本申请公开了一种基于人工智能的创意优化管控方法、装置及系统，该方法包括：获取用户终端的用户图像数据和用户终端的交互屏幕界面的显示信息；若显示信息指示显示内容为商品展示内容，向用户终端发送成像设备启动请求；获取用户终端后台影像数据中的前置成像设备所采集的影像数据；根据用户图像数据，在影像数据中提取区别于用户图像数据的周边人像状态数据；基于周边人像状态数据，通过人像状态分析模型预测用户隐私状态信息；根据用户隐私状态信息获取当前能够展示的商品展示等级；优化调整商品展示内容。可以使优化后的商品展示内容符合用户当前需求，并提高了隐私数据的数据安全性，节省了计算资源和网络资源。节省了计算资源和网络资源。节省了计算资源和网络资源。
【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的创意优化管控方法、装置及系统
[0001]本申请涉及大数据
，尤其涉及一种基于人工智能的创意优化管控方法、装置及系统。
技术介绍
[0002]电子商务通常是指在全球各地广泛的商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。电子商务是利用微电脑技术和网络通讯技术进行的商务活动。各国政府、学者、企业界人士根据自己所处的地位和对电子商务参与的角度和程度的不同，给出了许多不同的定义。电子商务分为：ABC、B2B、B2C、C2C、B2M、M2C、B2A（即B2G）、C2A（即C2G）、O2O电子商务模式等等。在电商平台定义销售标题和销售页面内容，对商品的曝光率和销售量有着重要影响，并且会向用户推送相关商品和内容，但是这种创意商品内容的推送往往不符合用户当前需求，导致计算资源和网络资源的浪费，推送效率的低下。
技术实现思路
[0003]本专利技术提供了一种基于人工智能的创意优化管控方法、装置及系统，以解决现有技术中存在的创意商品内容的推送往往不符合用户当前需求，导致计算资源和网络资源的浪费，推送效率的低下的问题。
[0004]第一方面，本专利技术提供了一种基于人工智能的创意优化管控方法，包括：获取用户终端的用户图像数据和所述用户终端的交互屏幕界面的显示信息；若所述显示信息指示显示内容为商品展示内容，向所述用户终端发送成像设备启动请求；获取用户终端后台影像数据中的前置成像设备所采集的影像数据；根据所述用户图像数据，在所述影像数据中提取区别于所述用户图像数据的周边人像状态数据；基于所述周边人像状态数据，通过人像状态分析模型预测用户隐私状态信息；根据所述用户隐私状态信息获取当前能够展示的商品展示等级；优化调整所述商品展示内容，以使优化后的商品展示内容的所属等级低于所述商品展示等级。
[0005]可选的，所述基于所述周边人像状态数据，通过人像状态分析模型预测用户隐私状态信息，具体包括：获取包括标识人像头部姿态及面部姿态的人像状态样本数据；通过所述人像状态样本数据对神经网络模型进行训练，获得所述人像状态分析模型。
[0006]可选的，所述根据所述用户隐私状态信息获取当前能够展示的商品展示等级，具
体包括：若通过所述用户隐私状态信息确定所述周边人像状态数据指示存在隐私暴露风险的等级数据，则基于所述存在隐私暴露风险的等级数据获取当前能够展示的商品展示等级为低等级。
[0007]可选的，所述周边人像状态数据还包括周边人像特征数据；在所述优化调整所述商品展示内容，以使优化调整后的商品展示内容的所属等级低于所述商品展示等级的步骤之后，所述方法包括：提取所述周边人像状态数据的周边人像特征数据确定为风险人员特征数据；将所述风险人员特征数据与所述用户终端对应存储至数据库；若所述前置成像设备所采集的影像数据包括所述风险人员特征数据，则基于所述风险人员特征数据获取当前能够展示的商品展示等级为所述低等级。
[0008]可选的，所述若通过所述用户隐私状态信息确定所述周边人像状态数据指示存在隐私暴露风险的等级数据，则基于所述存在隐私暴露风险的等级数据获取当前能够展示的商品展示等级为低等级，具体包括：若通过所述用户隐私状态信息确定所述周边人像状态数据指示存在隐私暴露风险的等级数据，则记录所述周边人像状态数据的持续时间；在所述持续时间大于预设值时，基于所述存在隐私暴露风险的等级数据获取当前能够展示的商品展示等级为低等级。
[0009]可选的，所述基于所述周边人像状态数据，通过人像状态分析模型预测用户隐私状态信息，具体包括：获取包括标识人像头部姿态、面部姿态和人像距离的人像状态样本数据；通过所述人像状态样本数据对神经网络模型进行训练，获得所述人像状态分析模型。
[0010]可选的，所述商品展示等级包括用户自定义的商品展示等级和通过大数据预测获得的商品展示等级。
[0011]第二方面，本专利技术还提供了一种基于人工智能的创意优化管控装置，包括：第一获取模块，用于获取用户终端的用户图像数据和所述用户终端的交互屏幕界面的显示信息；发送模块，用于若所述显示信息指示显示内容为商品展示内容，向所述用户终端发送成像设备启动请求；第二获取模块，用于获取用户终端后台影像数据中的前置成像设备所采集的影像数据；提取模块，用于根据所述用户图像数据，在所述影像数据中提取区别于所述用户图像数据的周边人像状态数据；预测模块，用于基于所述周边人像状态数据，通过人像状态分析模型预测用户隐私状态信息；第三获取模块，用于根据所述用户隐私状态信息获取当前能够展示的商品展示等级；优化调整模块，用于优化调整所述商品展示内容，以使优化后的商品展示内容的
