一种牙面异常状态的检测方法及智能牙刷技术

本申请提供了一种牙面异常状态的检测方法、智能牙刷、微处理芯片以及计算机可读存储介质。主要应用于智能牙刷，该智能牙刷的刷头内设置有压力传感器，该检测方法包括以下步骤：通过智能牙刷的刷头内设置的压力传感器采集压力数据，构建出压力数据集；根据压力数据集确定第一牙面的离散指数，根据离散指数判断第一牙面的牙齿状态，牙齿状态包括异常状态；若牙齿状态为异常状态，则进一步根据离散指数判断并输出第一牙面的异常类型。本申请利用直接安装在智能牙刷上传感器得到的信号值使得用户及时了解口腔牙面是否健康，该方法简单方便，易于实现。

【技术实现步骤摘要】
一种牙面异常状态的检测方法及智能牙刷
本专利技术属于智能家居领域，尤其涉及一种牙面异常状态的检测方法及智能牙刷。
技术介绍
在现代的人们进入快节奏的生活方式，刷牙是人们保持牙齿清洁、口腔健康的重要手段，但是往往很多人不注意刷牙时间和刷牙方法，导致牙齿刷不干净，影响牙齿健康。因此，为了帮助人们获得建立良好地刷牙习惯，人们结合移动物联网和智能数据采集分析技术，开发了智能牙刷。随着社会的进步，身体健康越来越受到人们的重视，具有更强清洁效果的智能牙刷得到了快速发展，但现有的智能牙刷往往会在程序中设定一定的刷牙时长，但是如果口腔有缺牙情况时，还是采用预设的刷牙时长，这样就会导致在有缺牙情况下的牙面刷牙时间过长，长期过长时间刷牙的话，会使得刷毛过度与牙齿表面进行摩擦，时间久了就容易磨损我们的牙釉质，使得我们的牙齿变得敏感。引起牙龈萎缩我们在刷牙的过程中刷牙毛对我们的牙龈也会造成一定的刺激，此时刷牙时间一久的话就容易出现牙刷刷坏牙龈的情况，就会造成牙龈萎缩。而对于牙齿生长不整齐的牙面，在预设的刷牙时长内可能不足以理想的清洁效果。因此，需要根据牙齿的具体情况去判断实际的刷牙时长，综上，如何方便快速的及时了解自身的口腔健康问题，并且可以确定口腔内出问题部位的具体位置，以及出问题的严重程度是目前急需解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种牙齿异常状况的检测方法以及智能牙刷，解决了用户不能及时了解自身的口腔健康问题。第一方面提供的牙面异常状况的检测方法，应用于智能牙刷，智能牙刷的刷头内设置有压力传感器，该检测方法包括以下步骤：S101：通过智能牙刷的刷头内设置的压力传感器采集压力数据，构建出压力数据集；S102：根据压力数据集确定第一牙面的离散指数，根据离散指数判断第一牙面的牙齿状态，牙齿状态包括异常状态；S103：若牙齿状态为异常状态，则进一步根据离散指数判断并输出第一牙面的异常类型。第一方面提供的牙面异常状态的检测方法，通过在智能牙刷上设置可以检测牙面异常状态的压力传感器进行压力数据采集，根据压力压力数据确定第一牙面的离散指数，通过第一牙面的离散指数判断第一牙面是否为异常状态，根据离散指数进一步判断第一牙面的异常类型。利用直接安装在智能牙刷上传感器得到的压力数据集进行处理得到牙面异常状态，使得用户及时了解自身的口腔健康问题，并且可以确定口腔内出问题部位的具体牙面。在第一方面一种可能的实现方法中，异常类型包括牙齿缺失状态，进一步根据离散指数判断并输出异常状态的异常类型具体包括：获取第一牙面的第一离散度量区间；将离散指数与第一离散度量区间进行比较；若离散指数位于第一离散度量区间，则输出第一牙面为牙齿缺失状态。该种实现方式中，通过将离散指数和第一离散度量区间进行比较，判断牙齿是否处于缺失状态。在第一方面一种可能的实现方法中，异常类型包括牙齿外凸状态，进一步根据离散指数判断并输出异常状态的异常类型具体包括：获取第一牙面的第二离散度量区间；将离散指数与第二离散度量区间进行比较；若离散指数位于最大离散度量值，则输出第一牙面为牙齿外凸状态。在该种实现方式中，通过将离散指数和第二离散度量区间进行计较，判断牙齿是否处于外凸状态。在第一方面一种可能的实现方法中，步骤S102具体包括以下步骤：S501：根据压力数据集确定离散指数；以及获取第一牙面的离散度量区间；S502：判断离散指数是否位于离散度量区间；S503：若离散指数位于异常离散度量区间内，则确定第一牙面的牙齿状态为异常状态。在该种实现方法中，利用方差或者均值确定离散指数，并且获取牙面的离散度量区间，根据离散指数和离散度量区间确定第一牙面的牙齿是否为异常状态。在第一方面一种可能的实现方法中，步骤S102具体包括以下步骤：S601：对压力数据集进行数域变换，得到变换后的压力数据集；S602：根据变换后的压力数据集确定离散指数；以及获取第一牙面的异常离散度量区间；S603：判断离散指数是否位于离散度量区间；S604：若离散指数位于离散度量区间内，则确定第一牙面的牙齿状态为异常状态。在该种实现方式中，通过对压力数据集进行数域变化确定离散指数，并且获取第一牙面的异常离散度量区间，根据离散指数和离散度量区间确定第一牙面的牙齿是否为异常状态。在第一方面一种可能的实现方法中，步骤S102具体包括以下步骤：S701：对压力数据集进行傅里叶变换，得到频域压力数据集，S702：确定频域压力数据集中的最大幅值；S703：获取频域压力数据集中的幅值与频率的对应关系，根据对应关系确定最大幅值对应频率值，频率值即为离散指数；S704：获取第一牙面的异常离散度量区间，判断频率值是否位于离散度量区间；S705：若频率值位于离散度量区间内，则确定第一牙面的牙齿状态为异常状态。在该种实现方式中，通过对压力数据集得到频域压力数据集从而确定离散指数，并且获取第一牙面的异常离散度量区间，根据离散指数和离散度量区间确定第一牙面的牙齿是否为异常状态。在第一方面一种可能的实现方法中，步骤S101还包括：控制智能牙刷的刷毛以一定力度抵触于第一牙面，控制智能牙刷的刷头匀速通过第一牙面。第二方面，提供了一种牙齿异常状态的检测装置，该装置包括用于执行以上第一方面或者第一方面的任意一方面可能的实现方式中的各个步骤的单元。第三方面，提供了一种牙齿异常状态的检测装置，该装置包括至少一个处理器和存储器，该至少一个处理器用于执行以上第一方面或第一方面的任意可能的实现方式中的方法。第四方面，提供了一种牙齿异常状态的检测装置，该装置包括至少一个处理器和接口电路，该至少一个处理器用于执行以上第一方面或者第一方面中的任意一方面可能的实现方式中的方法。第五方面，提供了一种智能牙刷，该智能牙刷包括牙刷头、牙刷柄、连接牙刷头和牙刷柄的连接装置，智能牙刷上设置有N个传感器，N为正整数，该智能牙刷还包括上述第二方面、第三方面或者第四方面提供的任一种牙齿异常状态检测的装置。第六方面，提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时，用于执行第一方面或第一方面的任意可能的实现方式中的方法。第七方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当该计算机程序被执行时，用于执行第一方面或第一方面的任意可能的实现方式中的方法。第八方面，提供了一种芯片或者集成电路，该芯片或者集成电路包括：处理器，用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得安装有该芯片或者集成电路的设备执行第一方面或第一方面的任意可能的实现方式中的方法。本申请提供的装置的技术效果可以参见上述第一方面或第一方面的各个实现方式的技术效果，此处不再赘述。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本申请通过在智能牙刷上设置可以检测牙面异常状态的压力传感器进行压力数据采集，根据压力压力数据确定第一牙面的离散指数，通过第一牙面的离散指数判断第一牙面是否为异常状态，根据离散指数进一步判断第一牙面的异常类型。利用直接安装在智能牙刷上传感器得到本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种牙面异常状态的检测方法，应用于智能牙刷，其特征在于，所述智能牙刷的刷头内设置有压力传感器，所述方法包括以下步骤：/nS101：通过所述智能牙刷的刷头内设置的压力传感器采集压力数据，构建出压力数据集；/nS102：根据所述压力数据集确定所述第一牙面的离散指数，根据所述离散指数判断所述第一牙面的牙齿状态，所述牙齿状态包括异常状态；/nS103：若所述牙齿状态为异常状态，则进一步根据所述离散指数判断并输出所述第一牙面的异常类型。/n

