一种多周期决策AI炒股机器人平台制造技术

本发明专利技术公开了一种多周期决策AI炒股机器人平台，多周期决策AI炒股机器人全自动交易平台采用64位k线组合图分类编码和分步记账式数据存储技术，使用大数据统计对股价走势特征的细微差别进行分解和分类，编写出代码名称，用跟踪指数的方式直观反应各种类型股价走势的趋势形态，从中提取最优量化交易模型用于筛选股票，经过筛选和过滤后，将优选股票导入交易标的股票池，最后经过交易指令激活，实现AI炒股机器人的全自动交易。本发明专利技术为用户提供一种可视化的量化决策工具，帮助用户提升即时应对能力和复杂决策能力，且使用方便，能极大地提高投资效率，极速精准激活交易标的股票完成交易，取得人工炒股所无法取得的超高收益率。

【技术实现步骤摘要】
一种多周期决策AI炒股机器人平台
本专利技术涉及一种多周期决策AI炒股机器人平台，属于人工智能交易平台

技术介绍
目前的股票、期货及衍生品等行情分析系统，运用的是k线图、平均线指标、波动指标和趋势指标，这些技术分析方法的共同缺陷是脱离基本面，不能明确表示股价走势的内部结构，买卖信号滞后，难以在瞬息万变的市场中快速给出高胜算的决策方案，往往使投资者陷入盲目追涨杀跌的投机陷阱，加大了投资风险。在AI炒股机器人应用方面，普遍采用多因子量化模型，把上涨概率高和收益率大的k线制成量化模型，添加多个技术面指标因子和基本面财务因子之后，进行股票筛选和交易。这种所谓的多因子全自动交易量化模型，并没有实现基本面和技术面的实时对接，往往会陷入刻舟求剑的决策困境，其回测年化收益率往往与现实收益率相差巨大，其量化交易模型也难以应对变化无常的市场变化。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术中的不足，提出一种多周期决策AI炒股机器人平台，解决基本面与技术面的割裂问题，实现基本面信息流驱动与技术面资金流驱动的有机结合，回归股市的晴雨表功能，正确揭示股价的变化规律，增加综合分析预测的正确度；解决k线图和指标分析的以偏概全问题，克服线性思维和感性决策的弊端，重视股价走势的内部结构，深度揭示股价波动的本质规律，用多维度、多层次的综合分析方法，形成更为理性的策略方案，提高操作的准确率；解决买卖信号滞后的问题，实时提示盘面的走势特征，在符合预设算法要求时自动触发交易指令，解决信号时滞的损失风险，及时应对市场变化，增加操作的精确度和时效性。为达到上述目的，本专利技术所采用的技术手段是：一种多周期决策AI炒股机器人平台，多周期决策AI炒股机器人全自动交易平台采用64位k线组合图分类编码和分步记账式数据存储技术，使用大数据统计方法，对股价走势特征的细微差别进行分解和分类，编写出代码名称，用跟踪指数的方式，直观反应各种走势类型、股价的趋势形态，从中提取最优量化交易模型用于筛选股票，经过筛选和过滤后，将优选股票导入交易标的股票池，最后经过交易指令激活，实现AI炒股机器人的全自动交易。进一步的，所述多周期决策AI炒股机器人全自动交易平台，包括平台服务器，交易平台子机，若干交易平台子机连接一个平台服务器，设置在平台服务器中的交易数据采集模块（1）、64位k线组合分类编码模块（2）、分时k线组合图码分析模块（3）、分时交易模型确定模块（4）、信息资讯收集模块（5）、64位k线组合图码分类分步记账式数据存储模块（6）、多周期k线组合图码指数模块(7)、多周期k线组合图码分析模块（8）、多周期交易模型确定模块（9）、交易模型筛选股票模块（10）；所述交易数据采集模块(1)的输出端与64位k线组合分类编码模块(2)的输入端相连接，采集异动股票的交易数据，为记账式存储提供摘要数据，为交易模型的选择提供正确的数据支持；所述64位k线组合分类编码模块(2)的输出端与分时k线组合图码分析模块(3)的输入端相连接，64位k线组合分类编码模块(2)按编码规则，将6根k线组合图按涨跌特征编制成64个k线组合代码，定义64种走势类型；按每根k线涨跌幅度特征，编制四彩k线图，将64位k线组合代码扩展为4096个k线组合代码，定义4096种走势类型，从而实现对股价走势类型的细致分类；所述分时k线组合图码分析模块(3)的输出端