一种应用于高速目标视频图像的去运动模糊的方法技术

本发明专利技术公开了一种应用于高速目标视频图像的去运动模糊的方法，用于解决高速目标视频图像的去运动模糊的方法存在不能对视频图像数据进行分析得到去模值，通过去模值合理的选取对应终端对拍摄设备拍摄的视频图像进行处理的问题：包括以下步骤：通过采集模块采集拍摄设备拍摄的高速目标的视频图像数据并将其发送至图像分析模块；图像分析模块接收到视频图像数据后对其进行分析获取得到优选人员的去模值；本发明专利技术对视频图像数据进行分析并结合传输间距、型号值、购买时长和处理总次数及利用公式得到优选人员的去模值，通过去模值选取对应优选人员的电脑终端对视频图像进行处理；从而合理的对拍摄设备拍摄的视频图像进行处理。

【技术实现步骤摘要】
一种应用于高速目标视频图像的去运动模糊的方法
本专利技术涉及视频图像运动模糊处理
，具体为一种应用于高速目标视频图像的去运动模糊的方法。
技术介绍
视频图像是平安城市基础视频平台中最基础也是最重要的数据，而由于摄像机本身的原因(比如传感器的非线性，摄像机的抖动)或车辆速度的影响，从而使获取到的视频图像变得模糊引起图像的退化，为后期的检测算法和识别算法增加了难度，特别体现在道路上获取的视频，因为车辆的运动引起的模糊，为公安部门，交通部门处理事故带来了很大困难。另一方面，由于现实的场景环境的复杂多样，使用简单的图像去运动模糊方法不能准确地获得目标视频图像。目前，高速目标视频图像的去运动模糊的方法存在不能对视频图像数据进行分析得到去模值，通过去模值合理的选取对应终端对拍摄设备拍摄的视频图像进行处理的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的就在于为了解决高速目标视频图像的去运动模糊的方法存在不能对视频图像数据进行分析得到去模值，通过去模值合理的选取对应终端对拍摄设备拍摄的视频图像进行处理的问题，而提出一种应用于高速目标视频图像的去运动模糊的方法；本专利技术通过图像分析模块对视频图像数据进行分析并结合传输间距、型号值、购买时长和处理总次数及利用公式得到优选人员的去模值，通过去模值选取对应优选人员的电脑终端对视频图像进行处理；从而合理的对拍摄设备拍摄的视频图像进行处理，从而提高高速目标视频图像处理的效率。本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种应用于高速目标视频图像的去运动模糊的方法，包括以下步骤：步骤一：通过采集模块采集拍摄设备拍摄的高速目标的视频图像数据并将其发送至图像分析模块；步骤二：图像分析模块接收到视频图像数据后对其进行分析获取得到优选人员的去模值；步骤三：将视频图像数据发送至去模值最大的优选人员的电脑终端，通过电脑终端对视频图像数据进行视频图像处理；步骤四：优选人员的电脑终端将处理后的视频图像数据发送至服务器内，同时优选人员的处理总次数增加一次。所述视频图像数据包括拍摄设备位置、视频图像文件以及拍摄时刻。优选的，对所述视频图像数据的具体分析步骤为：S21：图像分析模块通过互联网获取拍摄设备位置在拍摄时刻的天气类型，其中，天气类型包括晴天、雨天、阴天、雾天、雪天；S22：获取服务器内存储的注册人员及注册人员的注册信息，将处理类型与天气类型相同的注册人员标记为优选人员；S23：将优选人员的电脑终端的位置与拍摄设备位置进行距离差计算获取得到传输间距并标记为M1；S24：设定所有电脑型号均对应一个型号值，将优选人员的电脑终端的型号与所有电脑型号进行匹配获取得到对应的型号值并标记为M2；S25：将优选人员的电脑终端购买时间与当前时间进行时间差获取得到优选人员的购买时长并标记为M3，单位为天；S26：设定优选人员的处理总次数为M4；将传输间距、型号值、购买时长和处理总次数进行归一化处理并取其数值；S27：利用公式获取得到优选人员的去模值QM；其中，μ为误差校准因子，取值为0.957；b1、b2、b3和b4均为预设比例系数。优选的，所述服务器内包括注册登录单元和存储单元；所述注册登录单元用于人员通过手机终端提交注册信息进行注册并将注册成功的注册信息发送至存储单元内存储；服务器将注册成功的人员标记为注册人员；其中，注册信息包括姓名、身份证号、电脑终端的型号、电脑终端购买时间和电脑终端的位置及处理类型；处理类型包括晴天、雨天、阴天、雾天、雪天。优选的，所述视频图像处理的处理步骤为：S31：从视频图像中截取含有感兴趣的高速目标图像g；S32：确定视频图像中除模糊高速目标之外的清晰图像y的正则值；S33：确定点扩散函数k的正则值；S34：利用超拉普拉斯算法对视频图像去运动模糊得到清晰的视频图像f。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：1、本专利技术通过采集模块采集拍摄设备拍摄的高速目标的视频图像数据并将其发送至图像分析模块；图像分析模块接收到视频图像数据后对其进行分析获取得到优选人员的去模值；将视频图像数据发送至去模值最大的优选人员的电脑终端，通过电脑终端对视频图像数据进行视频图像处理；优选人员的电脑终端将处理后的视频图像数据发送至服务器内，本专利技术通过图像分析模块对视频图像数据进行分析并结合传输间距、型号值、购买时长和处理总次数及利用公式得到优选人员的去模值，通过去模值选取对应优选人员的电脑终端对视频图像进行处理；从而合理的对拍摄设备拍摄的视频图像进行处理。附图说明为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本专利技术作进一步的说明。图1为本专利技术的流程图。具体实施方式下面将结合实施例对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1所示，一种应用于高速目标视频图像的去运动模糊的方法，包括以下步骤：步骤一：通过采集模块采集拍摄设备拍摄的高速目标的视频图像数据并将其发送至图像分析模块，视频图像数据包括拍摄设备位置、视频图像文件以及拍摄时刻；步骤二：图像分析模块接收到视频图像数据后对其进行分析获取得到优选人员的去模值，具体分析步骤为：S21：图像分析模块通过互联网获取拍摄设备位置在拍摄时刻的天气类型，其中，天气类型包括晴天、雨天、阴天、雾天、雪天；S22：获取服务器内存储的注册人员及注册人员的注册信息，将处理类型与天气类型相同的注册人员标记为优选人员；S23：将优选人员的电脑终端的位置与拍摄设备位置进行距离差计算获取得到传输间距并标记为M1；S24：设定所有电脑型号均对应一个型号值，将优选人员的电脑终端的型号与所有电脑型号进行匹配获取得到对应的型号值并标记为M2；S25：将优选人员的电脑终端购买时间与当前时间进行时间差获取得到优选人员的购买时长并标记为M3，单位为天；S26：设定优选人员的处理总次数为M4；将传输间距、型号值、购买时长和处理总次数进行归一化处理并取其数值；S27：利用公式获取得到优选人员的去模值QM；其中，μ为误差校准因子，取值为0.957；b1、b2、b3和b4均为预设比例系数；b1、b2、b3和b4分别为0.41、0.28、0.54、0.36；步骤三：将视频图像数据发送至去模值最大的优选人员的电脑终端，通过电脑终端对视频图像数据进行视频图像处理，处理步骤为：S31：从视频图像中截取含有感兴趣的高速目标图像g；S32：确定视频图像中除模糊高速目标之外的清晰图像y的正则值，具体为：对清晰图像高频x的正则化公式如下式：可看做L1范数问题，可转化成有一个线性规划问题，采用迭代收缩阈值算法(ISTA)；同时梯度下降的迭代公式如下式：x本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种应用于高速目标视频图像的去运动模糊的方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤一：通过采集模块采集拍摄设备拍摄的高速目标的视频图像数据并将其发送至图像分析模块；/n步骤二：图像分析模块接收到视频图像数据后对其进行分析获取得到优选人员的去模值；具体分析步骤为：/nS21：图像分析模块通过互联网获取拍摄设备位置在拍摄时刻的天气类型，其中，天气类型包括晴天、雨天、阴天、雾天、雪天；/nS22：获取服务器内存储的注册人员及注册人员的注册信息，将处理类型与天气类型相同的注册人员标记为优选人员；/nS23：将优选人员的电脑终端的位置与拍摄设备位置进行距离差计算获取得到传输间距并标记为M1；/nS24：设定所有电脑型号均对应一个型号值，将优选人员的电脑终端的型号与所有电脑型号进行匹配获取得到对应的型号值并标记为M2；/nS25：将优选人员的电脑终端购买时间与当前时间进行时间差获取得到优选人员的购买时长并标记为M3，单位为天；/nS26：设定优选人员的处理总次数为M4；将传输间距、型号值、购买时长和处理总次数进行归一化处理并取其数值；/nS27：利用公式

