一种基于证据序列提取的主动信任评估方法技术

本发明专利技术涉及数据收集信任与安全领域，具体是一种基于证据序列提取的主动信任评估方法。该方法可应用于城市数据收集中实现对移动数据收集设备的信任评估，帮助系统选择高质量的数据提供者从而最大化收益。本发明专利技术方法下，系统一方面派遣无人机去访问关键监测点获取样本数据，从而实现对移动数据收集者的主动验证信任；另一方面基于历史通信交互推断移动数据收集者的被动交互信任。然后，对两项信任加权得到综合信任，并根据综合信任值对该次记录标签化处理并存储。最后，通过提取多条有效信任证据序列，并基于它们的序列因子与时间因子计算出归一化的信任值。采用本发明专利技术方法后，系统可以准确地检测出恶意攻击者，有效提升安全性和数据质量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于证据序列提取的主动信任评估方法
本专利技术涉及数据收集的信任与安全领域，特别涉及一种基于证据序列提取的主动信任评估方法。
技术介绍
当前，数据收集已经在学术研究和实际应用中引起了广泛的关注，它构成了各种基于数据应用的基础性平台，例如车联网(InternetofVehicles，IoV)，智慧城市，社交网络，电子商务等。作为一种开放式的协作网络，数据收集平台中的参与者可以随意地加入网络以完成数据收集或数据中继任务。因此，随着连接到网络的移动设备规模不断增加，越来越多的恶意攻击者混入网络，企图破坏网络的正常功能，篡改或伪造数据，给数据收集平台带来严重损失。为了解决这些问题，研究者们提出了许多安全机制，如密码技术、密钥管理和认证机制。但是，这些机制只能阻止外部攻击者的入侵，却不能保护系统免受内部侵害。作为网络安全的有效补充手段，信任机制可以有效地防止系统遭受内部攻击。信任评估是抑制恶意数据收集者的有效手段，通过建立量化的评估系统，可以以信任值来衡量数据收集者的可信度，这也反映了数据收集者在数据收集中的主观态度。在信任机制中，如果被评估本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于证据序列提取的主动信任评估方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤一，通过与无人机获取的样本数据对比与分析历史交互行为获取信任证据；/n步骤二，引入可信门限值对信任证据进行标签化处理；/n步骤三，基于滑动窗口机制将信任证据按交互时间有序存储；/n步骤四，从存储空间提取有效证据序列，基于序列因子与时间因子计算归一化信任值。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于证据序列提取的主动信任评估方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一，通过与无人机获取的样本数据对比与分析历史交互行为获取信任证据；
步骤二，引入可信门限值对信任证据进行标签化处理；
步骤三，基于滑动窗口机制将信任证据按交互时间有序存储；
步骤四，从存储空间提取有效证据序列，基于序列因子与时间因子计算归一化信任值。


2.根据权利要求1所述的基于证据序列提取的主动信任评估方法，其特征在于，步骤一的具体操作为：(1)系统派遣自己信任的设备(如本方法示例下的无人机)前往指定的数据监测点感知并获取数据，然后以无人机获取的数据作为样本数据，与移动数据收集者报告给系统的数据进行对比，根据数据差异度得到移动数据收集者的主动验证信任；(2)同时，根据移动数据收集者的历史通信成功与失败交互次数，计算得到移动数据收集者的被动交互信任；(3)在获取被动交互信任的过程中，如果两个实体间需要交互但没有交互历史，就引入可信第三方的推荐信任来间接地获取信任情况。


3.根据权利要求1所述的基于证据序列提取的主动信任评估方法，其特征在于，步骤二的具体操作为：(1)结合主动验证信任和被动交互信任，加权得到综合信任值，(2)根据综合信任，引入可信门限值α和γ，满足0≤α≤γ≤1,...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄明凤，刘安丰，钟智君，
申请(专利权)人：中南大学，
类型：发明
国别省市：湖南;43