所属等级低于所述商品展示等级。
[0012]第三方面，本专利技术还提供了一种电子系统，包括存储器、处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现第一方面所述的基于人工智能的创意优化管控方法的步骤。
[0013]第四方面，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的基于人工智能的创意优化管控方法的步骤。
[0014]由以上技术方案可知，本专利技术实施例提供的一种基于人工智能的创意优化管控方法、装置及系统，获取用户终端的用户图像数据和所述用户终端的交互屏幕界面的显示信息；若所述显示信息指示显示内容为商品展示内容，向所述用户终端发送成像设备启动请求；获取用户终端后台影像数据中的前置成像设备所采集的影像数据；根据所述用户图像数据，在所述影像数据中提取区别于所述用户图像数据的周边人像状态数据；基于所述周边人像状态数据，通过人像状态分析模型预测用户隐私状态信息；根据所述用户隐私状态信息获取当前能够展示的商品展示等级；优化调整所述商品展示内容，以使优化后的商品展示内容的所属等级低于所述商品展示等级。这样，可以根据用户当前的周边人员状态预测用户隐私状态信息，进而根据用户隐私状态信息优化调整商品展示内容，使优化后的商品展示内容符合用户当前所处的隐私状态，提高了隐私数据的数据安全性，并且此方案为用户被动隐私风险防控方案，能够在用户无感知的情况下进行隐私安全防护，并且无需用户主动操作或发出商品展示内容调整请求，自动对商品展示内容等级进行调整，节省了计算资源和网络资源。
附图说明
[0015]图1为本申请实施例提供的一种基于人工智能的创意优化管控方法的流程图；图2为本申请实施例提供的一种基于人工智能的创意优化管控装置的结构图；图3为本申请实施例提供的一种电子系统的实施例示意图；图4为本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质的实施例示意图。
具体实施方式
[0016]为了更好的理解本说明书实施例提供的技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本说明书实施例的技术方案做详细的说明，应当理解本说明书实施例以及实施例中的具体特征是对本说明书实施例技本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于人工智能的创意优化管控方法，其特征在于，包括：获取用户终端的用户图像数据和所述用户终端的交互屏幕界面的显示信息；若所述显示信息指示显示内容为商品展示内容，向所述用户终端发送成像设备启动请求；获取用户终端后台影像数据中的前置成像设备所采集的影像数据；根据所述用户图像数据，在所述影像数据中提取区别于所述用户图像数据的周边人像状态数据；基于所述周边人像状态数据，通过人像状态分析模型预测用户隐私状态信息；根据所述用户隐私状态信息获取当前能够展示的商品展示等级；优化调整所述商品展示内容，以使优化后的商品展示内容的所属等级低于所述商品展示等级。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述周边人像状态数据，通过人像状态分析模型预测用户隐私状态信息，具体包括：获取包括标识人像头部姿态及面部姿态的人像状态样本数据；通过所述人像状态样本数据对神经网络模型进行训练，获得所述人像状态分析模型。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户隐私状态信息获取当前能够展示的商品展示等级，具体包括：若通过所述用户隐私状态信息确定所述周边人像状态数据指示存在隐私暴露风险的等级数据，则基于所述存在隐私暴露风险的等级数据获取当前能够展示的商品展示等级为低等级。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述周边人像状态数据还包括周边人像特征数据；在所述优化调整所述商品展示内容，以使优化调整后的商品展示内容的所属等级低于所述商品展示等级的步骤之后，所述方法包括：提取所述周边人像状态数据的周边人像特征数据确定为风险人员特征数据；将所述风险人员特征数据与所述用户终端对应存储至数据库；若所述前置成像设备所采集的影像数据包括所述风险人员特征数据，则基于所述风险人员特征数据获取当前能够展示的商品展示等级为所述低等级。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述若通过所述用户隐私状态信息确定所述周边人像状态数据指示存在隐私暴露风险的等级数据，则基于所述存在隐私暴露风险的等级数...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱鹏播，赵峰，朱紫成，
申请(专利权)人：北京孵家科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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