应用程序更新包的预下载方法、相关设备及存储介质技术

本公开关于应用程序更新包的预下载方法、相关设备及存储介质，该方法包括：获取应用程序更新包的属性信息以及用户在预设历史时间段内的历史行为数据，该历史行为数据包括与用户对终端中第一应用程序的历史使用相关的数据，第一应用程序包括终端中目标业务类型的应用程序；根据用户的历史行为数据和应用程序更新包的属性信息确定应用程序更新包的预下载策略；在预下载策略为第一预下载策略时，创建应用程序更新包的预下载任务，将该预下载任务写入预下载任务队列；在终端的状态满足预设状态条件时，根据预下载任务队列的预下载任务下载应用程序更新包。本公开有利于提高应用程序如游戏APP的日活和用户的留存。如游戏APP的日活和用户的留存。如游戏APP的日活和用户的留存。

【技术实现步骤摘要】
应用程序更新包的预下载方法、相关设备及存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及一种应用程序更新包的预下载方法、相关设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的发展，用户可以在终端中安装各种应用程序以满足工作、娱乐需求，例如用户可以在终端中安装多种游戏APP(Application，应用程序)。相关技术中，如果某个游戏APP有更新包，终端需要在进入该游戏后才开始下载游戏更新包，若游戏更新包为普通的资源包即非热更新包，则终端用户需要在游戏界面中等待资源包的下载和解压过程，当下载和解压过程完成后才可以进入游戏；若游戏更新包为热更新包，则终端用户除了需要在游戏界面中等待更新包的下载过程外，还需要等待游戏重启完成后才可以进入游戏。可见，相关技术中对于游戏更新包的下载处理方式不仅需要终端用户等待较长的下载和解压时间，而且影响了终端用户对游戏APP的使用体验，从而对游戏APP的日活和用户的留存产生不利影响。

