灾害预警方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种灾害预警方法、装置、设备及存储介质，其中，灾害预警方法包括：获取实时气象数据，并将所述实时气象数据作为第一气象数据；根据所述第一气象数据和气象灾害知识图谱生成与气象灾害相关第二气象数据；获取预设所述灾害预警阈值，所述灾害预警阈值；根据所述第二气象数据和所述灾害预警阈值进行多模态识别，以得到多模态识别结果；根据所述多模态识别结果生成灾害预警信息。本申请能够融合多种气象灾害预警方式对气象灾害进行预警，并提高气象灾害的预警准确性和适用性。提高气象灾害的预警准确性和适用性。提高气象灾害的预警准确性和适用性。

【技术实现步骤摘要】
灾害预警方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及领域，具体而言，涉及一种灾害预警方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]现有技术中存在多种方式对灾害进行预警，但是，由于每种方式只能针对特定场景下进行灾害预警，因此均具有适用范围小，准确性低的缺点。

技术实现思路

[0003]本申请实施例的目的在于提供一种灾害预警方法、装置、设备及存储介质，用以融合多种气象灾害预警方式对气象灾害进行预警，并提高气象灾害的预警准确性和适用性。
[0004]为此，本申请实施例公开一种灾害预警方法，所述方法包括：
[0005]获取实时气象数据，并将所述实时气象数据作为第一气象数据；
[0006]根据所述第一气象数据和气象灾害知识图谱生成与气象灾害相关第二气象数据；
[0007]获取预设所述灾害预警阈值，所述灾害预警阈值；
[0008]根据所述第二气象数据和所述灾害预警阈值进行多模态识别，以得到多模态识别结果；
[0009]根据所述多模态识别结果生成灾害预警信息。
[0010]在本申请第一方面中，通过至少将基于知识图谱的灾害预警方式和基于多模态识别的预警方式融合，可在对气象灾害进行预警的同时，进一步提高预警结果的准确性和适用性。
[0011]在本申请第一方面中，作为一种可选的实施方式，在所述根据所述多模态识别结果生成灾害预警信息之后，所述方法包括：
[0012]根据预设时间段内生成的所述灾害预警信息和预设时间段内的所述第一气象数据调整所述灾害预警阈值。
[0013]在本可选的实施方式中，通过根据预设时间段内生成的所述灾害预警信息和预设时间段内的所述第一气象数据能够调整所述灾害预警阈值，进而进一步融合基于自适应体系的灾害预警方式，进而进一步提高灾害预警的准确性和适用性。
[0014]在本申请第一方面中，作为一种可选的实施方式，所述第二气象数据包括至少一种气象灾害的关键词；
[0015]以及，所述根据所述第二气象数据和所述灾害预警阈值进行多模态识别，以得到多模态识别结果，包括：
[0016]根据所述气象灾害的关键词确定模态识别算法；
[0017]根据所述第二气象数据、所述模态识别算法、所述灾害预警阈值计算得到所述多模态识别结果。
[0018]在本可选的实施方式中，通过根据所述气象灾害的关键词能够确定模态识别算法，这样一来，能够根据不同的气象灾害确定气象数据处理方法，进而根据所述第二气象数
据、所述模态识别算法、所述灾害预警阈值计算得到所述多模态识别结果，最终实现多模态识别。
[0019]在本申请第一方面中，作为一种可选的实施方式，在所述获取实时气象数据，并将所述实时气象数据作为第一气象数据之后，所述根据所述第一气象数据和气象灾害知识图谱生成与气象灾害相关第二气象数据之前，所述方法还包括：
[0020]构建气象灾害专家关键词库；
[0021]获取预设的知识图谱结构；
[0022]根据所述预设的知识图谱结构、所述气象灾害专家关键词库构建所述气象灾害知识图谱。
[0023]在本可选的实施方式中，通过构建气象灾害专家关键词库和获取预设的知识图谱结构，能够构建所述气象灾害知识图谱。
[0024]在本申请第一方面中，作为一种可选的实施方式，在所述根据所述多模态识别结果生成灾害预警信息之后，所述方法还包括：
[0025]当气象灾害为连阴雨时，根据所述第一气象数据确定连阴雨时段内的最大降雨量、连续降雨日数、降雨总量；
[0026]根据所述最大降雨量、所述连续降雨日数、所述降雨总量计算连阴雨灾害指数。
[0027]在本可选的实施方式中，根据所述第一气象数据确定连阴雨时段内的最大降雨量、连续降雨日数、降雨总量能够计算连阴雨灾害指数，进而通过连阴雨灾害指数可显示连阴雨灾害的程度，以进一步提高灾害预警的精确性。
[0028]在本申请第一方面中，作为一种可选的实施方式，根据所述最大降雨量、所述连续降雨日数、所述降雨总量计算连阴雨灾害指数的计算式为：
