本发明专利技术涉及大数据领域，提供一种基于可疑社团的刷单行为检测方法、装置、设备及介质，能够基于改进的fraudar算法计算所述更新网络的全局可疑度，在fraudar算法中引入了惩罚项，以控制网络的规模，有效避免过拟合可疑度函数，使筛选出的社团更加合理，并结合贪心算法及惩罚项检测出可疑社团，使检测到的可疑社团具有更高的准确性，根据所述可疑社团生成刷单行为检测结果，进而实现对刷单行为的自动检测，以辅助进行刷单风险的判断。本发明专利技术还涉及区块链技术，刷单行为检测结果可存储于区块链。刷单行为检测结果可存储于区块链。刷单行为检测结果可存储于区块链。
【技术实现步骤摘要】
基于可疑社团的刷单行为检测方法、装置、设备及介质
[0001]本专利技术涉及大数据
，尤其涉及一种基于可疑社团的刷单行为检测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]随着网上购物的不断发展，刷单现象也不断涌现，给消费者带来较大困扰。
[0003]为了杜绝刷单行为，需要从大量的订单中检测出异常订单，通常采用的方式是检测购买者IP(Internet Protocol，网际互连协议)、购买量等，再进一步分析，以确定是否有刷单行为，但这种方式容易有漏洞，准确率不高。
[0004]或者也可以采用fraudar算法进行社团检测。社团检测通常是指将网络中联系紧密的部分找出来，被找出的部分则被称之为社团，因此，社团内部联系稠密，而社团之间联系稀疏。fraudar算法是一种基于贪婪算法的可疑社团识别方法，其在逐步贪心移除可疑度最小节点的迭代过程中，使全局可疑度达到最大的留存节点组成了可疑度最高的致密子网络。但是，fraudar算法的全局可疑度仅是节点可疑度和边可疑度的平均值，对节点数量和边数量不敏感，导致该算法有时会过度拟合可疑度最大化，导致网络规模不合理，进而无法找出最优的致密子网，也就无法有效识别到存在刷单行为的可疑社团。
技术实现思路
[0005]鉴于以上内容，有必要提供一种基于可疑社团的刷单行为检测方法、装置、设备及介质，能够实现对刷单行为的自动检测，以辅助进行刷单风险的判断。
[0006]一种基于可疑社团的刷单行为检测方法，所述基于可疑社团的刷单行为检测方法包括：
[0007]当接收到刷单行为检测指令时，根据所述刷单行为检测指令获取待处理数据；
[0008]根据所述待处理数据构建初始网络；
[0009]计算所述初始网络中每个节点的节点可疑度，并根据所述节点可疑度确定配置数量的目标节点；
[0010]将所述目标节点及与所述目标节点连接的边从所述初始网络中移除，得到更新网络；
[0011]基于改进的fraudar算法计算所述更新网络的全局可疑度；
[0012]对所述更新网络进行迭代，直至当前网络的体积为零，停止迭代，得到至少一个备选网络及每个备选网络的全局可疑度；
[0013]根据所述更新网络的全局可疑度及每个备选网络的全局可疑度从所述更新网络及所述至少一个备选网络中筛选出可疑社团；
[0014]根据所述可疑社团生成刷单行为检测结果。
[0015]根据本专利技术优选实施例，所述根据所述刷单行为检测指令获取待处理数据包括：
[0016]解析所述刷单行为检测指令的方法体，得到所述刷单行为检测指令的携带信息；
[0017]获取与数据库标识对应的预设标签；
[0018]根据所述预设标签建立正则表达式；
[0019]根据所述正则表达式在所述刷单行为检测指令的携带信息中进行搜索，并将搜索到的信息确定为目标数据库标识；
[0020]根据所述目标数据库标识调用目标数据库，并从所述目标数据库中获取数据作为所述待处理数据。
[0021]根据本专利技术优选实施例，所述根据所述待处理数据构建初始网络包括：
[0022]从所述待处理数据中识别购买行为；
[0023]确定每个购买行为的购买者及被购买物品；
[0024]以每个购买行为的购买者及被购买物品为节点，以每个购买行为的指向为边构建有向二部图；
[0025]将构建的所述有向二部图确定为所述初始网络。
[0026]根据本专利技术优选实施例，所述计算所述初始网络中每个节点的节点可疑度包括：
[0027]获取所述初始网络中的每条边及每条边的终点；
[0028]确定每条边的终点的入度；
[0029]根据每条边的终点的入度计算每条边的边可疑度；
[0030]确定每个节点所连接的边；
[0031]计算每个节点所连接的边的边可疑度的累加和作为每个节点的节点可疑度。
[0032]根据本专利技术优选实施例，采用下述公式基于改进的fraudar算法计算所述更新网络的全局可疑度：
[0033][0034]其中，
[0035]根据本专利技术优选实施例，所述根据所述更新网络的全局可疑度及每个备选网络的全局可疑度从所述更新网络及所述至少一个备选网络中筛选出可疑社团包括：
[0036]将所述更新网络的全局可疑度及每个备选网络的全局可疑度按照由高到低的顺序进行排序；
[0037]将排在首位的全局可疑度确定为目标全局可疑度；
[0038]将所述目标全局可疑度对应的网络确定为所述可疑社团。
