【技术实现步骤摘要】
一种基于改进U
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Net的葡萄根系图像分割方法
[0001]本专利技术属于植物图像识别
，尤其涉及一种基于改进U
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Net的葡萄根系图像分割方法。
技术介绍
[0002]葡萄根系分析是葡萄研究的重要内容，根系生长情况与土壤温湿度、施肥情况等有关，且与产量之间存在一定联系。
[0003]根系测量方式主要分为人工测量与仪器测量。人工测量根系方案可分为挖掘法、土钻法、容器法等，这些方法效率较低，且为有损测量；仪器测量根系方案主要分为可见光、近红外、红外、高光谱、激光雷达等，近年来随着计算机视觉技术的发展，低成本的可见光方案因其无损性与高效性正广泛应用于根系测量技术中。
[0004]传统的根系图像分割方法主要分为三类：第一类基于阈值的分割方法，主要根据根系与土壤的颜色特征，利用图像二值化技术手段进行根系的图像分割，但土壤中干扰因素过多，阈值选择较困难；第二类基于区域的图像分割方法，利用根系与土壤灰度分布的特性，通过区域生长或区域分裂、合并的方式进行图像分割，但土壤中的干扰因素...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于改进U
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Net的葡萄根系图像分割方法，其特征在于，包括：获取待分割的葡萄根系图像，并对所述葡萄根系图像进行标注；将标注后的葡萄根系图像转化成数据集，将所述数据集分为：训练集、验证集和测试集；构建改进的U
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Net网络，所述改进的U
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Net网络中设有级联扩张卷积模块；通过训练集、验证集对所述改进的U
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Net网络进行训练、验证得到最终U
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Net网络；将所述测试集进行预处理，将预处理后的测试输入所述最终U
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Net网络，通过所述最终U
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Net网络输出相应的根系分割图像。2.根据权利要求1所述的基于改进U
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Net的葡萄根系图像分割方法，其特征在于，对所述改进的U
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Net网络进行训练、验证之前，对所述改进的U
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Net网络进行优化。3.根据权利要求2所述的基于改进U
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Net的葡萄根系图像分割方法，其特征在于，通过对所述改进的U
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【专利技术属性】
技术研发人员：苏家仪，韦光亮，王筱东，张玉国，滕毅有，陈华，韦日彤，
申请(专利权)人：广西慧云信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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