【技术实现步骤摘要】
一种耕地图像提取方法及系统
本专利技术涉及图像处理领域，特别是涉及一种耕地图像提取方法及系统。
技术介绍
传统在遥感图像中提取耕地图像的方法主要分为基于像元的信息提取方法和面向对象的信息提取方法。其中，基于像元的信息提取方法主要是利用图像上像元灰度值的大小以及耕地与其他地物的不同空间信息来进行特征提取；该方法会导致椒盐现象，还会引起严重的耕地图像错分、漏分等问题。面向对象的信息提取方法虽然能利用高分辨率遥感图像中耕地的光谱、形状和纹理等信息解决传统基于像元的信息提取方法中提取精度不高、存在椒盐现象等问题，但该方法只能基于特定时间、特定位置实现较小尺度耕地图像的提取，扩展性较差。因此，现有的方法难以在遥感图像中提取较高精度的耕地图像，且提取的耕地图像仅限于小尺度范围，并不能实现大尺度耕地图像的自动提取，扩展性较差，应用范围较窄。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术提出了一种耕地图像提取方法及系统。利用该方法及系统可有效扩大耕地图像的提取范围，同时能够保证较高的耕地图像提取精度...
【技术保护点】
1.一种耕地图像提取方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取被测区域的耕地遥感图像，对所述耕地遥感图像做预处理；/n获取被测区域的地块图斑数据，对所述地块图斑数据做预处理；/n将预处理后的耕地遥感图像和预处理后的地块图斑数据做叠加处理，得到标记图像数据集；/n根据预设比例将所述标记图像数据集划分为训练图像数据集、验证图像数据集和测试图像数据集；/n利用所述训练图像数据集对MPSPNet模型进行训练，得到训练后的MPSPNet模型；/n利用所述验证图像数据集对训练后的MPSPNet模型进行验证，得到最优模型；/n将所述测试图像数据集中的测试图像作为所述最优模型的输入，经所述最...
【技术特征摘要】
1.一种耕地图像提取方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取被测区域的耕地遥感图像，对所述耕地遥感图像做预处理；
获取被测区域的地块图斑数据，对所述地块图斑数据做预处理；
将预处理后的耕地遥感图像和预处理后的地块图斑数据做叠加处理，得到标记图像数据集；
根据预设比例将所述标记图像数据集划分为训练图像数据集、验证图像数据集和测试图像数据集；
利用所述训练图像数据集对MPSPNet模型进行训练，得到训练后的MPSPNet模型；
利用所述验证图像数据集对训练后的MPSPNet模型进行验证，得到最优模型；
将所述测试图像数据集中的测试图像作为所述最优模型的输入，经所述最优模型处理得到处理后的耕地图像；
判断处理后的耕地图像的质量是否符合要求；
若是，则直接输出处理后的耕地图像；
若否，则重新执行步骤“获取耕地遥感图像”至步骤“经所述最优模型处理得到处理后的耕地图像”。
2.根据权利要求1所述的耕地图像提取方法，其特征在于，对所述耕地遥感图像做预处理具体包括：
对所述耕地遥感图像进行配准，得到配准后的耕地遥感图像；
对配准后的耕地遥感图像做辐射校正，得到辐射校正后的耕地遥感图像；
对辐射校正后的耕地遥感图像做几何校正，得到几何校正后的耕地遥感图像；
在几何校正后的耕地遥感图像中提取全色波段和多光谱波段，采用融合算法将所述全色波段和所述多光谱波段融合成预设分辨率的RGB三波段彩色图像，以预设分辨率的RGB三波段彩色图像作为预处理后的耕地遥感图像。
3.根据权利要求1所述的耕地图像提取方法，其特征在于，利用人工目视解译矢量化方法获取被测区域的地块图斑数据。
4.根据权利要求1所述的耕地图像提取方法，其特征在于，对所述地块图斑数据做预处理具体包括：
利用Arcgis软件中的矢量转栅格工具将所述地块图斑数据转换为预设分辨率的栅格数据，所述栅格数据作为预处理后的地块图斑数据。
5.根据权利要求1所述的耕地图像提取方法，其特征在于，将预处理后的耕地遥感图像和预处理后的地块图斑数据做叠加处理具体包括：
利用envi软件中的波段叠加工具将预处理后的耕地遥感图像的RGB三个波段与预处理后的地块图斑数据的波段叠加为4个波段；
以这4个波段的数据构成所述标记图像数据集。
6.根据权利要求1所述的耕地图像提取方法，其特征在于，利用所述训练图像数据集对MPSPNet模...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘耀忠，李倩楠，张杜娟，姬忠林，董海燕，
申请(专利权)人：北京师范大学，
类型：发明
国别省市：北京;11
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