一种基于单片机的学生宿舍新型智能安防系统技术方案

本发明专利技术涉及校园安全领域，具体涉及一种基于单片机的学生宿舍新型智能安防系统，包括：掌静脉模块，安装在宿舍门上，用于根据所采集到的掌静脉数据实现宿舍门的启闭；火灾监测模块，用于实现学生宿舍楼内所有区域火灾危险因素的实时监测；异常行为监测模块，用于实现学生宿舍楼除宿舍内区域活动人员异常行为的监测；用电行为监测模块，用于通过接入宿舍楼内的插座实现学生用电行为的安全监测。本发明专利技术可以及时的发现学生宿舍楼内载的危险因素，并给出相应的预警，从而可以最大程度的保证学生及学生财产安全。学生财产安全。学生财产安全。

【技术实现步骤摘要】
一种基于单片机的学生宿舍新型智能安防系统


[0001]本专利技术涉及校园安全领域，具体涉及一种基于单片机的学生宿舍新型智能安防系统。

技术介绍

[0002]近年来,随着各高校规模的扩大,在校生的人数不断增长,学生宿舍的不安定因素也越来越多,如何有效地对宿舍进行安全监控，从而最大程度的保证学生及学生财产安全已经成为一个亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]为解决上述问题，本专利技术提供了一种基于单片机的学生宿舍新型智能安防系统，可以及时的发现学生宿舍楼内载的危险因素，并给出相应的预警，从而可以最大程度的保证学生及学生财产安全。
[0004]为实现上述目的，本专利技术采取的技术方案为：一种基于单片机的学生宿舍新型智能安防系统，包括：掌静脉模块，安装在宿舍门上，用于根据所采集到的掌静脉数据实现宿舍门的启闭；火灾监测模块，用于实现学生宿舍楼内所有区域火灾危险因素的实时监测；异常行为监测模块，用于实现学生宿舍楼除宿舍内区域活动人员异常行为的监测；用电行为监测模块，用于通过接入宿舍楼内的插座实现学生用电行为的安全监测。
[0005]进一步地，所述掌静脉模块包括掌静脉数据采集装置、单片机和电子锁，掌静脉数据采集装置将采集到的掌静脉数据传输至单片机，单片机调用内载的身份识别程序实现用户身份的识别，并根据识别结果控制电子锁的启闭。
[0006]进一步地，所述火灾监测模块包括传感器组、单片机和GSM通讯模块，传感器组将采集到的与火灾关联的环境参数传输至单片机，单片机调用内载的火灾危险评估程序实现当前火灾危险程度的评估，并根据评估结果启动GSM通讯模块实现预警。
[0007]进一步地，所述异常行为监测模块包括摄像头、单片机和GSM通讯模块，摄像头将采集到的图像数据传输至单片机，单片机调用内载的异常行为识别程序实现学生宿舍楼除宿舍内区域活动人员异常行为的识别，并根据识别结果启动GSM通讯模块实现预警。
[0008]进一步地，所述用电行为监测模块包括插座工况接入模块、单片机和GSM通讯模块，插座工况接入用于接入插座工况，并传输至单片机，单片机调用对应的用电行为评估程序实现学生用电行为的评估，并根据评估结果启动GSM通讯模块实现预警。
[0009]进一步地，所述火灾危险评估程序基于模糊神经网络模型实现火灾危险的评估、进一步地，所述异常行为识别程序基于Dssd_inception_V3_coco 模型实现异常
行为的识别。
[0010]进一步地，所述用电行为评估程序基于Bi
‑
LSTM+Attention模型实现用电行为的评估。
[0011]进一步地，还包括门窗姿态监测模块，内嵌安装在门窗内，用于实现门窗姿态数据的采集，门窗姿态监测模块通过互联网连接手机APP。
[0012]本专利技术具有以下有益效果：可以及时的发现学生宿舍楼内载的危险因素，如并给出相应的预警，从而可以最大程度的保证学生及学生财产安全；具体的，通过火灾监测模块可以实现学生宿舍楼内所有区域火灾危险因素的实时监测；异常行为监测模块的设置可以实现学生宿舍楼除宿舍内区域活动人员异常行为的监测，避免由于可疑人物或危险行为带来的危险；而用电行为监测模块通过接入宿舍楼内的插座实现学生用电行为的安全监测，从而可以避免异常用电行为所引发的火灾等情况；同时，学生可以通过手机APP实现门窗开闭情况的监测，从而可以及时的发现是否存在可疑人员进入宿舍内的情况。
附图说明
[0013]图1为本专利技术实施例一种基于单片机的学生宿舍新型智能安防系统的系统框图。
具体实施方式
[0014]下面结合具体实施例对本专利技术进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本专利技术，但不以任何形式限制本专利技术。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进。这些都属于本专利技术的保护范围。
