一种设备的推荐方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:28296866 阅读:24 留言:0更新日期:2021-04-30 16:21
本发明专利技术提供了一种设备的推荐方法、装置、电子设备及存储介质,解决了目前的推荐设备时,不能预测出用户的兴趣特点,因此无法满足用户的个性化要求的问题。本发明专利技术一实施例提供的一种设备的推荐方法、装置、电子设备及存储介质,其中所述设备的推荐方法包括:采集并处理家居数据;将所述家居数据输入推荐模型,基于所述处理后的家居数据获得知识图谱;基于用户历史行为数据和所述知识图谱进行设备推荐。

【技术实现步骤摘要】
一种设备的推荐方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及智能家居
,具体涉及一种设备的推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
在万物互联的时代,基于人工智能算法的智能家居蓬勃发展,以语音助手为智能家居的核心,多种智能设备进行联动的形式成为了一种新兴的生活方式。当前的语音助手可以理解用户发出的具体指令,然而目前的智能家居仅仅是基于出厂时设置的模板对用户进行推荐,不能预测出用户的兴趣特点,因此无法满足用户的个性化要求。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术提供了一种设备的推荐方法、装置、电子设备及存储介质,解决了目前的推荐设备时,不能预测出用户的兴趣特点,因此无法满足用户的个性化要求的问题。本专利技术一实施例提供的一种设备的推荐方法、装置、电子设备及存储介质,其中所述设备的推荐方法包括:采集并处理家居数据;将处理后的家居数据输入推荐模型,基于所述处理后的家居数据获得知识图谱;基于用户历史行为数据和所述知识图谱进行设备推荐。在一种实施方式中,采集并处理家居数据包括:从原始语料本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种设备的推荐方法,其特征在于,包括:/n采集并处理家居数据;/n将处理后的家居数据输入推荐模型,基于所述处理后的家居数据获得知识图谱;/n基于用户历史行为数据和所述知识图谱进行设备推荐。/n

【技术特征摘要】
1.一种设备的推荐方法,其特征在于,包括:
采集并处理家居数据;
将处理后的家居数据输入推荐模型,基于所述处理后的家居数据获得知识图谱;
基于用户历史行为数据和所述知识图谱进行设备推荐。


2.根据权利要求1所述的设备的推荐方法,其特征在于,所述采集并处理家居数据包括:从原始语料中抽取所述家居数据,其中所述家居数据包括至少两个数据元素;
生成所述至少两个数据元素之间的对应关系。


3.根据权利要求2述的设备的推荐方法,其特征在于,所述原始语料包括:非结构化数据所包含的设备相关信息、半结构化数据所包含的设备相关信息和结构化数据所包含的设备相关信息中的至少一种。


4.根据权利要求2所述的设备的推荐方法,其特征在于,所述从原始语料中抽取所述家居数据包括:从原始语料中通过实体抽取、关系抽取以及属性抽取中的至少一种抽取所述家居数据。


5.根据权利要求1所述的设备的推荐方法,其特征在于,所述家居数据包括:设备信息、控制信息、时间信息和功能效果中的至少一种。


6.根据权利要求1所述的设备的推荐方法,其特征在于,所述将处理后的家居数据输入推荐模型,基于所述处理后的家居数据获得知识图谱包括:所述推荐模型对所述家居数据进行分析,基于分析结果判断多个设备间是否存在逻辑冲突,若是,则回避所述逻辑冲突,获得所述知识图谱,且对设备之间的冲突关系加入标签。


7.根据权利要求1所述的设备的推荐方法,其特征在于,所述将所述家居数据输入推荐模型,基于所述处理后的家居数据获得知识图谱之前还包括:构建所...

【专利技术属性】
技术研发人员:岳冬宋德超陈翀陈向文
申请(专利权)人:珠海格力电器股份有限公司珠海联云科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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