄环境用于表征所述每个图像的内容；根据所述拍摄角度和/或所述拍摄环境确定所述每个图像的标识和所述标识对应的标签，将所述多个图像分成一个或者多个图像集合；根据所述一个或者多个图像集合中每个图像的标识和所述标识对应的标签，确定所述一个或者多个图像集合中的每个图像集合的标识和所述标识对应的标签；根据所述一个或者多个图像集合中的每个图像集合的标识和所述标识对应的标签，向所述一个或者多个图像集合中的每个图像集合分发图像模型。第二方面，本申请实施例提供了一种模型分发管理装置，应用于模型管理系统，所述模型管理系统包括多个前端传感器和处理器，所述多个前端传感器中包括第一前端传感器，所述多个前端传感器和处理器通信连接，所述装置包括：获取单元，用于获取来自多个前端传感器的多个图像；第一确定单元，用于根据所述多个图像中每个图像，确定所述多个图像中每个图像对应的拍摄角度和拍摄环境，所述拍摄环境用于表征所述每个图像的内容；第二确定单元，用于根据所述拍摄角度和所述拍摄环境确定所述每个图像的标识和所述标识对应的标签，将所述多个图像分成一个或者多个图像集合；分发单元，用于根据所述标识和所述标签将所述一个或者多个图像集合中的每个图像集合分发图像模型。第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。可以看出，本申请通过确定所述多个图像中每个图像对应的拍摄角度和/或拍摄环境，所述拍摄环境用于表征所述每个图像的内容；根据所述拍摄角度和/或所述拍摄环境确定所述每个图像的标识和所述标识对应的标签，将所述多个图像分成一个或者多个图像集合；根据所述一个或者多个图像集合中每个图像的标识和所述标识对应的标签，确定所述一个或者多个图像集合中的每个图像集合的标识和所述标识对应的标签；根据所述一个或者多个图像集合中的每个图像集合的标识和所述标识对应的标签，向所述一个或者多个图像集合中的每个图像集合分发图像模型，节省模型分发的时间，提高模型分发的效率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的一种模型分发管理的示意图；图2为本申请实施例提供的一种模型分发管理方法的流程图；图3为本申请实施例提供的一种模型分发管理方法的流程图；图4是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；图5是本申请实施例提供的一种模型分发管理装置的功能单元组成框图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。目前，在现有的模型管理的系统中，图像模型的分配管理是一个图像分配一个模型，图像数量巨大时，模型的分配时间长、效率低。本申请实施例所涉及到的电子设备可以是具备通信能力的电子设备，该电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(UserEquipment，UE)，移动台(MobileStation，MS)，终端设备(terminaldevice)等等。下面对本申请实施例进行详细介绍。请参阅图1，图1是本申请实施例提供的模型分发管理的示意图，根据获取的多个图像中每个图像对应的拍摄角度和/或拍摄环境；根据所述拍摄角度和/或所述拍摄环境确定所述每个图像的标识和所述标识对应的标签，将所述多个图像分成一个或者多个图像集合；根据所述一个或者多个图像集合中每个图像的标识和所述标识对应的标签，确定所述一个或者多个图像集合中的每个图像集合的标识和所述标识对应的标签；根据所述每个图像集合的标识和所述标签，向所述每个图像集合分发图像模型。为解决模型分发效率低的问题，本申请提供了一种模型分发管理方法，应用于模型管理系统，所述模型管理系统包括多个前端传感器和处理器，所述多个前端传感器中包括第一前端传感器，所述多个前端传感器和处理器通信连接，具体如图2所示，图2是本申请实施例提供的一种模型分发管理方法的流程图，该方法可以包括但不限于如下步骤：S201、获取来自多个前端传感器的多个图像。其中，获取来自多个前端传感器的多个图像的执行主体可以是模型分发管理服务器，可以是电子设备。电子设备可以是具备通信能力的电子设备，可以是不具备本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种模型分发管理方法，其特征在于，应用于模型管理系统，所述模型管理系统包括多个前端传感器和处理器，所述多个前端传感器和处理器通信连接，所述方法包括：/n获取来自多个前端传感器的多个图像；/n确定所述多个图像中每个图像对应的拍摄角度和/或拍摄环境，所述拍摄环境用于表征所述每个图像的内容；/n根据所述拍摄角度和/或所述拍摄环境确定所述每个图像的标识和所述标识对应的标签；/n根据所述拍摄角度和/或所述拍摄环境将所述多个图像分成一个或者多个图像集合；/n根据所述一个或者多个图像集合中每个图像的标识和所述标识对应的标签，确定所述一个或者多个图像集合中的每个图像集合的标识和所述标识对应的标签；/n根据所述一个或者多个图像集合中的每个图像集合的标识和所述标识对应的标签，向所述一个或者多个图像集合中的每个图像集合分发对应的图像模型。/n

【技术特征摘要】
1.一种模型分发管理方法，其特征在于，应用于模型管理系统，所述模型管理系统包括多个前端传感器和处理器，所述多个前端传感器和处理器通信连接，所述方法包括：
获取来自多个前端传感器的多个图像；
确定所述多个图像中每个图像对应的拍摄角度和/或拍摄环境，所述拍摄环境用于表征所述每个图像的内容；
根据所述拍摄角度和/或所述拍摄环境确定所述每个图像的标识和所述标识对应的标签；
根据所述拍摄角度和/或所述拍摄环境将所述多个图像分成一个或者多个图像集合；
根据所述一个或者多个图像集合中每个图像的标识和所述标识对应的标签，确定所述一个或者多个图像集合中的每个图像集合的标识和所述标识对应的标签；
根据所述一个或者多个图像集合中的每个图像集合的标识和所述标识对应的标签，向所述一个或者多个图像集合中的每个图像集合分发对应的图像模型。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述拍摄角度和/或所述拍摄环境确定所述每个图像的标识和所述标识对应的标签，将所述多个图像分成一个或者多个图像集合，包括：
根据所述拍摄环境确定所述每个图像的图像要素；
根据所述图像要素确定所述每个图像的标识和所述标识对应的标签；
根据所述拍摄角度和/或所述图像要素将所述多个图像分成一个或者多个图像集合。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述拍摄角度和/或所述图像要素将所述多个图像分成一个或者多个图像集合，包括：
根据所述图像要素计算所述多个图像中第一图像与所述多个图像中除第一图像外的每个图像的图像要素相似度，得到图像要素相似度集合；
判断所述图像要素相似度集合中每个图像要素相似度是否大于等于第一阈值；
若是，则根据所述图像要素相似度和所述拍摄角度确定所述第一图像与所述多个图像中除第一图像外的每个图像的拍摄角度相似度集合；
判断所述拍摄角度相似度集合中每个拍摄角度相似度是否大于等于第二阈值；
若是，则所述拍摄角度相似度对应的图像和所述第一图像组成第一图像集合所述第一图像集合为一个或者多个图像集合中的一个图像集合；
根据第一图像集合将所述多个图像分成一个或者多个图像集合。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像要素计算所述多个图像中第一图像与所述多个图像中除第一图像外的每个图像的图像要素相似度，得到图像要素相似度集合，包括：
根据所述图像要素确定图像要素因子、图像要素大小、图像要素的中心坐标、颜色种类、颜色区域大小；
根据所述图像要素因子、所述图像要素大小、所述图像要素...

【专利技术属性】
技术研发人员：李建文，陈显炉，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44