处理地震数据的方法和装置制造方法及图纸

本说明书提供一种处理地震数据的方法和装置，前述方法包括：获取原始地震数据；采用预先建立的多次波衰减神经网络模型对所述原始地震数据进行修正，得到去除多次波的修正地震数据，用以识别地层构造。因为多次波衰减神经网络模型采用训练地震数据和对应的经过多次波压制后生成的标签数据得到，所以多次波衰减神经网络包含了对地震数据中多次波压制操作的特性。采用多次波衰减神经网络处理对应区块内的原始地震数据，生成的修正地震数据也被去除了多次波。除了多次波。除了多次波。

【技术实现步骤摘要】
处理地震数据的方法和装置


[0001]本说明书涉及石油勘探
，具体涉及一种处理地震数据的方法和装置；另外，本说明书还提供存储前述方法的存储介质和执行前述方法的电子设备。

技术介绍

[0002]地震勘探中，因为地表特性和地层特性，地震波在传输过程中会形成多次波，并综合地体现在检波器接收到的地震数据中。多次波是一种相干噪声，其综合体现在地震数据中，会影响资料解释人员对地层真实构造的有效识别，因此降低了地震资料剖面的真实性和可靠性。为了避免前述问题，有去除地震数据中多次波的需求。
[0003]根据类型的不同，多次波(多为海洋测试环境下的多次波)分为表面相关多次波和层间多次波；对应的，现有技术有针对两种不同多次波的识别和衰减方法。
[0004]现有的表面多次波衰减(SRME)方法在拖缆漂移量较小的情况下能够较好的衰减自由表面相关多次波，但是，当地下起伏、拖缆漂移量较大和近偏移距缺失较严重的情况下，表面多次波衰减能力下降。广义多次波衰减技术(GSMP)是二维SRME技术的拓展和延伸，能够压制三维情况下产生的表面相关多次波，但是该方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种处理地震数据的方法，其特征在于，包括：获取原始地震数据；采用预先建立的多次波衰减神经网络模型对所述原始地震数据进行修正，得到去除多次波的修正地震数据，所述修正地震数据用以识别地层构造。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预先建立的多次波衰减神经网络模型对所述原始地震数据进行修正，得到去除多次波的修正地震数据，包括：对原始地震数据进行归一化处理，得到归一化地震数据；采用多次波衰减神经网络模型对所述归一化地震数据进行压制，得到所述修正地震数据；对所述修正地震数据进行反归一化。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对原始地震数据进行归一化处理，得到归一化地震数据，包括：获取原始地震数据中的最大值和最小值；根据所述最大值、所述最小值和各个所述原始地震数据确定归一化地震数据；所述对所述修正地震数据进行反归一化，包括：根据所述最大值、所述最小值对各个所述修正地震数据进行反归一化。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于：所述多次波衰减神经网络模型的步骤包括：从所述原始地震数据中选取训练地震数据；对所述训练地震数据进行多次波压制，得到标签数据；对所述训练地震数据和所述标签数据进行归一化处理，分别得到归一化训练地震数据和归一化标签数据；采用所述归一化训练地震数据和所述归一化标签数据对初始神经网络模型进行训练，得到所述多次波衰减神经网络模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：所述初始神经网络模型包括N层；其中，第1层包括卷积模块和非线性激活模块，第2层至第N-1层包括卷积模块、非线性激活模块和规则化模块，第N层包括卷积模块。6.一种处理地震数据的装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取原始地震数据；计算模块，用于采用预先建立的多次波衰减神经网络模型对原始地震数据进行修正，得到去除多次波的修正地震数据；所述修正地震数据用以识别地层构造。7.根据权利要求6...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶月明，周振，范国章，李立胜，李林，陈见伟，曹晓初，王兆旗，杨存，郭华军，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：