本申请公开了一种内镜图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：云端获取内镜终端发送的内镜图像；利用图像识别网络对内镜图像进行异常识别处理，得到识别结果；将识别结果发送至内镜终端；该方法中，内镜终端不需要对内镜图像进行处理，因此可以降低对内镜终端的硬件要求，降低其成本使得能够被广泛应用；通过云端和若干个内镜终端的配合，可以使得内镜终端被广泛应用，有效地减少阅片工作量，提高效率，可有效地推进人工智能系统在基层医院的辅助诊疗。智能系统在基层医院的辅助诊疗。智能系统在基层医院的辅助诊疗。
【技术实现步骤摘要】
一种内镜图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及图像处理
，特别涉及一种内镜图像处理方法、内镜图像处理装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]消化道疾病在全球的发病率较高，特别是随着身体各项机能的减弱，中老年人成为了消化道疾病发病率更高的群体。我国对于消化道疾病的检查工作大部分在基层医院中完成。胶囊内窥镜检查方便且对中老年人身体要求低，适用于任何消化道症状的检查，属于无副作用、无创伤性的检查，是最适合中老年人进行消化道疾病检查的方式。但在用胶囊内窥镜进行消化道检查的过程中，会产生大量图像数据，少则几千张(例如胃部检查)，多则几万张(例如小肠检查)，大量的胶囊内镜图像数据使得医生查看图像的阅片工作量大、耗时长，诊疗效率低，容易发生漏诊现象。为了解决上述问题，相关技术利用部署在电子设备上的医学人工智能系统对获取到的图像进行筛选处理，降低阅片工作量。然而，医学人工智能系统往往需要较强的GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)硬件或者专业的高性能计算芯片等硬件配合，而这些硬件的设备采购成本较高，基层医院较少采购，这对于推进人工智能系统在基层医院的辅助诊疗造成了极大阻力。
[0003]因此，如何高效地推进人工智能系统在基层医院的辅助诊疗，是本领域技术人员需要解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本申请的目的在于提供一种内镜图像处理方法、内镜图像处理装置、电子设备及计算机可读存储介质，通过云端和若干个内镜终端的配合，可以使得内镜终端被广泛应用，有效地减少阅片工作量，提高效率。
[0005]为解决上述技术问题，本申请提供了一种内镜图像处理方法，包括：
[0006]云端获取内镜终端发送的内镜图像；
[0007]利用图像识别网络对所述内镜图像进行异常识别处理，得到识别结果；
[0008]将所述识别结果发送至所述内镜终端。
[0009]可选地，在利用图像识别网络对所述内镜图像进行异常识别处理之前，还包括：
[0010]获取所述内镜终端发送的内镜信息；
[0011]根据所述内镜信息，在多个候选识别网络中确定所述图像识别网络。
[0012]可选地，在利用图像识别网络对所述内镜图像进行异常识别处理之前，还包括：
[0013]获取所述内镜图像对应的标识信息；
[0014]相应的，所述将所述识别结果发送至所述内镜终端，包括：
[0015]将所述识别结果与所述标识信息绑定，得到绑定数据；
[0016]将所述绑定数据发送至所述内镜终端，以便所述内镜终端对所述绑定数据进行输出。
[0017]可选地，所述获取所述内镜图像对应的标识信息，包括：
[0018]获取所述内镜终端对用户数据进行敏感数据删除处理后得到的所述标识信息。
[0019]可选地，还包括：
[0020]保存所述内镜图像，并生成所述内镜图像对应的备份数据。
[0021]可选地，还包括：
[0022]若检测到识别故障，则确定目标标识信息；
[0023]利用所述目标标识信息确定目标备份数据，并将所述目标备份数据输入所述图像识别网络。
[0024]可选地，在将所述识别结果发送至所述内镜终端之后，还包括：
[0025]获取所述内镜终端发送的结果反馈信息；
[0026]根据所述结果反馈信息调整所述图像识别网络。
[0027]本申请还提供了一种内镜图像处理装置，包括：
[0028]获取模块，用于获取内镜终端发送的内镜图像；
[0029]识别模块，用于利用图像识别网络对所述内镜图像进行异常识别处理，得到识别结果；
[0030]响应模块，用于将所述识别结果发送至所述内镜终端。
