人脸图像分组方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种人脸图像分组方法，属于图像处理技术领域。该方法包括：在人脸图像采集过程中，每接收到摄像机采集的一张人脸图像，确定该人脸图像的人脸特征与每个参考人脸图像的人脸特征之间的相似度；将确定出的相似度中的最大相似度对应的参考人脸图像作为目标参考人脸图像；当该最大相似度小于第一相似度时，生成该人脸图像的身份标签，当该最大相似度大于或等于第二相似度，且目标参考人脸图像为第二人脸图像时，设置该人脸图像的身份标签为目标参考人脸图像的身份标签；将该人脸图像作为第二人脸图像存储到动态库中。本申请可以在人脸图像采集过程中实现对未知身份的人的人脸图像的实时建档和分组，从而提高了人脸图像分组的灵活度。

【技术实现步骤摘要】
人脸图像分组方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及图像处理
，特别涉及一种人脸图像分组方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着图像处理技术的发展，诸如手机、摄像机等具有拍照功能的终端逐渐走入人们的生活中。为了便于用户及时获知拍摄到的图像中出现的人，通常需要对拍摄到的大量人脸图像进行分组。目前，在对人脸图像进行分组时，摄像机中可以预先存储一个人的人脸图像集和人脸特征集，该人脸特征集中包括该人脸图像集中的所有人脸图像的人脸特征，该人脸特征集具有聚类中心。当该摄像机拍摄到一个人脸图像时，提取该人脸图像的人脸特征，并计算该人脸图像的人脸特征与该人脸特征集的聚类中心之间的相似度；当该相似度大于或等于预设的相似度时，将该人脸图像归入该人脸图像集，将该人脸图像的人脸特征归入该人脸特征集，并更新该人脸特征集的聚类中心；当该相似度小于预设的相似度时，丢弃该人脸图像。这种情况下，摄像机中仅存储了已知身份的人的人脸图像和人脸特征，且该摄像机据此只能对拍摄到的人脸图像中属于该已知身份的人的人脸图像进行识别和分组，从而导致人脸图像分组的灵活度较低。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种人脸图像分组方法、装置、计算机设备和存储介质，可以解决相关技术中人脸图像分组的灵活度较低的问题。所述技术方案如下：一方面，提供了一种人脸图像分组方法，所述方法包括：在人脸图像采集过程中，每接收到摄像机采集的一张人脸图像，提取所述人脸图像的人脸特征；确定所述人脸图像的人脸特征与多个参考人脸图像中每个参考人脸图像的人脸特征之间的相似度，所述多个参考人脸图像包括预设库中存储的第一人脸图像和动态库中存储的第二人脸图像，所述第一人脸图像具有身份标识，所述第二人脸图像具有身份标签；将所述人脸图像的人脸特征与所述多个参考人脸图像的人脸特征之间的相似度中的最大相似度对应的参考人脸图像确定为目标参考人脸图像；当所述人脸图像的人脸特征与所述目标参考人脸图像的人脸特征之间的相似度小于第一相似度时，生成所述人脸图像的身份标签，并将所述人脸图像作为第二人脸图像存储到所述动态库中；当所述人脸图像的人脸特征与所述目标参考人脸图像的人脸特征之间的相似度大于或等于第二相似度，且所述目标参考人脸图像为第二人脸图像时，设置所述人脸图像的身份标签为所述目标参考人脸图像的身份标签，并将所述人脸图像作为第二人脸图像存储到所述动态库中。可选地，所述方法还包括：当所述人脸图像的人脸特征与所述目标参考人脸图像的人脸特征之间的相似度大于或等于第二相似度，且所述目标参考人脸图像为第一人脸图像时，设置所述人脸图像的身份标识为所述目标参考人脸图像的身份标识，并将所述人脸图像作为第一人脸图像存储到所述预设库中。可选地，所述确定所述人脸图像的人脸特征与多个参考人脸图像中每个参考人脸图像的人脸特征之间的相似度，包括：将所述人脸图像的人脸特征传输到多个计算节点，所述多个计算节点中的每个计算节点用于确定所存储的至少一个人脸特征中的每个人脸特征与所述人脸图像的人脸特征之间的相似度；其中，各个计算节点中存储具有相同身份标识或身份标签的至少一个参考人脸图像中每个参考人脸图像的人脸特征；或者，各个计算节点中存储至少一个参考人脸图像中每个参考人脸图像的人脸特征，且所述多个计算节点中任意两个计算节点中的人脸特征数量之间的差值小于参考数值。可选地，所述将所述人脸图像作为第二人脸图像存储到所述动态库中之后，还包括：根据所述多个计算节点的存储规则，将所述人脸图像的人脸特征存储到所述多个计算节点中的一个计算节点中。