【技术特征摘要】
1.一种应用于高速目标视频图像的去运动模糊的方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一：通过采集模块采集拍摄设备拍摄的高速目标的视频图像数据并将其发送至图像分析模块；
步骤二：图像分析模块接收到视频图像数据后对其进行分析获取得到优选人员的去模值；具体分析步骤为：
S21：图像分析模块通过互联网获取拍摄设备位置在拍摄时刻的天气类型，其中，天气类型包括晴天、雨天、阴天、雾天、雪天；
S22：获取服务器内存储的注册人员及注册人员的注册信息，将处理类型与天气类型相同的注册人员标记为优选人员；
S23：将优选人员的电脑终端的位置与拍摄设备位置进行距离差计算获取得到传输间距并标记为M1；
S24：设定所有电脑型号均对应一个型号值，将优选人员的电脑终端的型号与所有电脑型号进行匹配获取得到对应的型号值并标记为M2；
S25：将优选人员的电脑终端购买时间与当前时间进行时间差获取得到优选人员的购买时长并标记为M3，单位为天；
S26：设定优选人员的处理总次数为M4；将传输间距、型号值、购买时长和处理总次数进行归一化处理并取其数值；
S27：利用公式获取得到优选人员的去模值QM；其中，μ为误差校准因子，取值为0.957；b1、b2、b3和b4均为预设比例系数；
步骤三：将视频图像数据发送至去模...

【专利技术属性】
技术研发人员：王东洁，方青，杨柳，孙晓伟，陈磊，宋小亮，叶能峰，汪成军，
申请(专利权)人：安徽四创电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34