[0031]本申请还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，其中：
[0032]所述存储器，用于保存计算机程序；
[0033]所述处理器，用于执行所述计算机程序，以实现上述的内镜图像处理方法。
[0034]本申请还提供了一种计算机可读存储介质，用于保存计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的内镜图像处理方法。
[0035]本申请提供的内镜图像处理方法，云端获取内镜终端发送的内镜图像；利用图像识别网络对内镜图像进行异常识别处理，得到识别结果；将识别结果发送至内镜终端。
[0036]可见，该方法利用云端获取内镜终端发送的内镜图像，图像识别网络部署在云端上，而并不部署于内镜终端上，内镜终端不需要对内镜图像进行处理，因此可以降低对内镜终端的硬件要求，降低其成本使得能够被广泛应用。而云端具有较强的计算能力和图像处理能力，能够利用图像识别网络对内镜图像进行异常识别处理，得到识别结果。在得到识别结果后，将其发送至内镜终端。通过云端和若干个内镜终端的配合，可以使得内镜终端被广泛应用，有效地减少阅片工作量，提高效率。
[0037]此外，本申请还提供了一种内镜图像处理装置、电子设备及计算机可读存储介质，同样具有上述有益效果。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本申请实施例或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0039]图1为本申请实施例提供的一种内镜图像处理方法流程图；
[0040]图2为本申请实施例提供的一种内镜图像处理系统结构图；
[0041]图3为本申请实施例提供的一种内镜图像处理装置的结构示意图；
[0042]图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0043]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0044]请参考图1，图1为本申请实施例提供的一种内镜图像处理方法流程图。该方法包括：
[0045]S101：云端获取内镜终端发送的内镜图像。
[0046]本申请提供的内镜图像处理方法中的全部或部分步骤可以由云端执行，云端具体可以为单个云端服务器，或者可以为由多个电子设备组成的集群，例如由多个计算机、服务器、路由设备等组成的云端集群，各个电子设备具体执行的步骤本实施例不做限定。内镜终端用于获取内镜图像，并将内镜图像发送至云端进行处理。内镜终端的具体形式不做限定，例如可以为胶囊内镜本身，或者可以为与胶囊内镜通信的其他电子设备，例如与胶囊内镜对应的计算机或手持终端。内镜图像的数量为多个，内镜终端可以与云端进行无线或有线通讯，在本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种内镜图像处理方法，其特征在于，包括：云端获取内镜终端发送的内镜图像；利用图像识别网络对所述内镜图像进行异常识别处理，得到识别结果；将所述识别结果发送至所述内镜终端。2.根据权利要求1所述的内镜图像处理方法，其特征在于，在利用图像识别网络对所述内镜图像进行异常识别处理之前，还包括：获取所述内镜终端发送的内镜信息；根据所述内镜信息，在多个候选识别网络中确定所述图像识别网络。3.根据权利要求1所述的内镜图像处理方法，其特征在于，在利用图像识别网络对所述内镜图像进行异常识别处理之前，还包括：获取所述内镜图像对应的标识信息；相应的，所述将所述识别结果发送至所述内镜终端，包括：将所述识别结果与所述标识信息绑定，得到绑定数据；将所述绑定数据发送至所述内镜终端，以便所述内镜终端对所述绑定数据进行输出。4.根据权利要求3所述的内镜图像处理方法，其特征在于，所述获取所述内镜图像对应的标识信息，包括：获取所述内镜终端对用户数据进行敏感数据删除处理后得到的所述标识信息。5.根据权利要求3所述的内镜图像处理方法，其特征在于，还包括：保存所述内镜图...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄访，廖静，吴吉芳，
申请(专利权)人：重庆金山医疗器械有限公司，
类型：发明
国别省市：
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