可选地，所述在人脸图像采集过程中，每采集到一张人脸图像，提取所述人脸图像的人脸特征之前，还包括：删除所述动态库中存储的所有人脸图像，以及将具有身份标识的多个第一人脸图像存储到所述预设库中；提取所述多个第一人脸图像中每个第一人脸图像的人脸特征。可选地，所述生成所述人脸图像的身份标签，并将所述人脸图像作为第二人脸图像存储到所述动态库中之后，还包括：生成第一提醒消息，所述第一提醒消息用于提醒首次出现一个未知身份的人。可选地，所述设置所述人脸图像的身份标签为所述目标参考人脸图像的身份标签，并将所述人脸图像作为第二人脸图像存储到所述动态库中之后，还包括：当所述动态库中与所述目标参考人脸图像具有相同的身份标签的第二人脸图像的数量大于或等于预设数量时，生成第二提醒消息，所述第二提醒消息用于提醒频繁出现一个未知身份的人。一方面，提供了一种人脸图像分组装置，所述装置包括：第一提取模块，用于在人脸图像采集过程中，每接收到摄像机采集的一张人脸图像，提取所述人脸图像的人脸特征；第一确定模块，用于确定所述人脸图像的人脸特征与多个参考人脸图像中每个参考人脸图像的人脸特征之间的相似度，所述多个参考人脸图像包括预设库中存储的第一人脸图像和动态库中存储的第二人脸图像，所述第一人脸图像具有身份标识，所述第二人脸图像具有身份标签；第二确定模块，用于将所述人脸图像的人脸特征与所述多个参考人脸图像的人脸特征之间的相似度中的最大相似度对应的参考人脸图像确定为目标参考人脸图像；第一存储模块，用于当所述人脸图像的人脸特征与所述目标参考人脸图像的人脸特征之间的相似度小于第一相似度时，生成所述人脸图像的身份标签，并将所述人脸图像作为第二人脸图像存储到所述动态库中；第二存储模块，用于当所述人脸图像的人脸特征与所述目标参考人脸图像的人脸特征之间的相似度大于或等于第二相似度，且所述目标参考人脸图像为第二人脸图像时，设置所述人脸图像的身份标签为所述目标参考人脸图像的身份标签，并将所述人脸图像作为第二人脸图像存储到所述动态库中。可选地，所述装置还包括：第三存储模块，用于当所述人脸图像的人脸特征与所述目标参考人脸图像的人脸特征之间的相似度大于或等于第二相似度，且所述目标参考人脸图像为第一人脸图像时，设置所述人脸图像的身份标识为所述目标参考人脸图像的身份标识，并将所述人脸图像作为第一人脸图像存储到所述预设库中。可选地，所述第一确定模块包括：确定单元，用于将所述人脸图像的人脸特征传输到多个计算节点，所述多个计算节点中的每个计算节点用于确定所存储的至少一个人脸特征中的每个人脸特征与所述人脸图像的人脸特征之间的相似度；其中，各个计算节点中存储具有相同身份标识或身份标签的至少一个参考人脸图像中每个参考人脸图像的人脸特征；或者，各个计算节点中存储至少一个参考人脸图像中每个参考人脸图像的人脸特征，且所述多个计算节点中任意两个计算节点中的人脸特征数量之间的差值小于参考数值。可选地，所述装置还包括：第四存储模块，用于根据所述多个计算节点的存储规则，将所述人脸图像的人脸特征存储到所述多个计算节点中的一个计算节点中。可选地，所述装置还包括：第五存储模块，用于删除所述动态库中存储的所有人脸图像，以及将具有身份标识的多个第一人本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸图像分组方法，其特征在于，所述方法包括：/n在人脸图像采集过程中，每接收到摄像机采集的一张人脸图像，提取所述人脸图像的人脸特征；/n确定所述人脸图像的人脸特征与多个参考人脸图像中每个参考人脸图像的人脸特征之间的相似度，所述多个参考人脸图像包括预设库中存储的第一人脸图像和动态库中存储的第二人脸图像，所述第一人脸图像具有身份标识，所述第二人脸图像具有身份标签；/n将所述人脸图像的人脸特征与所述多个参考人脸图像的人脸特征之间的相似度中的最大相似度对应的参考人脸图像确定为目标参考人脸图像；/n当所述人脸图像的人脸特征与所述目标参考人脸图像的人脸特征之间的相似度小于第一相似度时，生成所述人脸图像的身份标签，并将所述人脸图像作为第二人脸图像存储到所述动态库中；/n当所述人脸图像的人脸特征与所述目标参考人脸图像的人脸特征之间的相似度大于或等于第二相似度，且所述目标参考人脸图像为第二人脸图像时，设置所述人脸图像的身份标签为所述目标参考人脸图像的身份标签，并将所述人脸图像作为第二人脸图像存储到所述动态库中。/n

