一种用于电力设备X射线图像质量的判定方法技术

本发明专利技术公开一种用于电力设备X射线图像质量的判定方法，通过采集待评分X射线拍摄的图片，基于生成对抗网络和目标检测网络，结合国际标准，对每张X射线拍摄的图片进行打分，得到MOS值；对待评分X射线拍摄的图片进行预处理，将X射线拍摄的图片输入到以VGGNET为骨架的卷积神经网络中，通过此卷积神经网络计算得到待评分X射线拍摄的图片的质量分数；通过MOS值和质量分数，计算得到X射线拍摄的图片的最终分数。本发明专利技术提供的方法利用生成对抗网络、目标检测网络和以VGGNET为骨架的卷积神经网络，对不同X射线图像质量进行判定，可以有效解决目前X射线图像质量判定方法存在的问题，提高检测图像的诊断效率及可靠性。测图像的诊断效率及可靠性。测图像的诊断效率及可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种用于电力设备X射线图像质量的判定方法


[0001]本专利技术涉及电力设备领域，尤其涉及一种用于电力设备X射线图像质量的判定方法。

技术介绍

[0002]随着科技的发展，智能电网建设和增强供电可靠性已上升为国家战略，电力设备状态检测和监测作为近几年发展起来的新兴行业，呈现出巨大的成长潜力和发展空间，我国智能电网建设进入全面快速发展的新阶段。从传统的有人值班逐步向集中监控、无人值班方式转变。经过多年的发展及应用，X射线检测已成为厂站电力设备及输电设备内部质量及故障诊断的重要手段，检测范围及智能化水平不断提高，但由于专业技术人员紧缺， X射线检测人员在检测过程中遇到技术问题没有专家指导，很难解决遇到的技术问题，对拍摄的图像质量识别以及缺陷的诊断都存在困难，电话视频等技术协助手段还存在沟通困难、图像失真、效率低下等问题，不仅费时费力，还很难一一找到专业的技术人员解决遇到的问题。
[0003]X射线数字成像所获取的图像质量好坏直接关系到后续缺陷的自动检测和智能判读，关系到能否准确、直观展现电力设备内部结构，关系到检测人员能够正确判断检测结果，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于电力设备X射线图像质量的判定方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1：采集待评分X射线拍摄的图片，基于生成对抗网络和目标检测网络，结合国际标准，对每张X射线拍摄的图片进行打分，得到MOS值；S2：对待评分X射线拍摄的图片进行预处理，将X射线拍摄的图片输入到以VGGNET为骨架的卷积神经网络中，通过以VGGNET为骨架的卷积神经网络计算得到待评分X射线拍摄的图片的质量分数；S3：通过MOS值和质量分数，计算得到X射线拍摄的图片的最终分数，X射线拍摄图片的最终分数用于对X射线图像质量进行判定。2.如权利要求1所述的用于电力设备X射线图像质量的判定方法，其特征在于，所述采集待评分X射线拍摄的图片，基于生成对抗网络和目标检测网络，结合国际标准，对待评分X射线拍摄的图片进行打分，得到MOS值包括以下步骤：S11：采集待评分X射线拍摄的图片，通过生成对抗网络生成不同失真程度的X射线图像；S12：不同失真程度的X射线图像和原始数据构成数据集；S13：通过目标检测网络检测数据集中X射线图像的双丝位置，得到带检测标签的图像；S14：结合国际标准对带检测标签的图像进行打分，得到MOS值。3.如权利要求1所述的用于电力设备X射线图像质量的判定方法，其特征在于，所述对待评分X射线拍摄的图片进行预处理，将X射线拍摄的图片输入到以VGGNET为骨架的卷积神经网络中，通过以VGGNET为骨架的卷积神经网络计算得到待评分X射线拍摄的图片的质量分数包括以下步骤：S21：对待评分X射线拍...

【专利技术属性】
技术研发人员：周静波，刘荣海，代克顺，陈国坤，虞鸿江，郭新良，许宏伟，杨迎春，郑欣，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：