应用设备及其隔空手势识别方法技术

本发明专利技术公开了一种应用设备及其隔空手势识别方法，所述隔空手势识别方法包括：获取目标图像；从所述目标图像中识别出目标手势；以及，判断识别出的所述目标手势是否为预设手势，若是，生成所述预设手势预定义的操作响应信号并进行输出，以执行所述目标手势对应的操作。本发明专利技术通过预设特征区分较为明显的手势类型，智能且方便地对图像进行目标手势检测，以有效地识别出用户隔空手势的操作，从而有效地降低了手势的误识别率和漏识别率，有效地提升了识别效率，提升了用户体验度，而且有效地降低了对处理器的运算能力要求，进而有效地降低了应用设备的硬件成本。了应用设备的硬件成本。了应用设备的硬件成本。

【技术实现步骤摘要】
应用设备及其隔空手势识别方法


[0001]本专利技术涉及设备控制
，特别涉及一种应用设备及其隔空手势识别方法。

技术介绍

[0002]随着AI(人工智能)技术的发展，各类新的模型算法的准确度/精确度和效率都在不断的提高，基于图像、视频、语音等方面的AI的技术也已经在越来越多的设备，尤其是人们生活中经常使用的电视、手机等设备上被应用，比如人脸识别、人脸支付、视频SR(超分辨率技术)、语音识别、姿态识别、手势识别等。
[0003]目前，在手势识别的应用领域中，现有的智能手机等应用设备普遍存在以下缺点：
[0004]1)使用三维结构光方案获取手势信息，需要增加结构光器件来支持，导致极大地增加了硬件成本；
[0005]2)手势识别做手指挥动操作时需要固定手腕位置，操作难度较高；
[0006]3)使用三维建模及三维卷积神经网络架构(CNN)姿态检测算法，导致处理过程复杂，对设备计算能力的要求高，进而提升硬件成本；
[0007]4)设备在不应用三维结构光方案时，手势误识别率和漏识别率较高，导致影响识别效率，进而本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用设备的隔空手势识别方法，其特征在于，包括：获取目标图像；从所述目标图像中识别出目标手势；以及，判断识别出的所述目标手势是否为预设手势，若是，生成所述预设手势预定义的操作响应信号并进行输出，以执行所述目标手势对应的操作。2.如权利要求1所述的隔空手势识别方法，其特征在于，所述获取目标图像的步骤之前，所述隔空手势识别方法还包括：响应于接收到激活触发信号，激活所述应用设备。3.如权利要求2所述的隔空手势识别方法，其特征在于，所述激活所述应用设备的步骤之前，所述隔空手势识别方法还包括：响应于通过所述应用设备的感应器检测到预设感应条件，生成激活触发信号并进行输出；或，响应于通过所述应用设备的低功耗器件检测到预设激活动作，生成激活触发信号并进行输出。4.如权利要求3所述的隔空手势识别方法，其特征在于，当使用所述感应器时，所述感应器包括接近感应器和/或红外感应器；当使用所述低功耗器件时，所述低功耗器件包括重力加速器和/或陀螺仪。5.如权利要求2所述的隔空手势识别方法，其特征在于，激活所述应用设备的步骤之后，所述隔空手势识别方法还包括：响应于从所述目标图像中未识别出目标手势，将所述应用设备的激活状态转换为待机状态或关闭状态。6.如权利要求1所述的隔空手势识别方法，其特征在于，所述获取目标图像的步骤包括：通过所述应用设备的二维图像采集模块获取目标图像。7.如权利要求1所述的隔空手势识别方法，其特征在于，所述从所述目标图像中识别出目标手势的步骤包括：通过AI目标检测模型从所述目标图像中识别出目标手势。8.如权利要求7所述的隔空手势识别方法，其特征在于，所述AI目标检测模型包括EfficientDet模型。9.如权利要求7所述的隔空手势识别方法，其特征在于，还包括：将所述AI目标检测模型的权重和偏差值从全精度浮点量化为精度减少浮点或8bit，通过量化后的AI目标检测模型从所述目标图像中识别出目标手势。10.如权利要求1所述的隔空手势识别方法，其特征在于，还包括：响应于从所述目标图像中未识别出目标手势，经过预设时间段之后返回执行所述获取目标图像的步骤。11.如权利要求1所述的隔空手势识别方法，其特征在于，所述预设手势包括向左手势，所述向左手势预定义的操作响应信号包括左方向操作响应信号；和/或，所述预设手势包括向右手势，所述向右手势预定义的操作响应信号包括右方向操作响应信号；和/或，
所述预设手势包括向上手势，所述向上手势预定义的操作响应信号包括上方向操作响应信号；和/或，所述预设手势包括向下手势，所述向下手势预定义的操作响应信号包括下方向操作响应信号；和/或，所述预设手势包括向左上手势，所述向左上手势预定义的操作响应信号包括左上方向操作响应信号；和/或，所述预设手势包括向左下手势，所述向左下手势预定义的操作响应信号包括左下方向操作响应信号；和/或，所述预设手势包括向右上手势，所述向右上手势预定义的操作响应信号包括右上方向操作响应信号；和/或，所述预设手势包括向右下手势，所述向右下手势预定义的操作响应信号包括右下方向操作响应信号。12.如权利要求1所述的隔空手势识别方法，其特征在于，所述获取目标图像的步骤包括：以预设时间间隔获取至少两个目标图像；所述从所述目标图像中识别出目标手势的步骤包括：从每一个所述目标图像中分别识别出目标手势；所述判断识别出的所述目标手势是否为预设手势，若是，生成所述预设手势预定义的操作响应信号并进行输出，以执行所述目标手势对应的操作的步骤包括：判断识别出的每一个目标手势是否分别为预设手势，若是，根据至少两个预设手势识别出位置变化信息，并且生成所述位置变化信息预定义的操作响应信号并进行输出，以执行至少两个所述目标手势对应的操作。13.一种应用设备，其特征在于，包括：图像获取模块，被配置为获取目标图像；图像识别模块，...

【专利技术属性】
技术研发人员：邬渊波，刘勇，程勇，樊宇辉，
申请(专利权)人：展讯通信上海有限公司，
类型：发明
国别省市：