基于多模态分析预测潜在突发事件数据结构制造技术

本发明专利技术题为“基于多模态分析预测潜在突发事件数据结构”。本文所述的各种实施方案涉及基于多模态分析预测潜在突发事件结构。在这方面，相对于与一个或多个数据源相关联的聚合数据来识别潜在突发事件。响应于所述潜在突发事件，至少部分地基于所述聚合数据来识别一个或多个潜在突发事件数据结构。另外，响应于所述潜在突发事件，至少部分地基于所述一个或多个潜在突发事件数据结构来执行一个或多个动作。潜在突发事件数据结构来执行一个或多个动作。潜在突发事件数据结构来执行一个或多个动作。

【技术实现步骤摘要】
基于多模态分析预测潜在突发事件数据结构
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请是于2019年10月23日提交的标题为“PREDICTING IDENTITY-OF-INTEREST DATA STRUCTURES BASED ON INDICENT-IDENTIFICATION DATA”的美国专利申请16/661,884的部分继续申请并要求该美国专利申请的优先权，该美国专利申请的内容据此全文以引用方式并入本文。


[0003]本公开整体涉及连接技术，并且更具体地涉及使用连接技术来预测潜在突发事件。

技术介绍

[0004]传统上，用于监视及后续调查突发事件的技术依赖于大量手动工作来确定适当的数据源，以从这些数据源中检索可能与事故相关联的数据。此外，传统上以低效的方式采用与数据分析相关的计算资源相对于来自数据源的数据来调查突发事件。
附图说明
[0005]可结合附图阅读例示性实施方案的描述。应当理解，为了说明的简单和清晰，图中所示的元件不一定按比例绘制。例如，元件中的一些元件的尺寸相对于其他元件被夸大。结本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种方法，包括：在具有存储器和一个或多个处理器的设备处：相对于与一个或多个数据源相关联的聚合数据来识别潜在突发事件；响应于所述潜在突发事件，至少部分地基于所述聚合数据来识别一个或多个潜在突发事件数据结构；并且至少部分地基于所述一个或多个潜在突发事件数据结构来执行一个或多个动作。2.根据权利要求1所述的方法，所述潜在突发事件与突发事件描述符相关联，所述突发事件描述符识别与所述潜在突发事件相关联的一个或多个数据记录。3.根据权利要求1所述的方法，所述识别所述潜在突发事件包括基于所述潜在突发事件的位置来识别所述潜在突发事件。4.根据权利要求1所述的方法，所述识别所述潜在突发事件包括从一组预先确定的潜在突发事件中选择所述潜在突发事件。5.根据权利要求1所述的方法，还包括：基于从与所述潜在突发事件相关联的视频数据中提取的文本数据将所述聚合数据存储在数据湖中；以及在所述数据湖中为所述聚合数据编制索引以...

【专利技术属性】
技术研发人员：巴贝什，
申请(专利权)人：霍尼韦尔国际公司，
类型：发明
国别省市：