图片格式转换方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图片格式转换方法、装置及存储介质，涉及图片处理技术领域。该方法包括：获取待转换图片对应的json文件；解析所述json文件的内容；对所述json文件的内容进行检测；根据检测结果将所述json文件转换为xml文件。本发明专利技术的图片格式转换方法，首先获取待转换图片对应的json文件。利用python程序解析json文件的内容，对json文件的内容进行检测，检测标注是否正确。根据检测结果，利用python程序将json文件转换为满足AI训练格式的xml文件，输入到AI训练程序进行训练。本发明专利技术通过上述方法，提供了一种自动转换图片格式以满足AI训练要求的方案，解决了现有技术中需要人工筛选及调整，人力成本高且效率低的技术问题，降低了成本，提高了效率。提高了效率。提高了效率。

【技术实现步骤摘要】
图片格式转换方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及图片处理
，尤其是涉及一种图片格式转换方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，人工智能技术(AI)被广泛应用于日常工作和生活，发展迅猛。人工智能最核心的要素是训练，一般会通过一个AI训练程序来进行。例如，在图片处理领域，通常来讲， AI训练程序所需的素材有：一个格式为XML的文件以及对应的原始图片，同时需要按照指定的格式进行压缩打包上传。训练之前还需要对图片进行标注，通常是通过标注工具来进行。但是现有的标注工具(如labelme)虽然能够很好对图片进行多维度的标注，但是生成的json 文件无法满足AI训练格式，需要人工筛选及调整，人力成本高且效率低。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术提出一种图片格式转换方法、装置及存储介质，能够将json文件转换成满足AI训练格式的xml文件。
[0004]根据本专利技术的第一方面实施例的图片格式转换方法，所述方法包括：
[0005]获取待转本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.图片格式转换方法，其特征在于，所述方法包括：获取待转换图片对应的json文件；解析所述json文件的内容；对所述json文件的内容进行检测；根据检测结果将所述json文件转换为xml文件。2.根据权利要求1所述的图片格式转换方法，其特征在于，所述获取待转换图片对应的json文件包括：对所述待转换图片进行标注，生成对应的json文件。3.根据权利要求1所述的图片格式转换方法，其特征在于，所述json文件的内容包括标签信息和标签坐标点；所述对所述json文件的内容进行检测包括：判断所述标签信息和所述标签坐标点是否正确。4.根据权利要求1所述的图片格式转换方法，其特征在于，所述根据检测结果将所述json文件转换为xml文件包括：创建xml文件；将所述json文件的内容插入所述xml文件中。5.根据权利要求1所述的图片格式转换方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述待转换图片和所述xml文件输入至训练程序进行训练。6.图片格式转换装置，其特征在于，所述装...

【专利技术属性】
技术研发人员：文明亮，赵铭，罗育林，周海，刘兆平，田松林，李环亚，
申请(专利权)人：南方电网深圳数字电网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：