一种新能源发电功率预测偏差量化评估方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了一种新能源发电功率预测偏差的量化评估方法及系统，包括：获取新能源电站的数据和电网实际消纳限制；基于所述新能源电站的数据和电网实际消纳限制，从预设的多个偏差量化指标中选择对应偏差量化指标，并基于所述偏差量化指标对应的预测电量计算式，计算各偏差量化指标的指标值；基于所述各偏差量化指标的值，对新能源发电功率预测偏差进行评估，采用本发明专利技术中的新能源发电功率预测偏差的量化评估方法，可以准确反映预测功率的电力偏差程度，切实有效指导新能源的调控运行。切实有效指导新能源的调控运行。切实有效指导新能源的调控运行。

【技术实现步骤摘要】
一种新能源发电功率预测偏差量化评估方法和系统


[0001]本专利技术属于新能源发电预测
，具体涉及一种新能源发电功率预测偏差量化评估方法和系统。

技术介绍

[0002]新能源发电功率预测是应对大规模随机波动新能源并网电网所带来问题的有效应对手段之一。但新能源发电功率预测结果存在偏差，基于预测结果，编制发电计划时，需合理考虑功率预测结果的偏差。但当前的新能源发电功率预测结果的精度分析指标或预测偏差评估指标，主要采用均方根误差、平均绝对误差等常规统计指标，这些指标的统计结果的物理含义不明确，特别对电力偏差的体现不强，无法切实指导调度应用。因此，如何在预测偏差量化结果中反映不同等级的电力偏情况，有效支撑新能源的调控运行是本领域技术人员亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]为克服上述现有技术的不足，本专利技术提供了一种新能源发电功率预测偏差量化评估方法，包括：
[0004]获取新能源电站的数据和电网实际消纳限制；基于所述新能源电站的数据和电网实际消纳限制，从预设的多个偏差量化指标中选择对应偏差量化指标，并基于所述偏差量化指标对应的预测电量计算式，计算各偏差量化指标的指标值；
[0005]基于所述各偏差量化指标的指标值，对新能源发电功率预测偏差进行评估。
[0006]优选的，新能源电站的数据包括：新能源电站的装机容量以及各时段的可用发电功率、实际发电功率和各时段发电功率预测值。
[0007]优选的，基于所述新能源电站的数据和电网实际消纳限制，从预设的偏差量化指标中选择对应偏差量化指标，包括：
[0008]基于可用发电功率和发电功率预测值的差值与新能源电站装机容量的关系确定对应的偏差量化指标为免考核过预测电量、一级过预测电量、二级过预测电量、三级过预测电量或欠预测考核电量；
[0009]或者基于实际发电功率和发电功率预测值的差值与新能源电站装机容量的关系确定对应的偏差量化指标为溢出电量；
[0010]或者基于实际发电功率、电网实际消纳限制和可用发电功率确定对应的偏差量化指标为欠预测合理电量。
[0011]优选的，免考核过预测电量指标对应的预测电量的计算式如下：
[0012]E
M,0
＝E
0,l
+E
0,m
[0013][0014]其中，E
M,0
为免考核过预测电量，E
0,l
为偏差小于A％装机容量时的免考核过预测电量，E
0,m
为偏差大于A％装机容量时的免考核过预测电量，P
p
为发电功率预测值，P
t
为可用发电功率，S
cap
为装机容量。
[0015]优选的，一级过预测电量指标对应的预测电量的计算式如下：
[0016]E
M,1
＝E
1,l
+E
1,m
[0017][0018]其中，E
M,1
为一级过预测电量，E
1,l
为偏差大于A％装机容量且小于等于B％装机容量时的一级过预测电量；E
1,m
为偏差大于B％装机容量时的一级过预测电量。
[0019]优选的，二级过预测电量指标对应的预测电量的计算式如下：
[0020]E
M,2
＝E
2,l
+E
2,m
[0021][0022]其中，E
M,2
为二级过预测电量，E
2,l
为偏差大于B％装机容量且小于等于C％装机容量时的二级过预测电量；E
2,m
为偏差大于C％装机容量时的二级过预测电量。
[0023]优选的，三级过预测电量指标对应的预测电量的计算式如下：
[0024]E
M,3
＝∑(P
p
‑
P
t
‑
0.3S
cap
)；P
t
+0.3S
cap
＜P
p
[0025]其中，E
M,3
为偏差大于C％装机容量三级过预测电量。
[0026]优选的，欠考核电量指标对应的预测电量的计算式如下：
[0027]E
L
＝∑(P
t
‑
P
p
‑
0.1S
cap
)；P
p
+0.1S
cap
＜P
t
[0028]其中，E
L
为欠考核电量。
[0029]优选的，溢出电量指标对应的预测电量的计算式如下：
[0030]E
O
＝∑(P
r
‑
P
p
‑
0.1S
cap
)；P
p
+0.1S
cap
＜P
r
[0031]其中，E
O
为溢出电量。