【技术特征摘要】
1.一种人脸图像分组方法，其特征在于，所述方法包括：
在人脸图像采集过程中，每接收到摄像机采集的一张人脸图像，提取所述人脸图像的人脸特征；
确定所述人脸图像的人脸特征与多个参考人脸图像中每个参考人脸图像的人脸特征之间的相似度，所述多个参考人脸图像包括预设库中存储的第一人脸图像和动态库中存储的第二人脸图像，所述第一人脸图像具有身份标识，所述第二人脸图像具有身份标签；
将所述人脸图像的人脸特征与所述多个参考人脸图像的人脸特征之间的相似度中的最大相似度对应的参考人脸图像确定为目标参考人脸图像；
当所述人脸图像的人脸特征与所述目标参考人脸图像的人脸特征之间的相似度小于第一相似度时，生成所述人脸图像的身份标签，并将所述人脸图像作为第二人脸图像存储到所述动态库中；
当所述人脸图像的人脸特征与所述目标参考人脸图像的人脸特征之间的相似度大于或等于第二相似度，且所述目标参考人脸图像为第二人脸图像时，设置所述人脸图像的身份标签为所述目标参考人脸图像的身份标签，并将所述人脸图像作为第二人脸图像存储到所述动态库中。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述人脸图像的人脸特征与所述目标参考人脸图像的人脸特征之间的相似度大于或等于第二相似度，且所述目标参考人脸图像为第一人脸图像时，设置所述人脸图像的身份标识为所述目标参考人脸图像的身份标识，并将所述人脸图像作为第一人脸图像存储到所述预设库中。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述人脸图像的人脸特征与多个参考人脸图像中每个参考人脸图像的人脸特征之间的相似度，包括：
将所述人脸图像的人脸特征传输到多个计算节点，所述多个计算节点中的每个计算节点用于确定所存储的至少一个人脸特征中的每个人脸特征与所述人脸图像的人脸特征之间的相似度；
其中，各个计算节点中存储具有相同身份标识或身份标签的至少一个参考人脸图像中每个参考人脸图像的人脸特征；或者，各个计算节点中存储至少一个参考人脸图像中每个参考人脸图像的人脸特征，且所述多个计算节点中任意两个计算节点中的人脸特征数量之间的差值小于参考数值。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述人脸图像作为第二人脸图像存储到所述动态库中之后，还包括：
根据所述多个计算节点的存储规则，将所述人脸图像的人脸特征存储到所述多个计算节点中的一个计算节点中。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在人脸图像采集过程中，每采集到一张人脸图像，提取所述人脸图像的人脸特征之前，还包括：
删除所述动态库中存储的所有人脸图像，以及将具有身份标识的多个第一人脸图像存储到所述预设库中；
提取所述多个第一人脸图像中每个第一人脸图像的人脸特征。


6.如权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述生成所述人脸图像的身份标签，并将所述人脸图像作为第二人脸图像存储到所述动态库中之后，还包括：
生成第一提醒消息，所述第一提醒消息用于提醒首次出现一个未知身份的人。


7.如权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述设置所述人脸图像的身份标签为所述目标参考人脸图像的身份标签，并将所述人脸图像作为第二人脸图像存储到所述动态库中之后，还包括：
当所述动态库中与所述目标参考人脸图像具有相同的身份标签的第二人脸图像的数量大于或等于预设数量时，生成第二提醒消息，所述第二提醒消息用于提醒频繁出现一个未知身份的人。


8.一种人脸图像分组装置，其特征在于，所述装置包括：
第一提取模块，用于在人脸图像采集过程中，每接收到摄像机采集的一张人脸图像，提取...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜鸿康，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33