智能阅卷方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例提供一种智能阅卷方法及装置，通过获取题目对应的标准文本和待阅文本，其中，所述标准文本包括至少一个标准字段，所述待阅文本包括至少一个待阅字段；针对所述待阅文本中的每一个所述待阅字段，计算所述待阅字段与所述标准文本中所述标准字段的语义相似度，得到对应的语义相似度结果数据；根据各所述语义相似度结果数据，得到待阅文本的采分点集合；根据所述待阅文本的采分点集合中每个所述待阅字段所对应的标准字段所对应的分数，得到所述题目的待阅文本的分数，实现了智能阅卷，节省了时间和人力，提高了阅卷效率，并且减少了阅卷过程中的人为主观因素对考试结果的影响，保证了阅卷的客观公正性和准确性。保证了阅卷的客观公正性和准确性。保证了阅卷的客观公正性和准确性。

【技术实现步骤摘要】
智能阅卷方法及装置


[0001]本申请实施例涉及计算机
，尤其涉及一种智能阅卷方法及装置。

技术介绍

[0002]在教育领域，通常都会采用对学生进行考核的方式来掌握学生的学习情况。一般的考核方式都是考试，并针对考试结果进行评分，根据学生的分数掌握学生的学习情况。
[0003]通常情况下考试的考题分为主观题和客观题。客观题多采用选择题的方式，学生根据考试题目，从多个选择项中选择一个或者多个答案。由于客观题的答案是固定的，非常便于采用计算机对客观题进行评分，所以相较于人工阅卷，计算机评分的方式能够缩短阅卷时间，节省阅卷的人力成本，提高阅卷效率。但是对于主观题，学生通常采用论述的方式对考试题目进行解答，在解答过程中，学生通常根据自己的理解和思维方式进行解答，因此主观题的标准答案只能作为参考，不能作为绝对的标准，也就无法采用计算机针对每个句子来测评学生的答案应该得多少分，因此现有技术中，通常采用人工阅卷方式对主观题进行评分。
[0004]在采用人工阅卷的方式对主观题进行评分时，装订、翻阅、传递试卷等中间过程花费了大量的人力、时间，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能阅卷方法，其特征在于，包括：获取题目对应的标准文本和待阅文本，其中，所述标准文本包括至少一个标准字段，所述待阅文本包括至少一个待阅字段；针对所述待阅文本中的每一个所述待阅字段，计算所述待阅字段与所述标准文本中所述标准字段的语义相似度，得到对应的语义相似度结果数据；根据各所述语义相似度结果数据，得到待阅文本的采分点集合；根据所述待阅文本的采分点集合中每个所述待阅字段所对应的标准字段所对应的分数，得到所述题目的待阅文本的分数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标准文本为标准答案文本，所述待阅文本为学生答案文本，所述标准字段为标准答案句子，所述待阅字段为学生答案句子；所述方法包括：针对所述学生答案文本中的每一个所述学生答案句子，计算所述学生答案句子与所述标准答案文本中所述标准答案句子的语义相似度，得到对应的语义相似度结果数据；根据各所述语义相似度结果数据，得到学生的答案采分点集合；根据所述学生的答案采分点集合中每个所述学生答案句子所对应的标准答案句子所对应的分数，得到所述题目的学生分数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述学生答案句子与所述标准答案文本中所述标准答案句子的语义相似度包括：对所述学生答案句子进行分词处理，并提取学生答案关键词集合；遍历所述标准答案文本中的每一个所述标准答案句子，对遍历到的每一个所述标准答案句子进行分词处理，并提取每一个所述标准答案句子对应的标准答案关键词集合；计算所述标准答案关键词集合与所述学生答案关键词集合的相似度；根据所述标准答案关键词集合与所述学生答案关键词集合的相似度确定所述学生答案句子与所述标准答案文本中所述标准答案句子的语义相似度。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述语义相似度结果数据，得到学生的答案采分点集合包括：根据各所述语义相似度结果数据，将在所述标准答案文本中存在所述标准答案句子使所述语义相似度不小于语义相似度阈值的所述学生答案句子添加至所述学生的答案采分点集合中，得到所述学生的答案采分点集合。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述标准答案关键词集合与所述学生答案关键词集合的相似度包括：建立第一键值对列表；根据所述标准答案关键词集合中的标准答案关键词和所述学生答案关键词集合中的学生答案关键词，为所述第一键值对列表中的每一个元素添加键值对；计算所述第一键值对列表中第i个元素与其之后的每个元素的元素余弦相似度，并对所述第i个元素之后的元素中与所述第i个元素的所述元素余弦相似度满足元素余弦相似度阈值的元素的键值对进行修改，获得第二键值对列表，其中，i为正整数；根据所述第二键值对列表，得到标准答案键值对集合和学生答案键值对集合；计算所述标准答案键值对集合和所述学生答案键值对集合的相似度。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述标准答案关键词集合中的标准答案关键词和所述学生答案关键词集合中的学生答案关键词，为所述第一键值对列表中的每一个元素添加键值对包括：针对第k个学生答案关键词，为所述第一键值对列表中的第x个元素添加包含表征学生答案关键词标识信息以及序列信息的键值对，其中，1≤k≤m，m为学生答案关键词集合中学生答案关键词的个数；针对第r个标准答案关键词，为所述第一键值对列表中的第y个元素添加包含表征标准答案关键词标识信息以及序列信息的键值对，其中，1≤r≤n，n为标准答案关键词集合中标准答案关键词的个数；其中，所述1≤x≤m，m+1≤y；或1≤y≤n，n+1≤x，k，m，r，n均为正整数。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述第i个元素之后的元素中与所述第i个元素的所述元素余弦相似度满足元素余弦相似度阈值的元素的键值对进行修改包括：将所述第i个元素之后的元素中，与所述第i个元素的所述元素余弦相似度满足元素余弦相似度阈值的元素的键值对的序列信息修改为第i个元素的键值对的序列信息。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二键值对列表，得到标准答案键值对集合和学生答案键值对集合包括：当1≤x≤m，m+1≤y时，根据所述键值对中包含的所述表征学生答案标识信息，从所述第二键值对列表中获取第1个至第m个元素的序列信息组成所述学生答案键值对集合，根据所述键值对中包含的所述表征标准答案标识信息，从所述第二键值对列表中获取第m+1个至第m+n个元素的序列信息组成所述标准答案键值对集合；当1≤y≤n，n+1≤x时，根据所述键值对中包含的所述表征标准答案标识信息，从所述第二键值对列表中获取第1个至第n个元素的序列信息组成所述标准答案键值对集合，根据所述键值对中包含的所述表征学生答案标识信息，从所述第二键值对列表中获取第n+1个至第n+m个元素的序列信息组成所述学生答案键值对集合。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述计算所述标准答案键值对集合和所述学生答案键值对集合的相似度包括：所述标准答案键值对集合和所述学生答案键值对集合的交集中序列信息的数量与所述标准答案键值对集合和所述学生答案键值对集合的并集中序列信息的数量的比值即为所述标准答案键值对集合和所述学生答案键值对集合的相似度。10.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述语义相似度结果数据，得到学生的答案采分点集合包括：根据各所述语义相似度结果数据，得到学生的语义相似答案集合；针对所述学生的语义相似答案集合中的每一个所述学生答案句...

【专利技术属性】
技术研发人员：向宇，刘琼琼，彭守业，
申请(专利权)人：北京易真学思教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：