【技术实现步骤摘要】
电压暂降状态估计方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及电力系统
，特别是涉及一种电压暂降状态估计方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
电压暂降(VoltageSag)是指电力系统中某点工频电压有效值降低至额定电压的10％～90％，一般持续10ms～1min，然后又恢复到正常水平的现象，是影响电能质量的重要因素。电压暂降严重时会引起电网中母线的短路故障，影响到敏感设备的正常运行，给电力企业和用户带来巨大的经济损失。电压暂降状态可通过电压暂降频次表征，实时监测并分析电压暂降频次，技术人员可及时采取有效措施降低电压暂降发生的频次，改善电能质量问题，进而降低电压暂降造成的经济损失。传统技术中，采用数值解法利用有限的电压暂降频次监测数据对全网母线进行电压暂降频次估计。然而，数值解法的数学模型复杂，计算量大，计算效率低。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种电压暂降状态估计方法、装置、计算机设备和存储介质。一种电压暂降状态估计方法，包括：获取待测电...
【技术保护点】
1.一种电压暂降状态估计方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待测电网中第一母线上的实测电压暂降频次，得到量测矩阵；其中，所述待测电网包括预设故障点、第一母线和第二母线，所述第一母线包括设置电压暂降监测装置的至少一个电网母线，所述第二母线包括未设置所述电压暂降监测装置的至少一个电网母线，所述预设故障点为在待测电网中设置的可能发生故障的位置，所述预设故障点发生故障可能导致所述第一母线和所述第二母线发生电压暂降；/n根据所述量测矩阵、预设的电压暂降状态估计模型、基于所述预设故障点建立的故障频次矩阵，以及与所述故障频次矩阵相关的稀疏基矩阵和稀疏表示系数矩阵，建立优化模型，并根据...
【技术特征摘要】
1.一种电压暂降状态估计方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待测电网中第一母线上的实测电压暂降频次，得到量测矩阵；其中，所述待测电网包括预设故障点、第一母线和第二母线，所述第一母线包括设置电压暂降监测装置的至少一个电网母线，所述第二母线包括未设置所述电压暂降监测装置的至少一个电网母线，所述预设故障点为在待测电网中设置的可能发生故障的位置，所述预设故障点发生故障可能导致所述第一母线和所述第二母线发生电压暂降；
根据所述量测矩阵、预设的电压暂降状态估计模型、基于所述预设故障点建立的故障频次矩阵，以及与所述故障频次矩阵相关的稀疏基矩阵和稀疏表示系数矩阵，建立优化模型，并根据所述优化模型确定所述故障频次矩阵；其中，所述故障频次矩阵包括对应每一所述预设故障点的故障频次；
根据所述故障频次矩阵预估所述第二母线上的电压暂降频次。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述预设故障点建立的故障频次矩阵等于所述稀疏基矩阵和所述稀疏表示系数矩阵的乘积；其中，所述稀疏基矩阵为所选稀疏变换所用的稀疏基常量矩阵，故障频次矩阵及稀疏表示系数矩阵均为未知量矩阵。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述量测矩阵、预设的电压暂降状态估计模型、基于所述预设故障点建立的故障频次矩阵，以及与所述故障频次矩阵相关的稀疏基矩阵和稀疏表示系数矩阵，建立优化模型，并根据所述优化模型确定所述故障频次矩阵，包括：
基于稀疏表示系数的稀疏性质，通过压缩感知理论中的非凸基追踪算法建立所述优化模型：
其中，为目标函数，H＝Aθ为约束条件，0≤p<1，‖θ‖p表示lp范数，argmin表示选取使最小的所述稀疏表示系数矩阵θ作为所述稀疏表示系数矩阵θ的目标解；为所述稀疏表示系数矩阵θ的目标解；所述预设的电压暂降状态估计模型为H＝MX，H为所述量测矩阵，X为所述故障频次矩阵，M为通过待测电网的网络拓扑确定的所述量测矩阵H与所述故障频次矩阵X之间的关系矩阵常量；A为传感矩阵常量，A＝MΨ；
根据所述优化模型确定所述故障频次矩阵。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述优化模型确定所述故障频次矩阵，包括：
根据迭代重加权最小二乘法理论，令所述目标函数中的l2范数得到目标优化模型：
其中，θi为所述稀疏表示系数矩阵θ中的第i个元素；ωi为所述加权l2范数的加权系数；
根据所述目标优化模型，得所述稀疏表示系数矩阵θ的迭代求解公式：
θ(n)＝QnAT(AQnAT)-1H；
其中，
为所述稀疏表示系数矩阵θ设置一个稀疏的初值，进行迭代，当|θ(n)-θ(n-1)|<ε时，得到所述稀疏表示系数矩阵θ的目标解；其中，ε...
【专利技术属性】
技术研发人员：李鸿鑫，张华赢，汪伟，汪桢子，马军，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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