与分时交易模型筛选股票模块(4)输入端相连接，分时交易模型确定模块(4)的输出端与交易模型筛选股票模块(10)的输入端相连接；分时k线组合图码分析模块（3）从64位k线组合分类编码模块(2)的输出数据中挑选出后一日上涨和下跌概率大的本日分时k线组合的走势类型，分时交易模型确定模块（4）将后一日上涨和下跌概率大的本日分时k线组合的走势类型确定为实时交易模型；所述信息资讯收集模块(5)的输出端与64位k线组合图码分类分步记账式数据存储模块(6)的输入端相连接，64位k线组合分类编码模块(2)的输出端与64位k线组合图码分类分步记账式数据存储模块(6)的输入端相连接，64位k线组合图码分类分步记账式数据存储模块(6)的输出端与多周期k线组合图码指数模块(7)的输入端相连接，信息资讯采集模块(5)实时采集对股价变化有影响的基本面信息，定义利空和利好的性质，按照其对股价影响的因果关联，分别置入大盘信息、行业信息、地域信息、个股信息中，用不同颜色的标记符号对利好和利空性质进行区分，标注栏中注明其内容，用以反映消息面因素对股价变化的内在联系，增加分析预测的客观性，为交易模型的选择提供正确的信息支持；64位k线组合图码分类分步记账式数据存储模块（6）按64位k线组合编码原则，设置64个分类日记账和4096个明细分类日记账，并对应设置每只股票的交易日记账，每一交易日结束后，将基本面信息和交易金额、涨跌值、涨跌幅记入相应的日记账中；每一周末交易日结束后，将交易金额、涨跌值、涨跌幅结转记入相应的周分类账中；每一月末交易日结束后，将交易金额、涨跌值、涨跌幅结转记入相应的月分类账中；所述多周期k线组合图码指数模块(7)的输出端与多周期k线组合图码分析模块(8)的输入端相连接，多周期k线组合图码指数模块(7)用k线组合图码编制股价类型跟踪指数，将前月k、前周k、前日k线组合图码相邻的后一月、后一周、后一日上涨频率和收益率从高向低排列，使细分走势类型的涨跌频率和收益率趋势更加直观，为用户进行分析决策提供可量化的涨跌概率和收益率数据；多周期k线组合图码分析模块(8)通过指数跟踪数据和基本面信息数据，选出后一周期最易上涨或下跌股价走势类型的前月、前周、前日k线组合图码的交易模型；所述多周期k线组合图码分析模块(8)的输出端与多周期交易模型确定模块(9)的输入端相连接，所述多周期交易模型确定模块的输出端(9)与交易模型筛选股票模块(10)的输入端相连接；多周期交易模型确定模块(9)根据走势类型的跟踪指数和回测分析，从中选出后一周期上涨概率大且收益率高或后一周期下跌概率大且亏损率高的前月、前周、前日k线组合图码定义的走势类型，确定为买入或卖出量化交易模型，交易模型筛选股票模块(10)将多周期交易模型确定模块和分时交易模块输入的交易模型分步过滤、实时筛选为交易标的股票。进一步的，所述编制四彩k线图，即：用红色表示小涨的k线、紫色表示大涨的k线、绿色表示小跌的k线、蓝色表示大跌的K线。进一步的，所述交易数据采集模块采集异动股票的交易数据，包括：股票异动的时段、时间长度、涨跌幅，换手率、大单成交金额、涨跌停板、龙虎榜公布的机构交易数据和各种指标数据。进一步的，所述日记账的摘要栏为两栏，两栏分别记录基本面信息和异动交易数据信息，将分类分步记账数据存储为人工智能分析用大数据。进一步的，所述交易平台子机(12)包括交易模型筛选股票选择模块、基本面因子筛选股票选择模块、交易标的股票池模块、交易指令设定模块、交易指令报单模块、交易指令激活模块和确认完成交易模块；所述交易模型筛选股票选择模块接收平台服务器的数据，对月、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多周期决策AI炒股机器人平台，其特征在于：多周期决策AI炒股机器人全自动交易平台采用64位k线组合图分类编码和分步记账式数据存储技术，使用大数据统计方法，对股价走势特征的细微差别进行分解和分类，编写出代码名称，用跟踪指数的方式，直观反应各种走势类型、股价的趋势形态，从中提取最优量化交易模型用于筛选股票，经过筛选和过滤后，将优选股票导入交易标的股票池，最后经过交易指令激活，实现AI炒股机器人的全自动交易。/n