[0039]根据本专利技术优选实施例，所述方法还包括：
[0040]将所述可疑社团从所述初始网络中移除，得到更新后的网络；
[0041]基于所述更新后的网络进行可疑社团检测，包括：基于改进的fraudar算法对所述更新后的网络进行检测，得到可疑致密社团，将所述可疑致密社团从所述更新后的网络中移除，并更新网络；
[0042]重复基于所述更新后的网络进行可疑社团检测，得到至少一个所述可疑致密社团；
[0043]按照每个可疑致密社团的检测顺序对所述至少一个所述可疑致密社团进行排序，
得到可疑致密社团序列；
[0044]反馈所述可疑致密社团序列至指定终端设备。
[0045]一种基于可疑社团的刷单行为检测装置，所述基于可疑社团的刷单行为检测装置包括：
[0046]获取单元，用于当接收到刷单行为检测指令时，根据所述刷单行为检测指令获取待处理数据；
[0047]构建单元，用于根据所述待处理数据构建初始网络；
[0048]计算单元，用于计算所述初始网络中每个节点的节点可疑度，并根据所述节点可疑度确定配置数量的目标节点；
[0049]移除单元，用于将所述目标节点及与所述目标节点连接的边从所述初始网络中移除，得到更新网络；
[0050]所述计算单元，还用于基于改进的fraudar算法计算所述更新网络的全局可疑度；
[0051]迭代单元，用于对所述更新网络进行迭代，直至当前网络的体积为零，停止迭代，得到至少一个备选网络及每个备选网络的全局可疑度；
[0052]筛选单元，用于根据所述更新网络的全局可疑度及每个备选网络的全局可疑度从所述更新网络及所述至少一个备选网络中筛选出可疑社团；
[0053]生成单元，用于根据所述可疑社团生成刷单行为检测结果。
[0054]一种电子设备，所述电子设备包括：
[0055]存储器，存储至少一个指令；及
[0056]处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现所述基于可疑社团的刷单行为检测方法。
[0057]一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现所述基于可疑社团的刷单行为检测方法。
[0058]由以上技术方案可以看出，本专利技术能够当接收到刷单行为检测指令时，根据所述刷单行为检本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于可疑社团的刷单行为检测方法，其特征在于，所述基于可疑社团的刷单行为检测方法包括：当接收到刷单行为检测指令时，根据所述刷单行为检测指令获取待处理数据；根据所述待处理数据构建初始网络；计算所述初始网络中每个节点的节点可疑度，并根据所述节点可疑度确定配置数量的目标节点；将所述目标节点及与所述目标节点连接的边从所述初始网络中移除，得到更新网络；基于改进的fraudar算法计算所述更新网络的全局可疑度；对所述更新网络进行迭代，直至当前网络的体积为零，停止迭代，得到至少一个备选网络及每个备选网络的全局可疑度；根据所述更新网络的全局可疑度及每个备选网络的全局可疑度从所述更新网络及所述至少一个备选网络中筛选出可疑社团；根据所述可疑社团生成刷单行为检测结果。2.如权利要求1所述的基于可疑社团的刷单行为检测方法，其特征在于，所述根据所述刷单行为检测指令获取待处理数据包括：解析所述刷单行为检测指令的方法体，得到所述刷单行为检测指令的携带信息；获取与数据库标识对应的预设标签；根据所述预设标签建立正则表达式；根据所述正则表达式在所述刷单行为检测指令的携带信息中进行搜索，并将搜索到的信息确定为目标数据库标识；根据所述目标数据库标识调用目标数据库，并从所述目标数据库中获取数据作为所述待处理数据。3.如权利要求1所述的基于可疑社团的刷单行为检测方法，其特征在于，所述根据所述待处理数据构建初始网络包括：从所述待处理数据中识别购买行为；确定每个购买行为的购买者及被购买物品；以每个购买行为的购买者及被购买物品为节点，以每个购买行为的指向为边构建有向二部图；将构建的所述有向二部图确定为所述初始网络。4.如权利要求1所述的基于可疑社团的刷单行为检测方法，其特征在于，所述计算所述初始网络中每个节点的节点可疑度包括：获取所述初始网络中的每条边及每条边的终点；确定每条边的终点的入度；根据每条边的终点的入度计算每条边的边可疑度；确定每个节点所连接的边；计算每个节点所连接的边的边可疑度的累加和作为每个节点的节点可疑度。5.如权利要求1所述的基于可疑社团的刷单行为检测方法，其特征在于，采用下述公式基于改进的fraudar算法计算所述更新网络的全局可疑度：
其中，6.如权利要求1所述的基于可疑社团的刷单行为检测方法，其特征在于，所述根据所述更新网络的全局可...
【专利技术属性】
技术研发人员：萧梓健，杜宇衡，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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