基于5G和区块链的人工智能医疗分级就诊方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于5G和区块链的人工智能医疗分级就诊方法及系统，包括：通过患者终端采集患者的身份信息、位置信息和医疗信息；云服务器接收患者发出的身份信息、位置信息和医疗信息，对医疗信息的文本数据进行切词，得到第一结构化数据，根据第一结构化数据匹配的疾病等级；并将患者的身份信息、位置信息和医疗信息以及对应的时间戳经加密算法加密后一起打包发送至区块链；本发明专利技术实现了各级医院之间的病情沟通和数据共享，有利于协调医院之间的资源，提高了分级诊疗的转诊效率，降低了管理难度，实现“基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动”的分级诊疗制度，形成“小病在基层，大病到医院，康复回社区”的就医格局。的就医格局。的就医格局。

【技术实现步骤摘要】
基于5G和区块链的人工智能医疗分级就诊方法及系统


[0001]本专利技术属于医疗分级就诊的
，具体涉及一种基于5G和区块链的人工智能医疗分级就诊方法及系统。

技术介绍

[0002]目前医疗资源分配严重不均，三级医院门庭若市，而基层、市 县级二级医院门可罗雀的现象依然未能得到本质上的改善。同时，医保费用连连高企，过度医疗，高水平专家资源紧缺等等现状也促进了国家推进分级诊疗制度的进程。
[0003]患者就医过程中，对于一些疑难杂症、罕见病症或者急危重症患者，往往需要专业且经验丰富的医生进行诊疗，以及需要高性能的检查设备和高水平检验技术等进行辅助检查。我国幅员辽阔，医疗资源总量不足、分布不均，优质医疗资源主要集中在大城市中。对于一些医疗资源相对薄弱地方的急危重症以及疑难杂症患者而言，及时得到优质医疗资源和高水平诊疗条件就显得十分重要。但是城市大医院也存在医疗资源有限且医疗信息不通畅等问题。既是大医院在面对来自全国各地患者时，也经常显得捉襟见肘，疲于应付，医疗资源利用效率不高，医生工作强度大、患者满意度不高等问题比较突出。例如，一些偏远地区的患者，需要长途跋涉，亲自到医院挂号、排队等，从发病到得到治疗可能需要花费几天甚至更久的时间，在求医过程中需要耗费大量人力、物力和财力。尤其对于需要复诊患者，往往是需要回到首诊医院进行复诊，以便医生快速获取到患者的目前病情，而这个医疗过程并不复杂，但却要消耗医院、医生和患者大量精力和金钱，挤占了优质资源。医疗信息不通畅、医疗资源利用效率不高、信息没有发挥跑腿效果，是目前各大医院所面临的主要挑战。

