基于参数大数据辨识的空间测量系统以及方法技术方案

本发明专利技术涉及一种基于参数大数据辨识的空间测量系统以及方法，所述系统包括：三脚架结构，包括三个均匀间隔的竖杆，用于提供支撑平台以支撑所述系统的各个部件；数据拆分设备，用于对接收到的图像执行垂直方向的平均拆分以获得水平方向解析度小于垂直方向解析度的各个狭长图像块；对象探析设备，用于基于墙壁成像特征提取每一个狭长图像块中的墙壁对象以及其在所述已处理图像中的景深；面积估测设备，用于估测房间空间的使用面积。本发明专利技术的基于参数大数据辨识的空间测量系统以及方法方便使用、具有一定的针对性。由于采用电子测量模式替换原有的手工测量模式，从而提升了房屋使用面积测量的速度。

【技术实现步骤摘要】
基于参数大数据辨识的空间测量系统以及方法
本专利技术涉及参数分析领域，尤其涉及一种基于参数大数据辨识的空间测量系统以及方法。
技术介绍
参数是很多机械设置或维修上能用到的一个选项，字面上理解是可供参考的数据，但有时又不全是数据。对指定应用而言，它可以是赋予的常数值；在泛指时，它可以是一种变量，用来控制随其变化而变化的其他的量。简单说，参数是给我们参考的。参数是描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种特征值。总体未知的指标叫做参数。参数思想贯彻于解析几何中。对于几何变量，人们用含有字母的代数式来表示变量，这个代数式叫做参数式，其中的字母叫做参数。用图形几何性质与代数关系来连立整式，进而解题。同时“参数法”也是许许多多解题技巧的源泉。举例来说，在给定的平面直角坐标系中，如果曲线上任意一点的坐标x，y都是某个变数t的函数x＝f(t)，y＝φ(t)，⑴且对于t的每一个允许值，由方程组⑴所确定的点m(x，y)都在这条曲线上，那么方程组⑴称为这条曲线的参数方程，联系x、y之间关系的变数称为参变数，简称参数。
技术实现思路
为了解决现有技术涉及的相关问题，本专利技术提供了一种基于参数大数据辨识的空间测量系统，能够将定制处理后的全景图像进行大量的垂直方向拆分，基于拆分后各个图像块的墙壁面积和墙壁景深估测所在房间的使用面积；尤为关键的是，采用了电子测量方案实现对房间的使用面积的有效估测，从而替换了繁琐的人工测量模式，提升了测量的实时性和可靠性。根据本专利技术的一方面，提供一种基于参数大数据辨识的空间测量系统，所述系统包括：三脚架结构，包括三个均匀间隔的竖杆，用于提供支撑平台以支撑所述系统的各个部件。更具体地，在所述基于参数大数据辨识的空间测量系统中，所述系统还包括：动作检测设备，设置在所述支撑平台内，用于对其周围的人体动作进行检测，当检测到的人体动作对应的指令为验收启动指令时，发出拍摄启动信号。更具体地，在所述基于参数大数据辨识的空间测量系统中，所述系统还包括：全景采集设备，设置在所述支撑平台内，与所述动作检测设备连接，用于在接收到所述拍摄启动信号时，对其所在的房间空间执行全景采集动作以输出全景房间图像；统计排序滤波设备，与所述全景采集设备连接，用于对接收到的全景房间图像执行统计排序滤波处理，以获得相应的统计排序滤波图像；最近邻插值设备，与所述统计排序滤波设备连接，用于对接收到的统计排序滤波图像执行最近邻插值处理，以获得最近邻插值图像；锐化处理设备，与所述最近邻插值设备连接，用于对接收到的最近邻插值图像执行基于Kirsch算子的锐化处理，以获得锐化处理图像；伪影去除设备，与所述锐化处理设备连接，用于对接收到的锐化处理图像执行伪影去除处理，以获得伪影去除图像；数据拆分设备，与所述伪影去除设备连接，用于对接收到的伪影去除图像执行垂直方向的平均拆分以获得水平方向解析度小于垂直方向解析度的各个狭长图像块。根据本专利技术的另一方面，还提供一种基于参数大数据辨识的空间测量方法，该方法包括使用基于参数大数据辨识的空间测量系统以将定制处理后的全景图像进行大量的垂直方向拆分并基于拆分后各个图像块的墙壁面积和墙壁景深估测所在房间的使用面积。本专利技术的基于参数大数据辨识的空间测量系统以及方法方便使用、具有一定的针对性。由于采用电子测量模式替换原有的手工测量模式，从而提升了房屋使用面积测量的速度。本专利技术具备了以下两处主要的专利技术点：(1)将定制处理后的全景图像进行大量的垂直方向拆分，基于拆分后各个图像块的墙壁面积和墙壁景深估测所在房间的使用面积；(2)采用电子测量方案实现对房间的使用面积的有效估测，从而替换了繁琐的人工测量模式，提升了测量的实时性和可靠性。附图说明以下将结合附图对本专利技术的实施方案进行描述，其中：图1为根据本专利技术实施方案示出的基于参数大数据辨识的空间测量系统的三脚架结构的外形结构图。具体实施方式下面将参照附图对本专利技术的基于参数大数据辨识的空间测量系统以及方法的实施方案进行详细说明。住宅的使用面积，是指建筑物各层平面中直接为生产或生活使用的净面积之和。计算住宅使用面积，可以比较直观地反应住宅的使用状况，但在住宅买卖中一般不采用使用面积来计算价格。即套内面积减去套内墙体面积，也就是屋中的净使用面积。其中套内面积＝套内使用面积+套内墙体面积+阳台建筑面积。由此看出，使用面积是指住宅中以户(套)为单位的分户(套)门内全部可供使用的空间面积。包括日常生活起居使用的卧室、起居室和客厅(堂屋)、亭子间、厨房、卫生间、室内走道、楼梯、壁橱、阳台、地下室、假层、附层、阁楼等面积。当前，由于建设速度的要求以及对建设成本的控制，房屋开发商趋向于建成的房屋的使用面积小于预先销售许诺的使用面积，即使房屋开发商愿意补差价，但在补差价进行使用面积测量时也可能会做手脚，因此，房屋使用面积的准确测量非常关键，当前的人工测量模式给出了造假的空间。为了克服上述不足，本专利技术搭建了一种基于参数大数据辨识的空间测量系统以及方法，能够有效解决相应的技术问题。根据本专利技术实施方案示出的基于参数大数据辨识的空间测量系统包括：三脚架结构，如图1所示，包括三个均匀间隔的竖杆，用于提供支撑平台以支撑所述系统的各个部件。接着，继续对本专利技术的基于参数大数据辨识的空间测量系统的具体结构进行进一步的说明。所述基于参数大数据辨识的空间测量系统中还可以包括：动作检测设备，设置在所述支撑平台内，用于对其周围的人体动作进行检测，当检测到的人体动作对应的指令为验收启动指令时，发出拍摄启动信号。所述基于参数大数据辨识的空间测量系统中还可以包括：全景采集设备，设置在所述支撑平台内，与所述动作检测设备连接，用于在接收到所述拍摄启动信号时，对其所在的房间空间执行全景采集动作以输出全景房间图像；统计排序滤波设备，与所述全景采集设备连接，用于对接收到的全景房间图像执行统计排序滤波处理，以获得相应的统计排序滤波图像；最近邻插值设备，与所述统计排序滤波设备连接，用于对接收到的统计排序滤波图像执行最近邻插值处理，以获得最近邻插值图像；锐化处理设备，与所述最近邻插值设备连接，用于对接收到的最近邻插值图像执行基于Kirsch算子的锐化处理，以获得锐化处理图像；伪影去除设备，与所述锐化处理设备连接，用于对接收到的锐化处理图像执行伪影去除处理，以获得伪影去除图像；数据拆分设备，与所述伪影去除设备连接，用于对接收到的伪影去除图像执行垂直方向的平均拆分以获得水平方向解析度小于垂直方向解析度的各个狭长图像块；在所述数据拆分设备中，所述各个狭长图像块的数量不小于所述伪影去除图像的垂直方向解析度的二十分之一；对象探析设备，与所述数据拆分设备连接，用于基于墙壁成像特征提取每一个狭长图像块中的墙壁对象以及其在所述伪影去除图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于参数大数据辨识的空间测量系统，其特征在于，包括：/n三脚架结构，包括三个均匀间隔的竖杆，用于提供支撑平台以支撑所述系统的各个部件。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于参数大数据辨识的空间测量系统，其特征在于，包括：
三脚架结构，包括三个均匀间隔的竖杆，用于提供支撑平台以支撑所述系统的各个部件。


