一种物联网系统的大数据处理方法技术方案

本发明专利技术公开了一种物联网系统的大数据处理方法，建立结构化数据库，将以往各监测终端数据基于场景和数据分类整理成结构化数据，监测终端数据包括场景数据、环境参数、工作参数、性能参数和状态参数；设立模拟仓，调用具体场景下的各监测终端数据匹配到模拟场景中的模拟监测终端中；分析所属场景下，环境参数、性能参数和状态参数对工作参数影响的权重系数，建立预测模型和区间预警模型，预测模型根据权重系数和真实的环境参数、性能参数和状态参数预测工作参数；区间预警模型设定阈值范围，用于判断预测工作参数是否会超设定阈值；预测工作参数和是否超设定阈值，获得监测终端的工作参数和修改已设定阈值范围以更符合具体场景下的设定要求。

【技术实现步骤摘要】
一种物联网系统的大数据处理方法
本专利技术涉及信息处理
，特别涉及一种物联网系统的大数据处理方法。
技术介绍
在万物相连的技术链里，传感器、物联网、大数据、机器学习、人工智能等作为这个链条的每一环，相互联系在一起，相互之间产生影响，形成积极地循环。各种连接的设备里的传感器会产生大量的数据，海量数据使得机器学习成为可能，及其学习的结果就是人工智能，而人工智能有能指导设备更精确的去执行任务，设备的行动会触发传感器，这整个就是一个完整的循环。人工智能技术能够对传感器系统有所帮助，包括：基于知识的系统、模糊逻辑、数据挖掘、自动知识收集、神经网络、遗传算法、基于案例推理和环境智能等。这些技术在传感器系统中的应用越来越广泛，不仅因为它们确实有效，还因为如今的计算机应用越来越普及。具有较低计算复杂度的人工智能技术应用于小型传感器系统、单一传感器或采用低容量微型控制器阵列的系统，能大大优化系统性能，创造更富有竞争力的传感器系统和应用。现有技术中对于传感器等监测终端设备需要根据不同的应用场景人工现场配置不同的工作参数，造成设定的参数安全性及适用性差本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种物联网系统的大数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n建立结构化数据库，将以往各监测终端数据基于场景和数据分类整理成结构化数据，监测终端数据包括场景数据、环境参数、工作参数、性能参数和状态参数；/n设立模拟仓，基于场景类别通过工程图进行模拟场景建模，再调用具体场景下的各监测终端数据匹配到模拟场景中的模拟监测终端中，并将各项数据依据时间排序分析得到走势图和数据异常情况；/n根据模拟仓内各模拟监测终端数据接口获取时间序列数据，分析所属场景下，环境参数、性能参数和状态参数对工作参数影响的权重系数，建立预测模型和区间预警模型，预测模型根据权重系数和真实的环境参数、性能参数和状态参数预测工作...

【技术特征摘要】
1.一种物联网系统的大数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
建立结构化数据库，将以往各监测终端数据基于场景和数据分类整理成结构化数据，监测终端数据包括场景数据、环境参数、工作参数、性能参数和状态参数；
设立模拟仓，基于场景类别通过工程图进行模拟场景建模，再调用具体场景下的各监测终端数据匹配到模拟场景中的模拟监测终端中，并将各项数据依据时间排序分析得到走势图和数据异常情况；
根据模拟仓内各模拟监测终端数据接口获取时间序列数据，分析所属场景下，环境参数、性能参数和状态参数对工作参数影响的权重系数，建立预测模型和区间预警模型，预测模型根据权重系数和真实的环境参数...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐嘉盛，
申请(专利权)人：杭州盈嘉网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33