【技术特征摘要】
1.一种多周期决策AI炒股机器人平台，其特征在于：多周期决策AI炒股机器人全自动交易平台采用64位k线组合图分类编码和分步记账式数据存储技术，使用大数据统计方法，对股价走势特征的细微差别进行分解和分类，编写出代码名称，用跟踪指数的方式，直观反应各种走势类型、股价的趋势形态，从中提取最优量化交易模型用于筛选股票，经过筛选和过滤后，将优选股票导入交易标的股票池，最后经过交易指令激活，实现AI炒股机器人的全自动交易。


2.根据权利要求1所述多周期决策AI炒股机器人平台，其特征在于：所述多周期决策AI炒股机器人全自动交易平台，包括平台服务器，交易平台子机，若干交易平台子机连接一个平台服务器，设置在平台服务器中的交易数据采集模块（1）、64位k线组合分类编码模块（2）、分时k线组合图码分析模块（3）、分时交易模型确定模块（4）、信息资讯收集模块（5）、64位k线组合图码分类分步记账式数据存储模块（6）、多周期k线组合图码指数模块(7)、多周期k线组合图码分析模块（8）、多周期交易模型确定模块（9）、交易模型筛选股票模块（10）；
所述交易数据采集模块(1)的输出端与64位k线组合分类编码模块(2)的输入端相连接，采集异动股票的交易数据，为记账式存储提供摘要数据，为交易模型的选择提供正确的数据支持；
所述64位k线组合分类编码模块(2)的输出端与分时k线组合图码分析模块(3)的输入端相连接，64位k线组合分类编码模块(2)按编码规则，将6根k线组合图按涨跌特征编制成64个k线组合代码，定义64种走势类型；按每根k线涨跌幅度特征，编制四彩k线图，将64位k线组合代码扩展为4096个k线组合代码，定义4096种走势类型，从而实现对股价走势类型的细致分类；
所述分时k线组合图码分析模块(3)的输出端与分时交易模型筛选股票模块(4)输入端相连接，分时交易模型确定模块(4)的输出端与交易模型筛选股票模块(10)的输入端相连接；分时k线组合图码分析模块（3）从64位k线组合分类编码模块(2)的输出数据中挑选出后一交易日上涨和下跌概率大的本日分时k线组合的走势类型，分时交易模型确定模块（4）将后一交易日上涨和下跌概率大的本日分时k线组合的走势类型确定为实时交易模型；
所述信息资讯收集模块(5)的输出端与64位k线组合图码分类分步记账式数据存储模块(6)的输入端相连接，64位k线组合分类编码模块(2)的输出端与64位k线组合图码分类分步记账式数据存储模块(6)的输入端相连接，64位k线组合图码分类分步记账式数据存储模块(6)的输出端与多周期k线组合图码指数模块(7)的输入端相连接，信息资讯采集模块(5)实时采集对股价变化有影响的基本面信息，定义利空和利好的性质，按照其对股价影响的因果关联，分别置入大盘信息、行业信息、地域信息、个股信息中，用不同颜色的标记符号对利好和利空性质进行区分，标注栏中注明其内容，用以反映消息面因素对股价变化的内在联系，增加分析预测的客观性，为交易模型的选择提供正确的信息支持；
64位k线组合图码分类分步记账式数据存储模块（6）按64位k线组合编码原则，设置64个分类日记账和4096个明细分类日记账，并对应设置每只股票的交易日记账，每一交易日结束后，将基本面信息和交易金额、涨跌值、涨跌幅记入相应的日记账中；每一周交易日结束后，将交易金额、涨跌值、涨跌幅结转记入相应的周分类账中；每一月交易日结束后，将交易金额、涨跌值、涨跌幅结转记入相应的月分类账中；
所述多周期k线组合图码指数模块(7)的输出端与多周期k线组合图码分析模块(8)的输入端相连接，多周期k线组合图码指数模块(7)用k线组合图码编制股价类型跟踪指数，将前月k、前周k、前日k线组合图码相邻的后一月、后一周、后一日上涨频率和收益率从高向低排列，使细分走势类型的涨跌频率和收益率趋势更加直观，为用户进行分析决策提供可量化的涨跌概率和收益率数据；多周期k线组合图码分析模块(8)通过指数跟踪数据和基本面信息数据，选出后...

【专利技术属性】
技术研发人员：方玉龙，
申请(专利权)人：方玉龙，
类型：发明
国别省市：安徽;34