一种输入法界面工具项推荐方法、装置、存储介质及设备制造方法及图纸

本申请公开了一种输入法界面工具项推荐方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先获取用户的个人信息以及用户使用输入法时所在场景的场景信息，然后，根据用户的个人信息和场景信息计算出工具项的得分，接着，根据输入法中每一工具项的得分，确定向用户推荐的工具项序列，该工具项序列包括至少一个工具项。可见，本申请是先根据用户的个性化需求计算出各个工具项的得分，然后再根据得分为用户推荐更准确的工具项，使得推荐结果更加符合用户的个性化需求和输入法的具体应用场景。此外，用户也无需主动寻找工具项，进而提高了用户体验。验。验。

【技术实现步骤摘要】
一种输入法界面工具项推荐方法、装置、存储介质及设备


[0001]本申请涉及自然语言处理
，尤其涉及一种输入法界面工具项推荐方法、装置、存储介质及设备。

技术介绍

[0002]随着社会和终端技术的不断发展，输入法随着智能终端设备(如智能手机)在人们的生活中得到普及，成为了人们和各类智能终端设备的交互中枢。在当今输入法的使用场景中，为用户提供方便的工具项的使用已经相当普遍，例如文字编辑面板、表情面板、常用语、剪贴板、快捷翻译、文字扫描等工具项。而为不同用户提供哪些工具项、以及如何让这些工具项更好地服务于各个用户，一直是输入法领域研究人员持续思考的热点问题。
[0003]目前，现有输入法工具栏界面推荐工具项的方法通常有两种：一种是在输入法工具栏界面始终为用户推荐相对常用的部分工具项。但随着用户持续使用输入法，若推荐的这些工具项始终固定不变，在用户有使用其他工具项的需求时，工具栏将不能展示出符合其需求的工具项。导致用户很可能并不知晓输入法是具备满足其需求的工具项的，只能寻求其他软件或系统的帮助，为用户带来不便；而另一种工具项的推荐方法则是本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种输入法界面工具项推荐方法，其特征在于，包括：获取用户的个人信息；以及获取所述用户使用输入法时所在场景的场景信息；根据所述用户的个人信息和所述场景信息，计算工具项的得分；根据所述输入法中每一所述工具项的得分，确定向所述用户推荐的工具项序列，所述工具项序列包括至少一个工具项。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的个人信息和所述场景信息，计算工具项的得分，包括：根据所述用户的个人信息，计算工具项对应的第一特征向量；根据所述场景信息，计算所述工具项对应的第二特征向量；根据所述工具项对应的第一特征向量和所述第二特征向量，确定所述工具项的得分。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户的个人信息包括所述用户的年龄信息、性别信息和兴趣信息；则，所述根据所述用户的个人信息，计算工具项对应的第一特征向量，包括：根据所述用户的年龄信息，计算工具项对应的年龄特征向量；根据所述用户的性别信息，计算工具项对应的性别特征向量；根据所述用户的兴趣信息，计算工具项对应的兴趣特征向量；利用所述年龄特征向量、所述性别特征向量和所述兴趣特征向量，构成所述工具项对应的第一特征向量。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用户的兴趣信息包括所述用户对所述工具项的长期兴趣信息和短期兴趣信息；则，所述根据所述用户的兴趣信息，计算工具项对应的兴趣特征向量，包括：根据所述用户对所述工具项的长期兴趣信息，计算所述用户对所述工具项的长期兴趣得分；并将所述长期兴趣得分转换为第一兴趣特征向量；根据所述用户对所述工具项的短期兴趣信息，计算所述用户对所述工具项的短期兴趣得分；并将所述短期兴趣得分转换为第二兴趣特征向量；利用所述第一兴趣特征向量和所述第二兴趣特征向量，构成所述工具项对应的兴趣特征向量。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述用户对所述工具项的长期兴趣信息包括所述用户对所述工具项的历史兴趣信息和近期兴趣信息；则，所述根据所述用户对所述工具项的长期兴趣信息，计算所述用户对所述工具项的长期兴趣得分，包括：根据所述用户对所述工具项的历史兴趣信息，计算所述用户对所述工具项的历史兴趣得分；根据所述用户对所述工具项的近期兴趣信息，计算所述用户对所述工具项的近期兴趣得分；将所述历史兴趣得分和所述近期兴趣得分进行加权求和，得到所述用户对所述工具项的长期兴趣得分。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵明路，张东东，吴志强，程坤，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：