[0029]LYRI＝0.45X1+0.75X2+1.80X3；
[0030]其中，LYRI表示连阴雨灾害指数，X1、X2、X3分别是所述最大降雨量、所述连续降雨日数、降雨总量的指数值。
[0031]在本可选的实施方式中，通过计算式：LYRI＝0.45X1+0.75X2+1.80X3可精确计算连阴雨灾害指数。
[0032]在本申请第一方面中，作为一种可选的实施方式，在获取实时气象数据之前，所述方法还包括：
[0033]获取nc文件；
[0034]从所述nc文件中获取实时气象数据。
[0035]在本可选的实施方式中，通过nc文件能够获取实时气象数据。
[0036]本申请第二方面公开一种灾害预警装置，所述装置包括：
[0037]第一获取模块，用于获取实时气象数据，并将所述实时气象数据作为第一气象数据；
[0038]第一生成模块，用于根据所述第一气象数据和气象灾害知识图谱生成与气象灾害相关第二气象数据；
[0039]第二获取模块，用于获取预设所述灾害预警阈值，所述灾害预警阈值；
[0040]多模态识别模块，用于根据所述第二气象数据和所述灾害预警阈值进行多模态识别，以得到多模态识别结果；
[0041]第二生成模块，用于根据所述多模态识别结果生成灾害预警信息。
[0042]本申请第二方面的装置通过至少将基于知识图谱的灾害预警方式和基于多模态识别的预警方式融合，可在对气象灾害进行预警的同时，进一步提高预警结果的准确性和适用性。
[0043]本申请第三方面公开一种灾害预警设备，所述设备包括：
[0044]处理器；以及
[0045]存储器，配置用于存储机器可读指令，所述指令在由所述处理器执行时，使得所述处理器执行本申请第一方面的灾害预警方法。
[0046]本申请第三方面的设备通过至少将基于知识图谱的灾害预警方式和基于多模态识别的预警方式融合，可在对气象灾害进行预警的同时，进一步提高预警结果的准确性和适用性。
[0047]本申请第四方面公开一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行本申请第一方面的灾害预警方法。
[0048]本申请第三方面的存储介质通过至少将基于知识图谱的灾害预警方式和基于多模态识别的预警方式融合，可在对气象灾害进行预警的同时，进一步提高预警结果的准确性和适用性。
附图说明
[0049]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0050]图1是本申请实施例公开的一种灾害预警方法的流程示意图；<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种灾害预警方法，其特征在于，所述方法包括：获取实时气象数据，并将所述实时气象数据作为第一气象数据；根据所述第一气象数据和气象灾害知识图谱生成与气象灾害相关第二气象数据；获取预设所述灾害预警阈值，所述灾害预警阈值；根据所述第二气象数据和所述灾害预警阈值进行多模态识别，以得到多模态识别结果；根据所述多模态识别结果生成灾害预警信息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述多模态识别结果生成灾害预警信息之后，所述方法包括：根据预设时间段内生成的所述灾害预警信息和预设时间段内的所述第一气象数据调整所述灾害预警阈值。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二气象数据包括至少一种气象灾害的关键词；以及，所述根据所述第二气象数据和所述灾害预警阈值进行多模态识别，以得到多模态识别结果，包括：根据所述气象灾害的关键词确定模态识别算法；根据所述第二气象数据、所述模态识别算法、所述灾害预警阈值计算得到所述多模态识别结果。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取实时气象数据，并将所述实时气象数据作为第一气象数据之后，所述根据所述第一气象数据和气象灾害知识图谱生成与气象灾害相关第二气象数据之前，所述方法还包括：构建气象灾害专家关键词库；获取预设的知识图谱结构；根据所述预设的知识图谱结构、所述气象灾害专家关键词库构建所述气象灾害知识图谱。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述多模态识别结果生成灾害预警信息之后，所述方法还包括：当气象灾害为连阴雨时，根据所述第一气象数据确定连阴雨时段内的最大...

【专利技术属性】
技术研发人员：王宇翔，柳杨华，刘东升，郭琳琳，朱虹晖，
申请(专利权)人：航天宏图信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：