新息递补灰色模型需水预测方法技术

技术编号:2822761 阅读:238 留言:0更新日期:2012-04-11 18:40
新息递补灰色模型需水预测方法,水资源需求预测系统用灰色系统的原理进行建模,在灰色模型的基础上,模型应用的是VB语言,在应用之前应先装有VB程序,建立模型文件夹,并按程序要求输入数据,然后从界面上选择预测方法进入灰色预测模型界面,通过调整输入序列数、样本起点时间、样本序列、输出年,然后选择预测模型,即可开始运行程序。该方法克服了传统灰色模型预测精度不高的缺点。再次,它对数据的要求不是很多,且本程序操作简单、易行。该模型预测的结果与实际值和专家预测结果基本吻合。通过把数学模型编成程序,进行对水量预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种水量预测的方法,特别是涉及一种新息递补灰色模型 需水预测方法。
技术介绍
水资源是基础自然资源,同时又是战略性经济资源。展望未来,水资源正日益影响全球的环境与发展。探讨21世纪水资源战略问题是全球共同 关注的焦点之一。过去由于预测方法的局限性,对需水量的预测普遍偏高, 造成对水资源决策上的不同程度的误导。而我国是世界上水资源短缺的主 要国家之一,有些地区水资源短缺已经达到了严重不足的程度,而这有限 的宝贵的水资源的不合理开发利用,会加剧水资源紧张状况和供需矛盾, 使水资源开发利用走进了恶性循环怪圈,也影响了水资源的可持续利用和 社会经济的持续发展。我国在需水量预测中存在需水量预测长期预测结果 与实际情况误差较大等问题,所以在科学认识需水量变化规律的基础上, 建立一个新的需水量预测模型和方法,使长期需水量预测的误差更小,精 度更高,为更加科学合理的进行水资源决策(规划和优化)提供科学、可 靠的依据,则是重中之重。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种针对在需水量预测中,存在需水量预测长 期预测结果与实际情况误差较大的问题,提出的灰色模型应用于对水量的 预测,通过把数学模型编成程序,进行对水量预测。本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的,水资源需求预测系统用灰色系统的 原理进行建模,在灰色模型的基础上,模型应用的是VB语言,在应用之前 应先装有VB程序,建立模型文件夹,并按程序要求输入数据,然后从界面 上选择预测方法进入灰色预测模型界面,通过调整输入序列数、样本起点 时间、样本序列、输出年,然后选择预测模型,即可开始运行程序。所述的,该方法是通过递规调用,每 次新的预测值都作为新的数据补充进原始数列同时去掉老的数列,直到预 测到目标年。本专利技术的优点与效果是 首先,它克服了传统灰色模型预测精度不高的缺点。再次,它对数据的 要求不是很多,且本程序操作简单、易行。该模型预测的结果与实际值和 专家预测结果基本吻合。 附图说明图l是本专利技术程序编制示意图。 具体实施例方式下面参照附图对本专利技术进行详细说明。水资源系统是一个复杂系统,无论通过何种手段,往往无法获得全部 信息,其中各种参数的量化信息都带有一定的灰性。所谓的"灰"是指信 息部分确知,部分不确知,或者说是信息不完全。根据前面的论断,可以 认为水资源系统本身就是一个灰色性。事实上,系统是白还是灰,往往与 观测的层次有关。预测本身就是从时间认识层次上认识系统。所谓时间认识层次,就是在时间轴上以原点代表现在,越往两边,认识越不清楚,认 识的灰度越大。综上所述,水资源需求预测系统是一个不确定性系统,而不确定性系 统在理论上是一个泛灰系统,可以用灰色系统的原理进行建模。1. 而我们这个,是在灰色模型的基础 上通过递规调用,每次新的预测值都作为新的数据补充进原始数列同时去掉老的数列,直到预测到目标年。由于此模型应用的是VB语言编制的,所 以在应用之前应先装有VB程序。打开水资源需求预测方法与模型文件夹里 面的组1然后双击打开。2. 接着按程序要求输入数据。3. 输入完数据,你可以从界面上的工具栏里选择你要用的预测方法。 我们这个程序里包含了几种不同的方法,选择灰色。4. 进入灰色预测模型界面,你要通过调整输入序列数、样本起点时间、 样本序列、输出年,然后选择预测模型。5. 全选择完后,点击确定,即开始运行程序。其程序是首先,输入原始的数据,进行数据的累加;通过数学模型 建立灰色模型,然后通过模型得出输出值;通过对误差的检验判断模型是 否合格,若不合格则通过残差修正直到达到精度要求;接着判断是否是目 标年,不是则把它作为新的数列重复上述步骤直到目标年。系统配置P4及以上机型,内存128MB, 15英寸以上显示器,推荐分 辨率为800X600。 Windows98及以上操作系统,Visual Basic 6. 0以上版 本。权利要求1.,水资源需求预测系统用灰色系统的原理进行建模,其特征在于在灰色模型的基础上,模型应用的是VB语言,在应用之前应先装有VB程序,建立模型文件夹,并按程序要求输入数据,然后从界面上选择预测方法进入灰色预测模型界面,通过调整输入序列数、样本起点时间、样本序列、输出年,然后选择预测模型,即可开始运行程序。2. 根据权利要求l所述的,其特征在于 该方法是通过递规调用,每次新的预测值都作为新的数据补充进原始数列 同时去掉老的数列,直到预测到目标年。全文摘要,水资源需求预测系统用灰色系统的原理进行建模,在灰色模型的基础上,模型应用的是VB语言,在应用之前应先装有VB程序,建立模型文件夹,并按程序要求输入数据,然后从界面上选择预测方法进入灰色预测模型界面,通过调整输入序列数、样本起点时间、样本序列、输出年,然后选择预测模型,即可开始运行程序。该方法克服了传统灰色模型预测精度不高的缺点。再次,它对数据的要求不是很多,且本程序操作简单、易行。该模型预测的结果与实际值和专家预测结果基本吻合。通过把数学模型编成程序,进行对水量预测。文档编号G06F9/44GK101308455SQ20081001232公开日2008年11月19日 申请日期2008年7月15日 优先权日2008年7月15日专利技术者朱志锋 申请人:沈阳建筑大学本文档来自技高网...

【技术保护点】
新息递补灰色模型需水预测方法,水资源需求预测系统用灰色系统的原理进行建模,其特征在于在灰色模型的基础上,模型应用的是VB语言,在应用之前应先装有VB程序,建立模型文件夹,并按程序要求输入数据,然后从界面上选择预测方法进入灰色预测模型界面,通过调整输入序列数、样本起点时间、样本序列、输出年,然后选择预测模型,即可开始运行程序。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:朱志锋
申请(专利权)人:沈阳建筑大学
类型:发明
国别省市:89[中国|沈阳]

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1