配送人员确定方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种配送人员确定方法及装置。包括：获取与处于目标业务平台上的配送人员集合中每个配送人员关联的配送特征信息；将配送特征信息输入至与目标区域对应的流失概率预测模型，获取配送人员对应的流失概率；根据配送人员集合中流失概率大于流失概率阈值的配送人员，生成第一人员集合；根据配送人员集合中每个配送人员的完单量信息，获取配送人员集合中的第一配送人员，根据第一配送人员生成第二人员集合；根据配送人员集合中每个配送人员的接单信息，获取配送人员集合中的第二配送人员，根据第二配送人员生成第三人员集合；根据第一人员集合、第二人员集合和第三人员集合，确定目标配送人员。本公开可以提升将流失配送人员的识别准确率。配送人员的识别准确率。配送人员的识别准确率。

【技术实现步骤摘要】
配送人员确定方法、装置、电子设备及可读存储介质


[0001]本公开的实施例涉及配送人员处理
，尤其涉及一种配送人员确定方法、装置、电子设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着移动互联网的快速发展，大多数用户已经习惯用软件进行购买食物，衣服，药物等商品，随之诞生了一批网约配送人员(即从事接收、验视客户订单，并根据订单需求按照平台智能规划路线，在一定时间内将订单物品递送至指定地点的服务人员)。以目前流行的手机上使用的接单软件为例，顾客打开软件向指定商家发送商品需求，商家确认商品需求后进行备货，然后发送信息通知配送平台服务器进行订单路径分析，聚合和匹配，被匹配配送人员取到货后在约定时间内将商品送达给顾客。通过聚合路径可以有效提升单位配送人员的运单量，提升配送人员收入等。但可能由于软件系统操作不熟练，或配送人员个人原因等，导致配送人员的流失。
[0003]配送人员流失过多将导致配送平台的供需不平衡，进而导致商家顾客等待时间长，配送人员送达时间长影响配送平台的发展。目前，运营人员为了挽回流失的配送人员通常是通过查询近半个月未送单的平本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种配送人员确定方法，其特征在于，包括：获取与处于目标业务平台上的配送人员集合中每个配送人员关联的配送特征信息；所述配送人员为处于目标区域内的配送人员；将所述配送特征信息输入至预先训练好的与所述目标区域对应的流失概率预测模型，以获取所述配送人员对应的流失概率；根据所述配送人员集合中流失概率大于流失概率阈值的配送人员，生成第一人员集合；根据所述配送人员集合中每个配送人员的完单量信息，获取所述配送人员集合中的第一配送人员，并根据所述第一配送人员生成第二人员集合；根据所述配送人员集合中每个配送人员的接单信息，获取所述配送人员集合中的第二配送人员，并根据所述第二配送人员生成第三人员集合；根据所述第一人员集合、所述第二人员集合和所述第三人员集合，确定目标配送人员。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取与处于目标业务平台上的配送人员集合中每个配送人员关联的配送特征信息之前，还包括：根据与所述目标区域内的已流失配送人员关联的初始配送特征信息，生成训练集合和测试集合；根据所述训练集合对初始流失概率预测模型进行训练，得到训练流失概率预测模型；根据所述测试集合对所述训练流失概率预测模型进行测试，得到测试结果；在所述测试结果满足设定条件的情况下，将所述训练流失概率预测模型作为与所述目标区域关联的流失概率预测模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述配送人员集合中每个配送人员的完单量信息，获取所述配送人员集合中的第一配送人员，包括：获取所述配送人员集合中每个配送人员在距离当前时间为第一设定时长内的第一完单量信息，及所述目标区域内所有配送人员在距离当前时间为第一设定时长内的第二完单量信息；根据所述第一完单量信息和所述第二完单量信息，确定每个配送人员对应的完单量占比；获取所述配送人员集合中完单量占比大于或者等于完单量占比阈值的第一配送人员。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述配送人员集合中每个配送人员的接单信息，获取所述配送人员集合中的第二配送人员，包括：获取所述配送人员集合中每个配送人员在距离当前时间为第二设定时长内的平均在线接单时长和平均接单时效；根据所述平均在线接单时长和所述平均接单时效，获取所述配送人员集合中的第二配送人员。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述平均在线接单时长和所述平均接单时效，获取所述配送人员集合中的第二配送人员，包括：获取所述配送人员集合中平均在线接单时长大于时长阈值的第三配送人员；获取所...

【专利技术属性】
技术研发人员：许博闻，高诗梦，阮文意，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：