技术实现思路

[0003]本公开提供一种应用程序更新包的预下载方法、相关设备及存储介质，以至少解决相关技术中游戏更新包的下载处理方式对游戏应用的日活和用户留存的不利影响的问题。本公开的技术方案如下：
[0004]根据本公开实施例的第一方面，提供一种应用程序更新包的预下载方法，包括：
[0005]获取应用程序更新包的属性信息；所述应用程序更新包对应目标业务类型的应用程序，所述属性信息包括数据量和更新方式；
[0006]获取用户在预设历史时间段内的历史行为数据；所述历史行为数据包括与所述用户对终端中第一应用程序的历史使用相关的数据；所述第一应用程序包括所述终端中的所述目标业务类型的应用程序；
[0007]根据所述用户的历史行为数据和所述应用程序更新包的属性信息，确定所述应用程序更新包对应的预下载策略；
[0008]在所述预下载策略为第一预下载策略时，创建所述应用程序更新包的预下载任务，将所述预下载任务写入预下载任务队列；
[0009]在所述终端的状态满足预设状态条件时，根据所述预下载任务队列中的预下载任务下载所述应用程序更新包。
[0010]在一示例性的实施方式中，所述用户的历史行为数据包括历史等待行为数据，所述历史等待行为数据表征所述用户在所述预设历史时间段内等待所述第一应用程序更新期间的行为相关数据；
[0011]所述根据所述用户的历史行为数据和所述应用程序更新包的属性信息，确定所述应用程序更新包对应的预下载策略包括：
[0012]根据所述用户的历史等待行为数据，确定所述用户对所述第一应用程序的忍耐度；
[0013]根据所述用户对所述第一应用程序的忍耐度和所述应用程序更新包的属性信息，确定所述应用程序更新包对应的预下载策略。
[0014]在一示例性的实施方式中，所述历史等待行为数据包括切换的其他应用程序的第一数量、由其他应用程序切换回所述第一应用程序的切回次数和在其他应用程序的总停留时长；
[0015]所述根据所述用户的历史等待行为数据，确定所述用户对所述第一应用程序的忍耐度包括：
[0016]获取所述第一应用程序的更新完成时长；
[0017]根据所述总停留时长与所述更新完成时长的比对情况，确定第一比对结果；
[0018]计算所述第一数量和所述切回次数的和值；
[0019]根据所述和值与预设切换指数的比对情况，确定第二比对结果；
[0020]根据所述第一比对结果和所述第二比对结果，确定所述用户对所述第一应用程序的忍耐度。
[0021]在一示例性的实施方式中，所述用户的历史行为数据包括所述用户在所述预设历史时间段内针对所述第一应用程序的使用行为数据；
[0022]所述根据所述用户的历史行为数据和所述应用程序更新包的属性信息，确定所述应用程序更新包对应的预下载策略包括：
[0023]根据所述使用行为数据，确定所述用户对所述第一应用程序的使用习惯特征；
[0024]根据所述用户对所述第一应用程序的使用习惯特征，确定所述用户的类别标签；所述类别标签表征所述用户对所述第一应用程序的喜好程度；
[0025]根据所述用户的类别标签和所述应用程序更新包的属性信息，确定所述应用程序更新包对应的预下载策略。
[0026]在一示例性的实施方式中，所述用户的历史行为数据包括历史退出次数，所述历史退出次数表征在所述预设历史时间段内未完成对应用程序更新包下载的情况下退出所述第一应用程序的总次数；
[0027]所述根据所述用户的历史行为数据和所述应用程序更新包的属性信息，确定所述应用程序更新包对应的预下载策略包括：
[0028]根据所述历史退出次数与预设退出次数阈值的比对情况，确定所述用户的退出行为标签，所述退出行为标签表征所述用户在应用程序更新包更新过程中是否会退出所述第一应用程序；
[0029]根据所述用户的退出行为标签和所述应用程序更新包的属性信息，确定所述应用程序更新包对应的预下载策略。
[0030]在一示例性的实施方式中，所述用户的历史行为数据包括已下载应用程序更新包的使用成功率；
[0031]所述根据所述用户的历史行为数据和所述应用程序更新包的属性信息，确定所述应用程序更新包对应的预下载策略包括：
[0032]根据所述已下载应用程序更新包的使用成功率和所述应用程序更新包的属性信
息，确定所述应用程序更新包对应的预下载策略。
[0033]在一示例性的实施方式中，所述根据所述用户的历史行为数据和所述应用程序更新包的属性信息，确定所述应用程序更新包对应的预下载策略包括：
[0034]基于预下载策略预测模型，对所述用户的历史行为数据和所述应用程序更新包的属性信息进行预下载策略的预测处理，得到所述应用程序更新包对应的预下载策略。
[0035]在一示例性的实施方式中，所述方法还包括训练所述预下载策略预测模型的步骤，所述训练所述预下载策略预测模型包括：
[0036]获取训练数据和所述训练数据对应的策略标签，所述训练数据包括样本更新包的属性信息和样本用户的历史行为数据；所述策略标签表征所述样本更新包对应的参考预下载策略；
[0037]将所述样本更新包的属性信息和样本用户的历史行为数据输入预设机器学习模型，得到所述预设机器学习模型输出的训练标签；
[0038]根据所述训练标签与所述策略标签的差异，确定损失值；
[0039]根据所述损失值反向调整所述预设机器学习模型的模型参数，直至满足预设训练结束条件；
[0040]将训练结束时的模型参数所对应的预设机器学习模型作为所述预下载策略预测模型。
[0041]在一示例性的实施方式中，所述在所述预下载策略为第一预下载策略时，创建所述应用程序更新包的预下载任务，将所述预下载任务写入预下载任务队列包括：
[0042]在所述预下载策略为第一预下载策略时，根据所述预下载策略确定预下载任务的任务权重；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用程序更新包的预下载方法，其特征在于，包括：获取应用程序更新包的属性信息；所述应用程序更新包对应目标业务类型的应用程序，所述属性信息包括数据量和更新方式；获取用户在预设历史时间段内的历史行为数据；所述历史行为数据包括与所述用户对终端中第一应用程序的历史使用相关的数据；所述第一应用程序包括所述终端中的所述目标业务类型的应用程序；根据所述用户的历史行为数据和所述应用程序更新包的属性信息，确定所述应用程序更新包对应的预下载策略；在所述预下载策略为第一预下载策略时，创建所述应用程序更新包的预下载任务，将所述预下载任务写入预下载任务队列；在所述终端的状态满足预设状态条件时，根据所述预下载任务队列中的预下载任务下载所述应用程序更新包。2.根据权利要求1所述的应用程序更新包的预下载方法，其特征在于，所述用户的历史行为数据包括历史等待行为数据，所述历史等待行为数据表征所述用户在所述预设历史时间段内等待所述第一应用程序更新期间的行为相关数据；所述根据所述用户的历史行为数据和所述应用程序更新包的属性信息，确定所述应用程序更新包对应的预下载策略包括：根据所述用户的历史等待行为数据，确定所述用户对所述第一应用程序的忍耐度；根据所述用户对所述第一应用程序的忍耐度和所述应用程序更新包的属性信息，确定所述应用程序更新包对应的预下载策略。3.根据权利要求2所述的应用程序更新包的预下载方法，其特征在于，所述历史等待行为数据包括切换的其他应用程序的第一数量、由其他应用程序切换回所述第一应用程序的切回次数和在其他应用程序的总停留时长；所述根据所述用户的历史等待行为数据，确定所述用户对所述第一应用程序的忍耐度包括：获取所述第一应用程序的更新完成时长；根据所述总停留时长与所述更新完成时长的比对情况，确定第一比对结果；计算所述第一数量和所述切回次数的和值；根据所述和值与预设切换指数的比对情况，确定第二比对结果；根据所述第一比对结果和所述第二比对结果，确定所述用户对所述第一应用程序的忍耐度。4.根据权利要求1～3任一所述的应用程序更新包的预下载方法，其特征在于，所述用户的历史行为数据包括所述用户在所述预设历史时间段内针对所述第一应用程序的使用行为数据；所述根据所述用户的历史行为数据和所述应用程序更新包的属性信息，确定所述应用程序更新包对应的预下载策略包括：根据所述使用行为数据，确定所述用户对所述第一应用程序的使用习惯特征；根据所述用户对所述第一应用程序的使用习惯特征，确定所述用户的类别标签；所述类别标签表征所述用户对所述第一应用程序的喜好程度；
根据所述用户的类别标签和所述应用程序更新包的属性信息，确定所述应用程序更新包对应的预下载策略。5.根据权利要求1～4任一所述的应用程序更新包的预下载方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹珊，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：