技术实现思路

[0004]本专利技术克服现有技术存在的不足，所要解决的技术问题为：提供一种基于5G和区块链的人工智能医疗分级就诊方法及系统，能够自动匹配与病人病症对症的医院及医生，使病人和医生尽快匹配对接，合理使用医疗资源。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：一种基于5G和区块链的人工智能医疗分级就诊方法，包括：通过患者终端采集患者的身份信息、位置信息和医疗信息；所述医疗信息包括：当前症状、既往史及历史检查报告；云服务器接收患者发出的身份信息、位置信息和医疗信息，对医疗信息的文本数据进行切词，基于文本数据的切词结果，对医疗信息进行结构化处理，生成与医疗信息对应的第一结构化数据；所述第一结构化数据包含病种、病症及相关检查数据；根据第一结构化数据，在预先建立的疾病等级数据库中查找与病种、病症及相关检查数据匹配的疾病等级；基于所述疾病等级，结合患者的位置信息在医院数据库中查找合适的就诊建议、目标医院及医生推荐并发送至患者终端；同时将患者的身份信息、位置信息和医疗信息以及对应的时间戳经加密算法加密后一起打包发送至区块链。
[0006]优选地，所述一种基于5G和区块链的人工智能医疗分级就诊方法，还包括：通过机
器学习算法训练现有病例中不同病种、病症及相关检查数据，得到与病种、病症及相关检查数据对应的疾病等级；将医院的位置信息、医院简介、重点科室、医生基本信息及医生排班表进行存储，形成医院数据库。
[0007]进一步地，所述通过机器学习算法训练现有病例中不同病种、病症及相关检查数据，得到与病种、病症及相关检查数据对应的疾病等级，具体包括：根据停用词表去除现有病例文档中的停用词，得到词语集合，将所述词语集合中的词语按照频率高低排序，生成词共现图；按照词间共现度大小进行连边，建立词共现图中节点间的边集；在所述词共现图中加入新的节点生成转换共现图，计算所述转换共现图中每个词语的信息量；将所述转换共现图中的词语按照信息量大小进行排序，取前k个词语输出，作为关键词；将关键词输入神经网络模型进行学习，生成疾病等级与病种、病症及相关检查数据相匹配的关键词。
[0008]优选地，所述一种基于5G和区块链的人工智能医疗分级就诊方法，还包括：当患者病情较轻，无需向上转诊，患者通过患者终端与医生进行线上交流，并可选择线上配送药品；当患者病情较重，需向上会诊、转诊，患者可使用挂号模块，根据推荐的医院、医生及排班情况，自动挂号并缴费；医生通过医生终端根据患者病情自动生成随访计划，通过问卷或主动沟通的方式，关注患者病情并指导患者康复。
[0009]相应地，一种基于5G和区块链的人工智能医疗分级就诊系统，包括：数据采集单元：通过患者终端采集患者的身份信息、位置信息和医疗信息；所述医疗信息包括：当前症状、既往史及历史检查报告；数据切词单元：云服务器接收患者发出的身份信息、位置信息和医疗信息，对医疗信息的文本数据进行切词，基于文本数据的切词结果，对医疗信息进行结构化处理，生成与医疗信息对应的第一结构化数据；所述第一结构化数据包含病种、病症及相关检查数据；分级确定单元：根据第一结构化数据，在预先建立的疾病等级数据库中查找与病种、病症及相关检查数据匹配的疾病等级；无线通信单元：基于所述疾病等级，结合患者的位置信息在医院数据库中查找合适的就诊建议、目标医院及医生推荐并发送至患者终端；同时将患者的身份信息、位置信息和医疗信息以及对应的时间戳经加密算法加密后一起打包发送至区块链。
[0010]优选地，所述一种基于5G和区块链的人工智能医疗分级就诊系统，还包括：疾病等级数据库建立单元：用于通过机器学习算法训练现有病例中不同病种、病症及相关检查数据，得到与病种、病症及相关检查数据对应的疾病等级；医院数据库建立单元：用于将医院的位置信息、医院简介、重点科室、医生基本信息及医生排班表进行存储，形成医院数据库。
[0011]进一步地，所述疾病等级数据库建立单元，具体包括：第一排序单元：根据停用词表去除现有病例文档中的停用词，得到词语集合，将所述词语集合中的词语按照频率高低排序，生成词共现图；边集数组建立单元：按照词间共现度大小进行连边，建立词共现图中节点间的边集；计算单元：在所述词共现图中加入新的节点生成转换共现图，计算所述转换共现图中每个词语的信息量；第二排序单元：将所述转换共现图中的词语按照信息量大小进行排序，取前k个词语输出，作为关键词；匹配单元：将关键词输入神经网络模型进行学习，生成疾病等级与病种、病症及相关检查数据相匹配的关键词。
[0012]优选地，所述一种基于5G和区块链的人工智能医疗分级就诊系统，还包括：第一诊疗单元：用于当患者病情较轻，无需向上转诊，患者通过患者终端与医生进行线上交流，并可选择线上配送药品；第二诊疗单元：用于当患者病情较重，需向上会诊、转诊，患者可使用
挂号模块，根据推荐的医院、医生及排班情况，自动挂号并缴费；随诊单元：医生通过医生终端根据患者病情自动生成随访计划，通过问卷或主动沟通的方式，关注患者病情并指导患者康复。
[0013]一种计算机设备，所述计算机设备包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上所述的基于5G和区块链的人工智能医疗分级就诊方法。
[0014]一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的基于5G和区块链的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于5G和区块链的人工智能医疗分级就诊方法，其特征在于：包括：通过患者终端采集患者的身份信息、位置信息和医疗信息；所述医疗信息包括：当前症状、既往史及历史检查报告；云服务器接收患者发出的身份信息、位置信息和医疗信息，对医疗信息的文本数据进行切词，基于文本数据的切词结果，对医疗信息进行结构化处理，生成与医疗信息对应的第一结构化数据；所述第一结构化数据包含病种、病症及相关检查数据；根据第一结构化数据，在预先建立的疾病等级数据库中查找与病种、病症及相关检查数据匹配的疾病等级；基于所述疾病等级，结合患者的位置信息在医院数据库中查找合适的就诊建议、目标医院及医生推荐并发送至患者终端；同时将患者的身份信息、位置信息和医疗信息以及对应的时间戳经加密算法加密后一起打包发送至区块链。2.根据权利要求1所述的一种基于5G和区块链的人工智能医疗分级就诊方法，其特征在于：还包括：用于通过机器学习算法训练现有病例中不同病种、病症及相关检查数据，得到与病种、病症及相关检查数据对应的疾病等级；用于将医院的位置信息、医院简介、重点科室、医生基本信息及医生排班表进行存储，形成医院数据库。3.根据权利要求2所述的一种基于5G和区块链的人工智能医疗分级就诊方法，其特征在于：所述通过机器学习算法训练现有病例中不同病种、病症及相关检查数据，得到与病种、病症及相关检查数据对应的疾病等级，具体包括：根据停用词表去除现有病例文档中的停用词，得到词语集合，将所述词语集合中的词语按照频率高低排序，生成词共现图；按照词间共现度大小进行连边，建立词共现图中节点间的边集；在所述词共现图中加入新的节点生成转换共现图，计算所述转换共现图中每个词语的信息量；将所述转换共现图中的词语按照信息量大小进行排序，取前k个词语输出，作为关键词；将关键词输入神经网络模型进行学习，生成疾病等级与病种、病症及相关检查数据相匹配的关键词。4.根据权利要求1所述的一种基于5G和区块链的人工智能医疗分级就诊方法，其特征在于：还包括：当患者病情较轻，无需向上转诊，患者通过患者终端与医生进行线上交流，并可选择线上配送药品；当患者病情较重，需向上会诊、转诊，患者可使用挂号模块，根据推荐的医院、医生及排班情况，自动挂号并缴费；医生通过医生终端根据患者病情自动生成随访计划，通过问卷或主动沟通的方式，关注患者病情并指导患者康复。5.一种基于5G和区块链的人工智能医疗分级就诊系统，其特征在于：包括：数据采集单元：通过患者终端采集患者的身份信息、位置信息和医疗信息；所述医疗信
息包括：当前症状、既往史及历史检查报告；数据切词单元：云服务器接收患者发出的身份信息、位置信息和医疗信息，对医疗信息的...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗春华，
申请(专利权)人：罗春华，
类型：发明
国别省市：