[0032]优选的，欠预测合理电量指标对应的预测电量的计算式如下：
[0033]E
C
＝E
C,1
+E
C,2
[0034][0035]其中，E
C
为欠预测合理弃电量，E
C,1
为一类欠预测合理弃电量，E
C,2
二类欠预测合理弃电量，P
T
为省级电网实时消纳限值，P
r
为实际发电功率。
[0036]基于同一构思，本专利技术还提供了一种新能源发电功率预测偏差量化评估系统，包括：
[0037]数据采集模块，用于获取新能源电站的数据和电网实际消纳限制；偏差量化指标计算模块，用于基于所述新能源电站的数据和电网实际消纳限制，从预设的多个偏差量化指标中选择对应偏差量化指标，并基于所述偏差量化指标对应的预测电量计算式，计算各偏差量化指标的指标值；
[0038]量化评估模块，用于基于所述各偏差量化指标的指标值，对新能源发电功率预测偏差进行评估。
[0039]优选的，偏差量化指标计算模块，包括：
[0040]确认单元1：用于基于可用发电功率和发电功率预测值的差值与新能源电站装机容量的关系确定对应的偏差量化指标为免考核过预测电量、一级过预测电量、二级过预测电量、三级过预测电量或欠预测考核电量；
[0041]确认单元2：用于基于实际发电功率和发电功率预测值的差值与新能源电站装机容量的关系确定对应的偏差量化指标为溢出电量；
[0042]确认单元3：用于基于实际发电功率、电网实际消纳限制和可用发电功率确定对应的偏差量化指标为欠预测合理电量。
[0043]与最接近的现有技术相比，本专利技术具有的有益效果如下：
[0044]本专利技术提供了一种新能源发电功率预测偏差量化评估方法及系统，包括：获取新能源电站的数据和电网实际消本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种新能源发电功率预测偏差量化评估方法，其特征在于，包括：获取新能源电站的数据和电网实际消纳限制；基于所述新能源电站的数据和电网实际消纳限制，从预设的多个偏差量化指标中选择对应偏差量化指标，并基于所述偏差量化指标对应的预测电量计算式，计算各偏差量化指标的指标值；基于所述各偏差量化指标的指标值，对新能源发电功率预测偏差进行评估。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述新能源电站的数据包括：新能源电站的装机容量以及各时段的可用发电功率、实际发电功率和各时段发电功率预测值。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述新能源电站的数据和电网实际消纳限制，从预设的偏差量化指标中选择对应偏差量化指标，包括：基于可用发电功率和发电功率预测值的差值与新能源电站装机容量的关系确定对应的偏差量化指标为免考核过预测电量、一级过预测电量、二级过预测电量、三级过预测电量或欠预测考核电量；或者基于实际发电功率和发电功率预测值的差值与新能源电站装机容量的关系确定对应的偏差量化指标为溢出电量；或者基于实际发电功率、电网实际消纳限制和可用发电功率确定对应的偏差量化指标为欠预测合理电量。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述免考核过预测电量指标对应的预测电量的计算式如下：E
M,0
＝E
0,l
+E
0,m
其中，E
M,0
为免考核过预测电量，E
0,l
为偏差小于A％装机容量时的免考核过预测电量，E
0,m
为偏差大于A％装机容量时的免考核过预测电量，P
p
为发电功率预测值，P
t
为可用发电功率，S
cap
为装机容量。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述一级过预测电量指标对应的预测电量的计算式如下：E
M,1
＝E
1,l
+E
1,m
其中，E
M,1
为一级过预测电量，E
1,l
为偏差大于A％装机容量且小于等于B％装机容量时的一级过预测电量；E
1,m
为偏差大于B％装机容量时的一级过预测电量。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述二级过预测电量指标对应的预测电量的计算式如下：E
M,2
＝E
2,l
+E
2,m
其中，E
M,2
为二级过预测电量，E
2,l
为偏差大于B％装机容量且小于等于C％装机容量时的二级过预测电量；E
2,m
为偏差大于C％装机容量时的二级过预测电量。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述三级过预测电量指标对应的预测电量的计算式如下：E
M,3
＝∑(...

【专利技术属性】
技术研发人员：王铮，王勃，王伟胜，冯双磊，刘纯，赵艳青，姜文玲，裴岩，胡菊，靳双龙，宋宗朋，王姝，车建峰，张菲，汪步惟，王钊，
申请(专利权)人：国家电网有限公司国网北京市电力公司国网冀北电力有限公司，
类型：发明
国别省市：