【技术特征摘要】
1.一种牙面异常状态的检测方法，应用于智能牙刷，其特征在于，所述智能牙刷的刷头内设置有压力传感器，所述方法包括以下步骤：
S101：通过所述智能牙刷的刷头内设置的压力传感器采集压力数据，构建出压力数据集；
S102：根据所述压力数据集确定所述第一牙面的离散指数，根据所述离散指数判断所述第一牙面的牙齿状态，所述牙齿状态包括异常状态；
S103：若所述牙齿状态为异常状态，则进一步根据所述离散指数判断并输出所述第一牙面的异常类型。


2.根据权利要求1所述的牙面异常状态检测方法，其特征在于，所述异常类型包括牙齿缺失状态，所述进一步根据所述离散指数判断并输出所述异常状态的异常类型具体包括：
获取所述第一牙面的第一离散度量区间；
将所述离散指数与所述第一离散度量区间进行比较；
若所述离散指数位于所述第一离散度量区间，则输出所述第一牙面为所述牙齿缺失状态。


3.根据权利要求1所述牙面异常状态的检测方法，其特征在于，所述异常类型包括牙齿外凸状态，所述进一步根据所述离散指数判断并输出所述异常状态的异常类型具体包括：
获取所述第一牙面的第二离散度量区间；
将所述离散指数与所述第二离散度量区间进行比较；
若所述离散指数位于所述第二离散度量区间，则输出所述第一牙面为所述牙齿外凸状态。


4.根据权利要求1所述的牙面异常状态检测方法，其特征在于，所述步骤S102具体包括以下步骤：
S401：根据所述压力数据集确定所述离散指数，以及获取所述第一牙面的异常离散度量区间；
S402：判断所述离散指数是否位于所述所述异常离散度量区间；
S403：若所述离散指数位于所述异常离散度量区间内，则确定所述第一牙面的牙齿状态为所述异常状态。


5.根据权利要求1所述的牙面异常状态检测方法，其特征在于，所述步骤S102具体包括以下步骤：
S501：对所述压力数据集进行数域变换，得到变换后的压力数据集；
S502：根据所述数域变换后的压力数据集确定所述离散指数，以及获取所述第一牙面的异常离散度量区间；
S503：判断所述异常离散指数...

【专利技术属性】
技术研发人员：张金泉，姚登熠，李建，黄道臣，黄拔梓，
申请(专利权)人：深圳市力博得科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44