基于ToF的客流量统计和标签化方法、系统、设备及存储介质技术方案

本申请公开了一种基于ToF的客流量统计和标签化方法、系统、设备及存储介质，所述方法具体包括以下步骤：利用ToF技术对统计区域进行拍摄，获取统计区域数据；将所述统计区域数据输入树莓派进行处理，获取个体级标签信息和客流量。通过本申请，采用ToF相机加树莓派的方式本地处理视频数据，可以节省云端服务器的计算资源，提高计算速度，节省计算时间。

【技术实现步骤摘要】
基于ToF的客流量统计和标签化方法、系统、设备及存储介质
本专利技术涉及数据处理
更具体的说，本专利技术涉及一种基于ToF的客流量统计和标签化方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
如今，在商场或者餐厅等场所中，每天到店光顾的顾客数量都很庞大，因此到店顾客的统计及识别一直是一个复杂的问题。如何统计到店量、购买量，以及如何获取到店顾客的个人特征标签，这些问题若能够解决可有效获取广告感兴趣人群，为投放广告提供有效的数据支撑。当期统计客流量以及获取特征标签方法主要有两种：使用人力的方式根据店铺购买、会员注册等信息，分析购买人员的特征分布；使用摄像头采集视频上传云端，通过对视频的识别及分析，统计客流量及基本特征。但是上述方法仍存在以下不足：1、利用人力的方式统计特征，容易因为个人喜好的不同导致不同的结果，导致个人情感色彩浓重，并且只能利用购买和会员信息，会错失大量有购买欲但还没有购买的潜在客户，导致统计过于片面；2、使用摄像头上传云端再计算的方式，计算效率低下，并且会占用大量的计算资源，且常见摄像头的分辨率过高，任务目标本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于ToF的客流量统计和标签化方法，其特征在于，包括如下步骤：/n数据获取步骤：利用ToF技术对统计区域进行拍摄，获取统计区域数据；/n数据处理步骤：将所述统计区域数据输入树莓派进行处理，获取个体级标签信息和客流量。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于ToF的客流量统计和标签化方法，其特征在于，包括如下步骤：
数据获取步骤：利用ToF技术对统计区域进行拍摄，获取统计区域数据；
数据处理步骤：将所述统计区域数据输入树莓派进行处理，获取个体级标签信息和客流量。


2.如权利要求1所述的基于ToF的客流量统计和标签化方法，其特征在于，还包括回传步骤，将所述个体级标签信息和所述客流量回传到数据库，所述数据库根据所述个体级标签信息计算统计级信息。


3.如权利要求1所述的基于ToF的客流量统计和标签化方法，其特征在于，所述数据处理步骤具体包括以下步骤：
识别步骤：识别所述统计区域数据中的三维信息，获取所述个体级标签信息；
计数步骤：基于所述统计区域数据，通过计数器获取所述客流量。


4.如权利要求1所述的基于ToF的客流量统计和标签化方法，其特征在于，所述数据处理步骤中树莓派可实时处理所述统计区域数据。


5.一种基于ToF的客流量统计和标签化系统，其特征在于，包括：
数据获取模块，利用ToF技术对统计区域进行拍摄，获取统计区域数据；
数据处理模块，将所述统计区域数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩丰泽，高雅，吴明辉，
申请(专利权)人：北京明略昭辉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11