一种影像学标记特征自动建模系统及方法技术方案

本发明专利技术实施例公开了影像处理技术领域的一种影像学标记特征自动建模系统及方法。本发明专利技术的影像学标记特征自动建模系统，包括特征标记模块、近红外光探测模块、特征图像检测模块和建模管理模块；所述特征标记模块，用于对需要建模的影像图像区域进行特征标记；所述近红外光探测模块，用于对标记特征进行不同深度的探测并对特征图像尺寸数据进行采集。本发明专利技术通过对特征标记位置进行不同深度的近红外光拍摄，获取到影像图像，再查找到影像图像中的特征图像以及特征图像的深度信息，对模型进行自动搭建，并且在无法查询到特征图像时，自动停止标记特征的搭建工作。止标记特征的搭建工作。止标记特征的搭建工作。

【技术实现步骤摘要】
一种影像学标记特征自动建模系统及方法


[0001]本专利技术实施例涉及影像处理
，尤其涉及一种影像学标记特征自动建模系统及方法。

技术介绍

[0002]医学影像学不仅扩大了人体的检查范围，提高了诊断水平，而且可以对某引些疾病进行治疗。这样，就大大地扩展了本学科的工作内容，并成为医疗工作中的重要支柱。自伦琴1895年发现X线以后不久，在医学上，X线就被用于对人体检查，进行疾病诊断，形成了放射诊断学的新学科，并奠定了医学影像的基础。
[0003]现有的影像标记特征在查看时，紧能通过影像图像信息查看到对应的标记特征的平面信息，但是无法很好的了解到标记特征的模型信息，进而影像到对标记特征的三维探索或研究。
[0004]基于此，本专利技术设计了一种影像学标记特征自动建模系统及方法，以解决上述问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种影像学标记特征自动建模系统及方法，以解决
技术介绍
中提及的技术问题。
[0006]本专利技术实施例提供一种影像学标记特征自动建模系统。在一种可行的方案中，包括特征标记模块、近红外光探测模块、特征图像检测模块和建模管理模块；
[0007]所述特征标记模块，用于对需要建模的影像图像区域进行特征标记；
[0008]所述近红外光探测模块，用于对标记特征进行不同深度的探测并对特征图像尺寸数据进行采集；
[0009]所述特征图像检测模块，用于根据采集到不同深度的图像进行特征图像的对比查询，并控制查询到的特征图像对所述建模管理模块的添加；
[0010]所述建模管理模块，用于根据所述近红外光探测模块提取的特征图像尺寸数据以及特征图像所在标记特征的深度信息进行堆叠建模。
[0011]本专利技术实施例提供一种影像学标记特征自动建模系统。在一种可行的方案中，所述特征图像检测模块包括影像图像采集模块、特征对比模块、特征存储模块和探测深度控制模块；
[0012]所述影像图像采集模块，用于对特征标记位置进行不同深度的影像图像采集；
[0013]所述特征存储模块，用于存储标记特征的色彩对比图像大数据信息；
[0014]所述特征对比模块，用于将采集到的影像图像与对比图像进行色彩对比，查找达到指定相似度的标记特征图像信息；
[0015]所述探测深度控制模块，用于采集拍摄图像的深度信息以及在未达到指定相似度时对建模程序进行控制关闭。
[0016]本专利技术实施例提供一种影像学标记特征自动建模系统。在一种可行的方案中，所述探测深度控制模块包括深度信号采集模块和建模起止控制模块；
[0017]所述深度信号采集模块，用于采集含有特征图像的深度信号；
[0018]所述建模起止控制模块，用于通过深度信号对建模开始和结束控制。
[0019]本专利技术实施例提供一种影像学标记特征自动建模系统。在一种可行的方案中，所述近红外光探测模块包括深度信息获取模块和特征数据提取模块；
[0020]所述深度信息获取模块，用于获取采集特征图像所在标记特征的深度信息；
[0021]所述特征数据提取模块，用于提取标记特征不同深度的图像信息。
[0022]本专利技术实施例提供一种影像学标记特征自动建模系统。在一种可行的方案中，所述建模管理模块包括建模位置查询模块和图形堆叠添加模块；
[0023]所述建模位置查询模块，用于根据采集到的特征图像以及特征图像的深度数据对特征标记的建模位置进行查询；
[0024]所述图形堆叠添加模块，用于将特征图像堆叠添加至查询到的建模位置。
[0025]本专利技术实施例还提供一种影像学标记特征自动建模方法。在一种可行的方案中，包括如下步骤：
[0026]S1、对特征位置进行特征标记后，采集影像图像以及影像图像的深度数据；
[0027]S2、将影像图像的色彩与色彩对比库进行相似度对比，查找达到指定相似度的影像图像作为特征图像；
[0028]S3、提取特征图像以及特征图像的深度信息，对建模位置进行查询；
[0029]S4、将特征图像堆叠至建模位置，形成特征标记模型。
[0030]基于上述方案可知，本专利技术的有益效果为，本专利技术通过对特征标记位置进行不同深度的近红外光拍摄，获取到影像图像，再查找到影像图像中的特征图像以及特征图像的深度信息，对模型进行自动搭建，并且在无法查询到特征图像时，自动停止标记特征的搭建工作。
附图说明
[0031]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0032]图1为本专利技术的系统构架图；
[0033]图2为本专利技术探测深度控制模块的系统分图；
[0034]图3为本专利技术的流程框图。
具体实施方式
[0035]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0036]在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。
[0037]在本专利技术中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，也可以是成一体；可以是机械连接，也可以是电连接，也可以是通讯连接；可以是直接连接，也可以通过中间媒介的间接连接，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。
[0038]下面以具体地实施例对本专利技术的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
[0039]图1
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2为本专利技术提供的一种技术方案：一种影像学标记特征自动建模系统，包括特征标记模块、近红外光探测模块、特征图像检测模块和建模管理模块；
[0040]所述特征标记模块，用于对需要建模的影像图像区域进行特征标记；
[0041]所述近红外光探测模块，用于对标记特征进行不同深度的探测并对特征图像尺寸数据进行采集；
[0042]所述特征图像检测本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种影像学标记特征自动建模系统，其特征在于，包括特征标记模块、近红外光探测模块、特征图像检测模块和建模管理模块；所述特征标记模块，用于对需要建模的影像图像区域进行特征标记；所述近红外光探测模块，用于对标记特征进行不同深度的探测并对特征图像尺寸数据进行采集；所述特征图像检测模块，用于根据采集到不同深度的图像进行特征图像的对比查询，并控制查询到的特征图像对所述建模管理模块的添加；所述建模管理模块，用于根据所述近红外光探测模块提取的特征图像尺寸数据以及特征图像所在标记特征的深度信息进行堆叠建模。2.根据权利要求1所述的一种影像学标记特征自动建模系统，其特征在于，所述特征图像检测模块包括影像图像采集模块、特征对比模块、特征存储模块和探测深度控制模块；所述影像图像采集模块，用于对特征标记位置进行不同深度的影像图像采集；所述特征存储模块，用于存储标记特征的色彩对比图像大数据信息；所述特征对比模块，用于将采集到的影像图像与对比图像进行色彩对比，查找达到指定相似度的标记特征图像信息；所述探测深度控制模块，用于采集拍摄图像的深度信息以及在未达到指定相似度时对建模程序进行控制关闭。3.根据权利要求2所述的一种影像学标记特征自动建模系统，其特征在于，所述探...

【专利技术属性】
技术研发人员：李成龙，
申请(专利权)人：李成龙，
类型：发明
国别省市：