一种套餐推荐方法及装置制造方法及图纸

技术编号:28207925 阅读:52 留言:0更新日期:2021-04-24 14:39
本发明专利技术实施例提供一种套餐推荐方法及装置,涉及通信技术领域,能够提升套餐推荐的合理性,节约运营商的套餐推荐资源。该方法包括:基于预设模型,确定目标用户购买目标套餐的概率;在该目标用户购买该目标套餐的概率大于或等于该目标套餐对应的购买阈值的情况下,确定向该目标用户推荐该目标套餐。向该目标用户推荐该目标套餐。向该目标用户推荐该目标套餐。

【技术实现步骤摘要】
一种套餐推荐方法及装置


[0001]本专利技术实施例涉及通信
,尤其涉及一种套餐推荐方法及装置。

技术介绍

[0002]目前,运营商可以通过获取用户需求或统计用户的历史数据的方法为用户推荐通信套餐。例如,运营商通过获取用户需求,确定用户1每月需要至少1000分钟的通话时长,又假设套餐A中包含的通话时长为1000分钟/月,进而可以将该套餐A推荐给该用户1。
[0003]但是,上述方法中,可能存在套餐推荐失败的风险,即将上述套餐A推荐给用户1后,用户1不购买该套餐A,而购买了其他套餐(例如套餐B),如此,上述方法可能存在套餐推荐不合理的现象,浪费了运营商资源,影响了用户体验。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种套餐推荐方法及装置,能够提升套餐推荐的合理性,节约运营商的套餐推荐资源。
[0005]第一方面,本专利技术实施例提供一种套餐推荐方法,包括:基于预设模型,确定目标用户购买目标套餐的概率;在该目标用户购买该目标套餐的概率大于或等于该目标套餐对应的购买阈值的情况下,确定向该目标用户推荐该目标套本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种套餐推荐方法,其特征在于,所述方法包括:基于预设模型,确定目标用户购买目标套餐的概率;在所述目标用户购买所述目标套餐的概率大于或等于所述目标套餐对应的购买阈值的情况下,确定向所述目标用户推荐所述目标套餐。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取多个用户各自的用户特征和所述多个用户各自对应的目标套餐的购买结果,其中,一个用户的用户特征包括所述用户的年龄、所述用户已购买的套餐类型以及所述用户的入网时长,所述目标套餐的购买结果包括购买目标套餐和不购买目标套餐两种结果;对所述多个用户各自的用户特征和所述多个用户各自对应的目标套餐的购买结果进行训练,生成所述预设模型。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标套餐为5G套餐,在所述基于预设模型,确定目标用户购买目标套餐的概率之前,所述方法还包括:在所述目标用户对应的终端为5G终端的情况下,确定向所述目标用户推荐所述目标套餐。4.根据权利要求1

3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:在所述目标用户购买所述目标套餐的概率小于所述购买阈值的情况下,发出告警信息,所述告警信息用于向所述目标用户推荐其他套餐,所述其他套餐为多个套餐中除所述目标套餐以外的套餐。5.一种套餐推荐装置,其特征在于,所述装置包括确定模块;所述确定模块,用于基于预设模型,确定目标用户购买目标套餐的概率;所述确定模块,还用于在所述目标用户购买所述目标套餐的概率大于或等于所述目标套餐对应的购买阈值的情况下,确定向所述目标用户推荐所述目标套餐。...

【专利技术属性】
技术研发人员:王蕾
申请(专利权)人:中国联合网络通信集团有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1