一种高光谱遥感蚀变矿物提取方法技术

本发明专利技术属于遥感地质调查技术领域，具体涉及一种高光谱遥感蚀变矿物提取方法，包括：获取高光谱遥感数据并对高光谱遥感数据进行预处理；获取蚀变矿物端元光谱；确定最佳小波基函数；运用非线性小波特征提取方法筛选重要特征；选取不同数量的重要特征组合进行高光谱蚀变矿物提取；输出最终提取结果。本发明专利技术方法能够有效提高高光谱数据的分类性能，并保证最终的分类精度。的分类精度。的分类精度。

【技术实现步骤摘要】
一种高光谱遥感蚀变矿物提取方法


[0001]本专利技术属于遥感地质调查
，具体涉及一种高光谱遥感蚀变矿物提取方法。

技术介绍

[0002]不同类型地物具有其独特的光谱特征，依据矿物诊断性光谱特征可以直接识别矿物类型和矿物组分。高光谱遥感数据包含丰富的光谱和空间信息，具有图谱合一的特点，在遥感地质领域发挥了重要的作用。然而，波段数目的增加同样导致了数据量庞大、冗余度高等问题，为了得到较高的分类精度需要更大规模的训练样本数据作为支撑，这也为高光谱数据的应用带来挑战。如何既能充分利用高光谱数据中的有效信息进行地物识别、分类，又能提升高光谱数据的处理效率成为高光谱领域重要的研究方向。
[0003]然而，小波变换具有同时在时域和频域表征信号局部特征的能力，能够从信号在不同尺度下的变换结果中分析信号特性，在信号处理领域应用广泛。
[0004]因此，需要开发一种高光谱遥感蚀变矿物提取方法，能够有效提高高光谱数据的处理效率及分类精度。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种高光谱遥感蚀变矿物提取方法，通过选本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高光谱遥感蚀变矿物提取方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤(1)、获取高光谱遥感数据并对高光谱遥感数据进行预处理；步骤(2)、获取蚀变矿物端元光谱；步骤(3)、确定最佳小波基函数；步骤(4)、运用非线性小波特征提取方法筛选重要特征；步骤(5)、选取不同数量的重要特征组合进行高光谱蚀变矿物提取；步骤(6)、输出最终提取结果。2.根据权利要求1所述的一种高光谱遥感蚀变矿物提取方法，其特征在于，所述步骤(1)中对高光谱遥感数据进行预处理包括辐射校正、几何校正、大气校正、图像裁剪。3.根据权利要求1所述的一种高光谱遥感蚀变矿物提取方法，其特征在于，所述步骤(2)具体为：对步骤(1)预处理后的高光谱数据进行最小噪声分离变换实现信号、噪声分离；利用纯净像元指数方法提取图像中的“纯”像元；通过N维散度分析得到各个“纯”像元的光谱曲线，对照标准矿物光谱库及理论分析确定最终的蚀变矿物端元光谱。4.根据权利要求1所述的一种高光谱遥感蚀变矿物提取方法，其特征在于，所述步骤(3)包括：步骤(3.1)、根据小波函数性质确定小波簇种类及其所包含的小波基系列；步骤(3.2)、对步骤(2)获取的蚀变矿物端元光谱进行多尺度一维离散小波分解，得到不同尺度的高频细节系数和低频近似系数；步骤(3.3)、对步骤(...

【专利技术属性】
技术研发人员：田青林，陈雪娇，伊丕源，余长发，
申请(专利权)人：核工业北京地质研究院，
类型：发明
国别省市：