【技术实现步骤摘要】
视频中目标对象的识别方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种视频中目标对象的识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着网络直播平台和视频网站的流行，在各个视频存储平台上每天都会产生大量用户上传的视频，在这些上传视频的用户中以及被上传的视频中的主要视频内容中，存在很多特定年龄段的群体单独出镜的视频类型，如未成年人单独出镜的视频类型、老年人单独出镜的视频类型等。为了对特定年龄段的群体健康使用网络、防止不法分子对特定年龄段的群体身心健康造成影响及危害，需要对特定年龄段的群体单独出镜的视频进行筛选和保护，减少这些视频的曝光量。
[0003]目前，审核特定年龄段的群体单独出镜的视频主要依赖审核人员全程观看视频，由于人力成本较高，且用户生产上传视频量级巨大，人工审核需要耗费大量时间成本，会大大延长除特定年龄段的群体单独出镜的视频之外的其他类型视频被用户观看的时间间隔，影响视频用户的使用体验。
[0004]因此，亟需一种审核视频的方法筛选特定年龄段的群体单...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种视频中目标对象的识别方法，其特征在于，包括：根据获得的帧序列中各视频帧确定待识别视频的类型，所述帧序列是从所述待识别视频中按照时间顺序抽取的视频帧组合，所述待识别视频的类型表征所述待识别视频的生成方式；根据所述待识别视频的类型从所述帧序列中获得至少一个视频子单元，其中，所述视频子单元中包含同一场景的视频帧；针对每一视频子单元，对所述视频子单元中目标对象区域进行检测，并预测各目标对象区域中目标对象的年龄信息，并根据对应的目标对象的年龄信息，识别所述待识别视频中的目标对象是否属于指定年龄段的群体。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频帧为所述待识别视频解码后生成的；根据获得的帧序列中各视频帧确定待识别视频的类型，具体包括：对所述各视频帧分别进行边缘检测，当确定从所述各视频帧的中轴处的预设矩形区域内检测到边界的像素行数均大于第一预设阈值时，确定所述待识别视频为合拍类型视频；当确定从所述各视频帧中的任一视频帧的中轴处的预设矩形区域内检测到边界的像素行数小于或等于所述第一预设阈值时，确定每两个相邻视频帧之间的相似度；当确定任意两个相邻视频帧之间的相似度大于第二预设阈值时，确定所述待识别视频为图片集类型视频；当确定所述每两个相邻视频帧之间的相似度均小于或等于所述第二预设阈值时，确定所述待识别视频为独立完整类型视频。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，当确定所述待识别视频为合拍类型视频时，根据所述待识别视频的类型从所述帧序列中获得至少一个视频子单元，具体包括：将从所述帧序列中的每一视频帧的中轴处的预设矩形区域内检测到边界的像素最多的列作为所述每一视频帧的分割线，将所述每一视频帧分割成左右两个视频子帧；分别将左侧的视频子帧序列与右侧的视频子帧序列确定为两个视频子单元。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，当确定所述待识别视频为图片集类型视频时，根据所述待识别视频的类型从所述帧序列中获得至少一个视频子单元，具体包括：当确定相邻视频帧之间的相似度小于第三预设阈值时，将所述相邻视频帧之间作为切割点，对所述帧序列进行分割；将分割后得到的每一视频帧组合分别确定为一个视频子单元，并将每一视频子单元中的视频帧确定为视频子帧。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，当确定所述待识别视频为独立完整类型视频时，根据所述待识别视频的类型从所述帧序列中获得至少一个视频子单元，具体包括：将所述帧序列确定为视频子单元，并将所述视频子单元中的视频帧确定为视频子帧。6.如权利要求1～5任一项所述的方法，其特征在于，针对每一视频子单元，对所述视频子单元中目标对象区域进行检测，具体包括：针对每一视频子单元，根据人脸检测模型分别对所述视频子单元的各视频子帧进行人脸检测，获得所述各视频子帧中的人脸位置信息以及人脸特征信息，其中，所述人脸位置信息包括对人脸进行标注的人脸矩形边界框；
分别计算每一视频子帧中的每一人脸矩形边界框与其相邻视频子帧中的每一人脸矩形边界框的交并比；将交并比大于第四预设阈值...
【专利技术属性】
技术研发人员：王鹏，刘振强，程瑾，
申请(专利权)人：百果园技术新加坡有限公司，
类型：发明
国别省市：
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