白平衡同步方法及装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请公开一种白平衡同步方法、白平衡同步装置、电子设备和计算机可读存储介质。白平衡同步方法包括：获取第一摄像头的第一白平衡增益训练集；获取第二摄像头的第二白平衡增益训练集；根据第一白平衡增益训练集和第二白平衡增益训练集训练映射模型以调整映射模型的权重并得到预测模型，预测模型用于根据第一摄像头的白平衡增益值获得第二摄像头的白平衡增益值。由于第一白平衡增益训练集和第二白平衡增益训练集相对应，通过对映射模型进行训练，使得训练后的预测模型能够反应第一摄像头和第二摄像头的白平衡映射关系，从而预测模型根据第一摄像头的白平衡增益值获得第二摄像头的白平衡增益值，实现第一摄像头和第二摄像头的颜色一致性。头的颜色一致性。头的颜色一致性。

【技术实现步骤摘要】
白平衡同步方法及装置、电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及成像
，特别涉及一种白平衡同步方法、白平衡同步装置、电子设备和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]在相关技术中，电子设备可以包括多个摄像头，例如主摄、广角、长焦等摄像头。在多个摄像头同时工作时，由于各个摄像头的响应曲线有差异，在变焦过程中会发生颜色跳变的现象，白平衡难以同步，导致多个摄像头获取的颜色难以达到一致性。

