一种基于WGAN对抗生成网络生成生物拉曼光谱数据的方法技术

本发明专利技术提供一种基于WGAN对抗生成网络生成生物拉曼光谱数据的方法，包括以下步骤：步骤a、从拉曼光谱数据库里抽取部分拉曼光谱数据作为真实样本；步骤b、创建正态分布函数，生成随机数据Z；步骤c、创建生成网络G，将随机数据Z输入生成网络G；步骤d、创建判别网络D，将拉曼光谱数据和生成样本输入判别网络D；步骤e、计算生成网络G和判别网络D的目标函数；步骤f、对目标函数进行优化，对生成网络G和判别网络D进行迭代训练。本发明专利技术的有益效果：对比现有的深度学习技术，损失函数利用了wassertein距离公式，而不是kl散度，可以不断的移动生成样本的数据分布，使生成样本的数据分布不断向真实样本的数据分布移动。样本的数据分布移动。样本的数据分布移动。

【技术实现步骤摘要】
一种基于WGAN对抗生成网络生成生物拉曼光谱数据的方法


[0001]本专利技术属于计算机
，特别涉及一种基于WGAN对抗生成网络生成生物拉曼光谱数据的方法。

技术介绍

[0002]在生物医学领域，拉曼光谱技术在促进了解细胞大分子行为方面起着很重要的作用。过去的20年间，拉曼光谱技术在生物医学领域显示了很宽阔的应用前景。它能够应用于评估试样形态结构，鉴别组织成分和确定细胞，组织和器官内部的病理变化。
[0003]拉曼光谱在医学领域成功应用的基础是对基本生物分子振动特性的了解，和对这种非破坏性光谱方法的灵敏度，重现性和效率的适当评估。
[0004]在生物医学领域，与其他诊断技术相比，拉曼光谱技术在许多方面具有明显优势。生物医学式样一般是体液、软组织和矿物质的混合物，而拉曼光谱技术能应用于广泛种类的试样形态，所以这在生物医学检测中是非常吸引人的优点。拉曼光谱技术可以提供许多其他生物医学检测无法获得的资料，例如它能进行化学成分的鉴别，分子结构的分析等。拉曼光谱技术应用于生物医学应用中是一种非破坏性的方法。适当选择激光波长和功率能够本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于WGAN对抗生成网络生成生物拉曼光谱数据的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤a、从拉曼光谱数据库里抽取部分拉曼光谱数据作为真实样本，对所述拉曼光谱数据进行预处理；步骤b、创建正态分布函数，生成随机数据Z；步骤c、创建生成网络G，将所述随机数据Z输入所述生成网络G，生成和所述拉曼光谱数据分布相似的数据即生成样本；步骤d、创建判别网络D，将所述拉曼光谱数据和所述生成样本输入所述判别网络D；步骤e、计算所述生成网络G和所述判别网络D的目标函数；步骤f、对所述目标函数进行优化...

【专利技术属性】
技术研发人员：祝连庆，丁静雅，于明鑫，孙广开，何彦霖，董明利，庄炜，
申请(专利权)人：北京信息科技大学，
类型：发明
国别省市：