【技术实现步骤摘要】
一种遗址建筑数字复原方法、装置、设备及可读存储介质
[0001]本专利技术涉及数字复原
,更具体地说,涉及一种遗址建筑数字复原方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
[0002]遗址建筑承载着丰富的历史、文化、艺术等多方面的信息,是宝贵的文化遗产。为了满足当今社会对于遗址建筑的观赏、研究、文化传承等多个方面的需求,对遗址建筑进行数字复原。目前对于遗址建筑本体保存的完整度很低、消失部分众多或仅保存部分残存构件的,通常根据营造则例和老照片等进行数字复原,但复原精准度较低,且复原依据薄弱,导致复原成果难以满足多方面需求。
技术实现思路
[0003]有鉴于此,本专利技术提出一种遗址建筑数字复原方法、装置、设备及可读存储介质,欲利用多重证据链,得到精准度较高的建模数据,并结合虚拟拼接技术验证建模细节,以提高数字复原的精度。
[0004]为了实现上述目的,现提出的方案如下:
[0005]第一方面,提供一种遗址建筑数字复原方法,包括:
[0006]获取遗址建筑的实测数据,以及与遗址建筑相关的历史直接记载数据和同时期建筑规则数据;
[0007]将所述历史直接记载数据和所述同时期建筑规则数据中同一数据来源的数据整体作为一条证据链,为每条证据链设置标签,所述标签包括类型、出处和时期;
[0008]按照复原所述遗址建筑所需的复原数据进行建筑类目的分类,建筑类目由大到小按级分类;
[0009]对于每个具有数值类实测数据且包含未知数据的最小级建筑类目,分别计算每条证据链 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种遗址建筑数字复原方法,其特征在于,包括:获取遗址建筑的实测数据,以及与遗址建筑相关的历史直接记载数据和同时期建筑规则数据;将所述历史直接记载数据和所述同时期建筑规则数据中同一数据来源的数据整体作为一条证据链,为每条证据链设置标签,所述标签包括类型、出处和时期;按照复原所述遗址建筑所需的复原数据进行建筑类目的分类,建筑类目由大到小按级分类;对于每个具有数值类实测数据且包含未知数据的最小级建筑类目,分别计算每条证据链的可信度,并将可信度最高的1条证据链作为所述最小级建筑类目的未知数据参考证据链;根据所述最小级建筑类目的未知数据参考证据链,得到所述最小级建筑类目下的未知数据的估算值以及估算值的浮动范围;基于虚拟拼接技术,根据所述实测数据、所述未知数据的估算值以及估算值的浮动范围进行数字复原。2.根据权利要求1所述的遗址建筑数字复原方法,其特征在于,所述对于每个具有数值类实测数据且包含未知数据的最小级建筑类目,分别计算每条证据链的可信度,具体包括:基于证据链可信度公式,计算每条证据链的可信度,证据链可信度公式为:其中,I
i
为第i条证据链的可信度,n为最小级建筑类目下的数值类实测数据的总数,m为证据链的总数量,T
j
为最小级建筑类目下第j个数值类实测数据,R
ij
为第i条证据链的第j个数据,T
j
和R
ij
为最小级建筑类目下同一项内容的数据。3.根据权利要求1所述的遗址建筑数字复原方法,其特征在于,根据所述最小级建筑类目的未知数据参考证据链,得到所述最小级建筑类目下的未知数据的估算值以及估算值的浮动范围,具体包括:将所述最小级建筑类目的未知数据参考证据链中,与所述最小级建筑类目下的未知数据属于同一项内容的数据作为所述未知数据的估算值;基于误差计算公式,计算得到多个误差值,误差计算公式为:M
wj
=|R
wj
‑
T
j
|,j=1,2,
…
,n其中,M
wj
为误差,n为最小级建筑类目下的数值类实测数据的总数,T
j
为所述最小级建筑类目下第j个数值类实测数据,R
wj
为所述最小级建筑类目的未知数据参考证据链中的第j个数据,T
j
和R
wj
为最小级建筑类目下同一项内容的数据;确定所述估算值的浮动范围为[R
x
‑
R
x
×
M
max
/T
max
,R
x
+R
x
×
M
max
/T
max
],其中,R
x
为所述最小级建筑类目的未知数据参考证据链中与所述最小级建筑类目下的未知数据属于同一项内容的数据,M
max
为所述多个误差值中的最大值,T
max
为计算M
max
时用到的数值类实测数据。4.根据权利要求1所述的遗址建筑数字复原方法,其特征在于,在所述对于每个具有数值类实测数据且包含未知数据的最小级建筑类目,分别计算每条证据链的可信度的步骤之
后,还包括:将可信度最高的前N条证据链,作为所述最小级建筑类目的标签权重参考证据链,N≥3;统计各个标签在每个非最小级建筑类目下所有最小级建筑类目的标签权重参考证据链中出现频次,并基于各个标签的出现频次确定各个标签在每个非最小级建筑类目下的权重;对于不具有数值类实测数据的最小级建筑类目,根据所属上级建筑类目下的各个标签的权重,确定最佳证据链;将最佳证据链中与所述不具有数值类实测数据的最小级建筑类目下的未知数据属于同一项内容的数据作为所述未知数据的估算值。5.根据权利要求1~4中任意一项所...
【专利技术属性】
技术研发人员:贺艳,马英华,李薇,
申请(专利权)人:北京清城睿现数字科技研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:
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