技术实现思路

[0003]本申请的实施方式提供一种白平衡同步方法、白平衡同步装置、电子设备和计算机可读存储介质。
[0004]本申请实施方式的白平衡同步方法包括：根据第一摄像头的颜色刺激值、各种光源的能量分布和各种物体的反射率获取所述第一摄像头的第一白平衡增益训练集；根据第二摄像头的颜色刺激值、所述各种光源的能量分布和所述各种物体的反射率获取所述第二摄像头的第二白平衡增益训练集；根据所述第一白平衡增益训练集和所述第二白平衡增益训练集训练映射模型以调整所述映射模型的权重并得到预测模型，所述预测模型用于根据所述第一摄像头的白平衡增益值获得所述第二摄像头的白平衡增益值。
[0005]本申请实施方式的白平衡同步装置包括第一获取模块、第二获取模块和处理模块。所述第一获取模块用于根据第一摄像头的颜色刺激值、各种光源的能量分布和各种物体的反射率获取所述第一摄像头的第一白平衡增益训练集；所述第二获取模块用于根据第二摄像头的颜色刺激值、所述各种光源的能量分布和所述各种物体的反射率获取所述第二摄像头的第二白平衡增益训练集；所述处理模块用于根据所述第一白平衡增益训练集和所述第二白平衡增益训练集训练映射模型以调整所述映射模型的权重并得到预测模型，所述预测模型用于根据所述第一摄像头的白平衡增益值获得所述第二摄像头的白平衡增益值。
[0006]本申请实施方式的电子设备包括处理器。所述处理器用于：根据第一摄像头的颜色刺激值、各种光源的能量分布和各种物体的反射率获取所述第一摄像头的第一白平衡增益训练集；根据第二摄像头的颜色刺激值、所述各种光源的能量分布和所述各种物体的反射率获取所述第二摄像头的第二白平衡增益训练集；根据所述第一白平衡增益训练集和所述第二白平衡增益训练集训练映射模型以调整所述映射模型的权重并得到预测模型，所述预测模型用于根据所述第一摄像头的白平衡增益值获得所述第二摄像头的白平衡增益值。
[0007]本申请实施方式的计算机可读存储介质其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行的情况下，实现上述任一项所述的白平衡同步方法的步骤。
[0008]本申请实施方式的白平衡同步方法、白平衡同步装置、电子设备和计算机可读存储介质，由于第一白平衡增益训练集和第二白平衡增益训练集是根据相同的各种光源能量分布和相同的各种物体的反射率获得的，因此，第一白平衡增益训练集和第二白平衡增益
训练集相对应，通过相对应的训练集对映射模型进行训练，使得训练后的预测模型能够反应第一摄像头和第二摄像头的白平衡映射关系，从而预测模型能够根据第一摄像头的白平衡增益值获得第二摄像头的白平衡增益值，进而实现第一摄像头和第二摄像头的颜色一致性。
[0009]本申请的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
[0010]本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
[0011]图1是本申请某些实施方式的白平衡同步方法的流程示意图；
[0012]图2是本申请某些实施方式的白平衡同步装置的示意图；
[0013]图3是本申请某些实施方式的电子设备的平面示意图；
[0014]图4是本申请某些实施方式的物体反射率曲线的示意图；
[0015]图5是本申请某些实施方式的光源的能量分布的示意图；
[0016]图6是本申请某些实施方式的颜色刺激值曲线的示意图；
[0017]图7是本申请某些实施方式的白平衡同步方法的流程示意图；
[0018]图8是本申请某些实施方式的色卡的示意图；
[0019]图9是本申请某些实施方式的灰块反射率的示意图；
[0020]图10和图11是本申请某些实施方式的白平衡同步方法的流程示意图；
[0021]图12是本申请某些实施方式的第一白平衡增益训练集和第二白平衡增益训练集的示意图；
[0022]图13和图14是本申请某些实施方式的白平衡同步方法的流程示意图；
[0023]图15和图16是本申请某些实施方式的第一白平衡增益训练集的示意图；
[0024]图17是本申请某些实施方式的白平衡同步方法的流程示意图；
[0025]图18和图19是本申请某些实施方式的白平衡同步方法的示意图。
具体实施方式
[0026]下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
[0027]请参阅图1，本申请实施方式的白平衡同步方法包括：
[0028]01：根据第一摄像头300的颜色刺激值、各种光源的能量分布和各种物体的反射率获取第一摄像头300的第一白平衡增益训练集；
[0029]02：根据第二摄像头400的颜色刺激值、各种光源的能量分布和各种物体的反射率获取第二摄像头400的第二白平衡增益训练集；
[0030]03：根据第一白平衡增益训练集和第二白平衡增益训练集训练映射模型以调整映射模型的权重并得到预测模型，预测模型用于根据第一摄像头300的白平衡增益值获得第二摄像头400的白平衡增益值。
[0031]请参阅图2，本申请实施方式的白平衡同步装置100包括第一获取模块10、第二获取模块20和处理模块30。本申请的白平衡同步方法可以由本申请实施方式的白平衡同步装置100实现，其中，步骤01可以由第一获取模块10实现，步骤02可以由第二确定获取20实现，步骤03可以由处理模块30实现，也即是说，第一获取模块10用于根据第一摄像头300的颜色刺激值、各种光源的能量分布和各种物体的反射率获取第一摄像头300的第一白平衡增益训练集。第二获取模块10用于根据第二摄像头400的颜色刺激值、各种光源的能量分布和各种物体的反射率获取第二摄像头400的第二白平衡增益训练集。处理模块30用于根据第一白平衡增益训练集和第二白平衡增益训练集训练映射模型以调整映射模型的权重并得到预测模型，预测模型用于根据第一摄像头300的白平衡增益值获得第二摄像头400的白平衡增益值。
[0032]请参阅图3，本申请实施方式的电子设备1000包括处理器200。本申请实施方式的白平衡同步方法可以由本申请实施方式的电子设备1000实现，其中，步骤01、步骤02、步骤03均可以由处理器200实现，也即是说，处理器200可用于：根据第一摄像头30本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种白平衡同步方法，其特征在于，所述白平衡同步方法包括：根据第一摄像头的颜色刺激值、各种光源的能量分布和各种物体的反射率获取所述第一摄像头的第一白平衡增益训练集；根据第二摄像头的颜色刺激值、所述各种光源的能量分布和所述各种物体的反射率获取所述第二摄像头的第二白平衡增益训练集；根据所述第一白平衡增益训练集和所述第二白平衡增益训练集训练映射模型以调整所述映射模型的权重并得到预测模型，所述预测模型用于根据所述第一摄像头的白平衡增益值获得所述第二摄像头的白平衡增益值。2.根据权利要求1所述的白平衡同步方法，其特征在于，所述第一摄像头的颜色刺激值包括多个颜色通道的颜色刺激值，所述各种光源的能量分布包括预设光源的能量分布，所述各种物体的反射率包括预设灰块的反射率，所述第一白平衡增益训练集包括多个第一白平衡增益训练值；所述根据第一摄像头的颜色刺激值、各种光源的能量分布和各种物体的反射率获取所述第一摄像头的第一白平衡增益训练集，包括：根据一个所述颜色通道的颜色刺激值、所述预设光源的能量分布、所述预设灰块的反射率计算对应的所述颜色通道的像素值；获取各个所述颜色通道的像素值作为所述第一白平衡增益训练值。3.根据权利要求2所述的白平衡同步方法，其特征在于，所述根据一个所述颜色通道的颜色刺激值、所述预设光源的能量分布、所述预设灰块的反射率计算对应的所述颜色通道的像素值，包括：采用预设公式计算一个所述颜色通道的像素值，预设公式为ρ
k
＝∫E(λ)S(λ)R
k
(λ)dλk∈R,G,Bk为各个所述颜色通道，各个所述颜色通道包括R通道、G通道和B通道，ρ
k
为对应的所述颜色通道的像素值，λ为波长，E(λ)为预设光源的能量分布，S(λ)为预设灰块的反射率，R
k
(λ)为对应的所述颜色通道的颜色刺激值。4.根据权利要求2所述的白平衡同步方法，其特征在于，所述颜色通道的像素值包括预设通道的像素值和其他通道的像素值，所述获取各个所述颜色通道的像素值作为所述第一白平衡增益训练值，包括：获取各个所述其他通道的像素值与所述预设通道的像素值的比值作为所述第一白平衡增益训练值。5.根据权利要求1所述的白平衡同步方法，其特征在于，所述第二摄像头的颜色刺激值包括多个颜色通道的颜色刺激值，所述各种光源的能量分布包括预设光源的能量分布，所述各种物体的反射率包括预设灰块的反射率，所述第二白平衡增益训练集包括多个第二白平衡增益训练值；所述根据第二摄像头的颜色刺激值、各种光源的能量分布和各种物体的反射率获取所述第二摄像头的第二白平衡增益训练集，包括：根据一个所述颜色通道的颜色刺激值、所述预设光源的能量分布、所述预设灰块的反射率计算对应的所述颜色通道的像素值；获取各个所述颜色通道的像素值作为所述第二白平衡增益训练值。6.根据权利要求5所述的白平衡同步方法，其特征在于，所述根据一个所述颜色通道的颜色刺激值、所述预设光源的能量分布、所述预设灰块的反射率计算对应的所述颜色通道
的像素值，包括：采用预设公式计算一个所述颜色通道的像素值，预设公式为ρ
k
＝∫E(λ)S(λ)R
k
(λ...

【专利技术属性】
技术研发人员：王琳，
申请(专利权)人：OPPO重庆智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：