变桨系统后备超级电容模组健康状态检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提出了一种变桨系统后备超级电容模组健康状态检测方法及装置，涉及风力发电控制技术领域，方法包括：当后备超级电容模组自放电时，检测后备超级电容模组的放电电压数据和后备超级电容模组表面的温度数据；根据所述放电电压数据和温度数据确定后备超级电容模组的健康状态，其中，所述后备超级电容模组的健康状态至少包括健康和不良。本发明专利技术能够判断后备超级电容模组健康状态，确保风力发电机组的安全可靠运行，能够提高系统稳定性和可靠性；操作简单，易于实现。

【技术实现步骤摘要】
变桨系统后备超级电容模组健康状态检测方法及装置
本专利技术涉及风力发电控制
，特别涉及一种变桨系统后备超级电容模组健康状态检测方法及装置。
技术介绍
目前，石油等不可再生能源的日渐枯竭，能源危机问题日益突出，新能源可再生能源成为发展的必然趋势。随着风力发电行业大力发展，成为了目前世界上发展最快的可再生能源，创新风力发电技术，提高风力发电系统运行稳定性，受到重视，风力发电变桨系统后备电源能否在系统故障顺桨时，发挥作用，对提高设备运行的稳定性和可靠性有莫大的裨益，值得研究。
技术实现思路
本专利技术提出一种变桨系统后备超级电容模组健康状态检测方法及装置，能够判断后备超级电容模组健康状态，提高系统稳定性和可靠性；操作简单，易于实现。第一方面，本专利技术实施例提供了一种变桨系统后备超级电容模组健康状态检测方法，包括：当后备超级电容模组自放电时，检测后备超级电容模组的放电电压数据和后备超级电容模组表面的温度数据；根据所述放电电压数据和温度数据确定后备超级电容模组的健康状态，其中，所述后备超级电容模组的健康本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种变桨系统后备超级电容模组健康状态检测方法，其特征在于，包括：/n当后备超级电容模组自放电时，检测后备超级电容模组的放电电压数据和后备超级电容模组表面的温度数据；/n根据所述放电电压数据和温度数据确定后备超级电容模组的健康状态，其中，所述后备超级电容模组的健康状态至少包括健康和不良。/n

【技术特征摘要】
1.一种变桨系统后备超级电容模组健康状态检测方法，其特征在于，包括：
当后备超级电容模组自放电时，检测后备超级电容模组的放电电压数据和后备超级电容模组表面的温度数据；
根据所述放电电压数据和温度数据确定后备超级电容模组的健康状态，其中，所述后备超级电容模组的健康状态至少包括健康和不良。


2.根据权利要求1所述的变桨系统后备超级电容模组健康状态检测方法，其特征在于，根据所述放电电压数据和温度数据确定后备超级电容模组的健康状态，包括：
根据所述放电电压数据确定电压减低百分比；其中，所述电压减低百分比为：



其中，Uc为后备超级电容模组初始电压；Ut为后备超级电容模组自放电t之后的电压；t为时间；△n为电压减低百分比；
将所述电压减低百分比与预设第一阈值相比，同时将所述温度数据与预设第二阈值相比；当电压减低百分比大于预设第一阈值且温升数据大于预设第二阈值时，确定后备超级电容模组的状态为不良。


3.根据权利要求2所述的变桨系统后备超级电容模组健康状态检测方法，其特征在于，所述第一阈值的取值范围为90％～120％。


4.根据权利要求2所述的变桨系统后备超级电容模组健康状态检测方法，其特征在于，所述第二阈值的取值范围为3.5K～4.5K。


5.根据权利要求2所述的变桨系统后备超级电容模组健康状态检测方法，其特征在于，当后备超级电容模组自放电时，检测后备超级电容模组的放电电压数据和后备超级电容模组表面的温度数据的步骤之前还包括：
采用电网为后备超级电容模组充电，并记录后备超级电容模组充电电压；
根据后备超级电容模组充电电压判断后备超级电容模组是否充满电，如果是，则断开电网电压，进入维护模式；其中，所述维护模式为后备超级电容...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晓峰，苏倩，韩昊，贾晓雷，苗建勇，
申请(专利权)人：天津瑞源电气有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12