【技术实现步骤摘要】
注塑成型工艺高频传感器数据的处理和特征提取方法及系统
本专利技术涉及数据的特征分段构造与筛选
，具体地，涉及一种注塑成型工艺高频传感器数据的处理和特征提取方法及系统。
技术介绍
注塑成型过程是一个非稳态具有周期性的一个过程。非稳态是指在整个注塑过程中注塑的状态是随时间不断变化的，周期性是指注塑成型过程在一定的时间范围内可以重复出现。注塑成形的周期时间根据塑料材料的性质、注塑机所设定的参数、注塑件的壁厚及重量的改变而改变。注塑成型过程主要包括塑化、填充、保压、冷却、脱模5个部分。对于传统的注塑成型健康状态监测和工艺优化，人们通常依靠提高注塑模模具表面精度和注塑机的性能，并在工艺人员的经验上通过试错法，对模具精度和注塑成型工艺上进行调整来改善注塑件质量。对注塑加工中的复杂过程的分析和研究较少，比如当非牛顿假塑性的塑料熔体在外界压力驱动下，通过注塑系统流向温度较低的模具型腔时，熔体受模具传热而快速冷却过程，因模具对塑料熔体的剪切产热过程，以及注塑件在型腔内会产生体积收缩变形过程、分子取向和结晶过程等等，没有进行有效的监测和状...
【技术保护点】
1.一种注塑成型工艺高频传感器数据的处理和特征提取方法，其特征在于，包括：/n步骤S1：根据高频数据获取控制信息，获取高频数据信息；/n步骤S2：根据高频数据信息，获取数据预处理信息；/n步骤S3：根据数据预处理信息，获取数据分段信息；/n步骤S4：根据数据分段信息，获取特征提取信息、特征筛选信息；/n步骤S5：根据特征提取信息、特征筛选信息，获取特征数据增强信息；/n步骤S6：根据特征数据增强信息，获取评价指标信息；/n步骤S7：根据评价指标信息，获取高频数据采集有效性评估信息。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种注塑成型工艺高频传感器数据的处理和特征提取方法，其特征在于，包括：
步骤S1：根据高频数据获取控制信息，获取高频数据信息；
步骤S2：根据高频数据信息，获取数据预处理信息；
步骤S3：根据数据预处理信息，获取数据分段信息；
步骤S4：根据数据分段信息，获取特征提取信息、特征筛选信息；
步骤S5：根据特征提取信息、特征筛选信息，获取特征数据增强信息；
步骤S6：根据特征数据增强信息，获取评价指标信息；
步骤S7：根据评价指标信息，获取高频数据采集有效性评估信息。
2.根据权利要求1所述的注塑成型工艺高频传感器数据的处理和特征提取方法，其特征在于，所述步骤S1包括：
步骤S1.2：从关模开始到下一模次开始进行数据记录，记录高频数据对应的成型机动作阶段和时间；
所述步骤S2包括：
步骤S2.1：对传入的数据首先进行缺失值处理，若存在缺失值则利用合适的数据补齐方式补齐数据；
步骤S2.2：缺失值处理后进行唯一值判断，对于全部为唯一值，或者数据中90％以上为相同值的数据进行筛除；对缺失值和唯一值处理好的数据进行特征缩放，然后为进入下一步的数据分段做好准备。
3.根据权利要求1所述的注塑成型工艺高频传感器数据的处理和特征提取方法，其特征在于，所述步骤S3包括：
步骤S3.1：利用调机数据对高频数据进行分组和权重赋值，对分组后的数据进行进一步的特征提取；
所述步骤S4包括：
步骤S4.1：提取数据的时域特征和频域特征；
所述数据的时域特征包括以下任意一种：
-波形；
-峰度；
-峰值；
-均方根；
-均值；
-脉冲；
-偏度；
-峭度；
-裕度；
所述数据的频域特征包括以下任意一种：
-功率谱标准差；
-功率谱和；
-功率谱均值；
-功率谱偏度；
-功率谱峭度；
-功率谱相对峰值；
-最大幅值频率。
4.根据权利要求1所述的注塑成型工艺高频传感器数据的处理和特征提取方法，其特征在于，所述步骤S5包括：
步骤S5.1：利用MIXUP方法进行线性增强，对特征和目标值进行线性组合，完善数据集的多样性。
5.根据权利要求1所述的注塑成型工艺高频传感器数据的处理和特征提取方法，其特征在于，所述步骤S6包括：
步骤S6.1：使用XGBoost模型对训练数据进行学习，利用五折交叉验证验证来进行模型训练与测试，在未进行进一步的参数优化和模型融合的情况下，产生较好的预测结果；
所述步骤S7包括：
步骤S7.1：利用MAE，MSE损失函数进行模型判定。
技术研发人员：宋怡然，王闯，李泽朋，马元巍，潘正颐，侯大为，
申请(专利权)人：上海微亿智造科技有限公司，常州微亿智造科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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