2.如权利要求1所述的基于参数大数据辨识的空间测量系统，其特征在于，还包括：
动作检测设备，设置在所述支撑平台内，用于对其周围的人体动作进行检测，当检测到的人体动作对应的指令为验收启动指令时，发出拍摄启动信号。


3.如权利要求2所述的基于参数大数据辨识的空间测量系统，其特征在于，还包括：
全景采集设备，设置在所述支撑平台内，与所述动作检测设备连接，用于在接收到所述拍摄启动信号时，对其所在的房间空间执行全景采集动作以输出全景房间图像；
统计排序滤波设备，与所述全景采集设备连接，用于对接收到的全景房间图像执行统计排序滤波处理，以获得相应的统计排序滤波图像；
最近邻插值设备，与所述统计排序滤波设备连接，用于对接收到的统计排序滤波图像执行最近邻插值处理，以获得最近邻插值图像；
锐化处理设备，与所述最近邻插值设备连接，用于对接收到的最近邻插值图像执行基于Kirsch算子的锐化处理，以获得锐化处理图像；
伪影去除设备，与所述锐化处理设备连接，用于对接收到的锐化处理图像执行伪影去除处理，以获得伪影去除图像；
数据拆分设备，与所述伪影去除设备连接，用于对接收到的伪影去除图像执行垂直方向的平均拆分以获得水平方向解析度小于垂直方向解析度的各个狭长图像块；
在所述数据拆分设备中，所述各个狭长图像块的数量不小于所述伪影去除图像的垂直方向解析度的二十分之一；
对象探析设备，与所述数据拆分设备连接，用于基于墙壁成像特征提取每一个狭长图像块中的墙壁对象以及其在所述伪影去除图像中的景深；
面积估测设备，与所述对象探析设备连接，用于基于各个狭长图像块的各个墙壁对象分别对应的各个景深以及分别占据的像素点数量估测所述全景采集设备所在的房间空间的使用面积；
其中，基于各个狭长图像块的各个墙壁对象分别对应的各个景深以及分别占据的像素点数量估测所述全...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：李红军，
类型：发明
国别省市：江苏;32