一种基于多谱融合与随机权神经网络的黄芪产地辨别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多谱融合与随机权神经网络的黄芪产地辨别方法，涉及黄芪产地辨别技术领域，包括以下步骤：S1、特征缩放；S2、特征选择；S3、特征融合；S4、随机权神经网络的训练；S5、随机权神经网络的分类预测。本发明专利技术通过拉曼光谱和紫外光谱的联合使用，可以有效地区分不同地理区域的黄芪，辨别效率高，且辨别效率准确精度高，采用随机权神经网络，且随机权神经网络训练时间少，同时保持了较高的预测准确性。确性。确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多谱融合与随机权神经网络的黄芪产地辨别方法


[0001]本专利技术涉及黄芪产地辨别
，具体来说，涉及一种基于多谱融合与随机权神经网络的黄芪产地辨别方法。

技术介绍

[0002]道地是中医药学的重要概念。来自特定地理区域的药用材料具有优于其它产地的更好的治疗效果。在现存最早的中医文献《神农本草经》中，已经出现了“道地”的理念，很多草药的名称被冠以特定的地理区域，如巴豆、阿胶、秦皮等。由于道地药材独特的治疗效果和较高的经济价值，许多非法摊贩使用非道地药材来冒充道地药材，这对传统的道地药材产业造成了毁灭性的打击，亟须能够有效区分药材不同产地的技术手段。
[0003]因此，亟需一种基于多谱(拉曼光谱和紫外光谱)融合与随机权神经网络的黄芪产地鉴别方法。
[0004]针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]针对相关技术中的问题，本专利技术提出一种基于多谱融合与随机权神经网络的黄芪产地辨别方法，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。
[0006]本专利技术的技术方案本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多谱融合与随机权神经网络的黄芪产地辨别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、特征缩放：将各个产地黄芪样品采集到的拉曼光谱和紫外光谱分别进行归一化处理；S2、特征选择：基于弹性网络分别对归一化处理后的拉曼光谱和紫外光谱进行特征选择，分别得到低维度的特征向量[x
1 x
2 x3…
]
T
和[s
1 s
2 s3…
]
T
；S3、特征融合：将特征向量[x
1 x
2 x3…
]
T
和[s
1 s
2 s3…
]
T
拼接为[x
1 x
2 x3…
s
1 s
2 s3…
]
T
，并作为多谱融合特征向量；S4、随机权神经网络的训练：以多谱融合特征向量作为输入数据训练随机权神经网络；S5、随机权神经...

【专利技术属性】
技术研发人员：张寅升，王海燕，张正勇，程永波，
申请(专利权)人：浙江工商大学，
类型：发明
国别省市：