[0015]如图1所示，本专利技术实施例的一种基于单片机的学生宿舍新型智能安防系统，包括：掌静脉模块，安装在宿舍门上，用于根据所采集到的掌静脉数据实现宿舍门的启闭；火灾监测模块，用于实现学生宿舍楼内所有区域火灾危险因素的实时监测；异常行为监测模块，用于实现学生宿舍楼除宿舍内区域活动人员异常行为的监测；用电行为监测模块，用于通过接入宿舍楼内的插座实现学生用电行为的安全监测。
[0016]本实施例中，所述掌静脉模块包括掌静脉数据采集装置、单片机和电子锁，掌静脉数据采集装置将采集到的掌静脉数据传输至单片机，单片机调用内载的身份识别程序实现用户身份的识别，并根据识别结果控制电子锁的启闭。
[0017]本实施例中，所述火灾监测模块包括传感器组、单片机和GSM通讯模块，传感器组将采集到的烟雾、温度、火光等与火灾关联的环境参数传输至单片机，单片机调用内载的火灾危险评估程序实现当前火灾危险程度的评估，并根据评估结果启动GSM通讯模块实现预警。
[0018]本实施例中，所述异常行为监测模块包括摄像头、单片机和GSM通讯模块，摄像头
将采集到的图像数据传输至单片机，单片机调用内载的异常行为识别程序实现学生宿舍楼除宿舍内区域活动人员异常行为的识别，并根据识别结果启动GSM通讯模块实现预警。
[0019]本实施例中，所述用电行为监测模块包括插座工况接入模块、单片机和GSM通讯模块，插座工况接入用于接入插座工况，并传输至单片机，单片机调用对应的用电行为评估程序实现学生用电行为的评估，并根据评估结果启动GSM通讯模块实现预警。
[0020]本实施例中，所述火灾危险评估程序基于模糊神经网络模型实现火灾危险的评估、本实施例中，所述异常行为识别程序基于Dssd_inception_V3_coco 模型实现异常行为的识别，识别时，系统调用视频取帧脚本，每隔一定帧数获取一张图像，并根据预设的图像偏转角度调整规则实现图像偏转角度的调整，然后基于Dssd_inception_V3_coco模型实现异常行为的识别；Dssd_inception_V3_coco 模型采用Dssd目标检测算法，用coco数据集预训练inception_V3深度神经网络。然后用先前准备好的数据集训练该模型，微调深度神经网络中的各项参数，最后得到合适的用于识别异常行为的目标检测模型。
[0021]本实施例中，所述用电行为评估程序基于Bi
‑
LSTM+Attention模型实现用电行为的评估。
[0022]本实施例中，还包括门窗姿态监测模块，内嵌安装在门窗内，用于实现门窗姿态数据的采集，门窗姿态监测模块通过互联网连接手机APP。学生注册登录后，可以实现其宿舍门窗姿态参数和姿态变化参数的实时获取，门窗姿态每发生过一次变化，生成一条门窗姿态信息。
[0023]以上对本专利技术的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本专利技术并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变化或修改，这并不影响本专利技术的实质内容。在不冲突的情况下，本申请的实施例和实施例中的特征本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于单片机的学生宿舍新型智能安防系统，其特征在于：包括：掌静脉模块，安装在宿舍门上，用于根据所采集到的掌静脉数据实现宿舍门的启闭；火灾监测模块，用于实现学生宿舍楼内所有区域火灾危险因素的实时监测；异常行为监测模块，用于实现学生宿舍楼除宿舍内区域活动人员异常行为的监测；用电行为监测模块，用于通过接入宿舍楼内的插座实现学生用电行为的安全监测。2.如权利要求1所述的一种基于单片机的学生宿舍新型智能安防系统，其特征在于：所述掌静脉模块包括掌静脉数据采集装置、单片机和电子锁，掌静脉数据采集装置将采集到的掌静脉数据传输至单片机，单片机调用内载的身份识别程序实现用户身份的识别，并根据识别结果控制电子锁的启闭。3.如权利要求1所述的一种基于单片机的学生宿舍新型智能安防系统，其特征在于：所述火灾监测模块包括传感器组、单片机和GSM通讯模块，传感器组将采集到的与火灾关联的环境参数传输至单片机，单片机调用内载的火灾危险评估程序实现当前火灾危险程度的评估，并根据评估结果启动GSM通讯模块实现预警。4.如权利要求1所述的一种基于单片机的学生宿舍新型智能安防系统，其特征在于：所述异常行为监测模块包括摄像头、单片机和GSM通讯模块，摄像头将采集到的图像数据传输至单片机，单片机调用内载的异常...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘洪亮，杨志茹，令狐昌伟，周思难，刘子骞，张超，
申请(专利权)人：湖南汽车工程职业学院，
类型：发明
国别省市：