【技术实现步骤摘要】
一种动态监管方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及自动化安全管理
，特别是涉及一种动态监管方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]近年来，我国建筑行业迅猛发展，随之而来的建筑工程质量问题却层出不穷。建筑工程安全监管一直是一个难题。之前往往是人力监管，缺乏智能化、信息化的监管手段。近年来，也有不少信息化监管方案被提出，主要聚焦在通过视频实时反映现场情况，通过人为判断现场安全情况，仍然效率低下。
技术实现思路
[0003]本申请实施例提供一种动态监管方法、装置、设备及存储介质，旨在实现自动化地对施工现场进行安全管理。
[0004]本申请实施例第一方面提供一种动态监管方法，所述方法包括：
[0005]采集施工现场的动态信息；
[0006]在所述动态信息出现异常情况时，确定所述异常情况对应的目标对象；
[0007]将所述目标对象的位置映射到预设BIM模型中，得到所述目标对象在所述预设BIM模型中的位置；其中，所述预设BIM模型是依据所述施工现场的三维建筑设
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种动态监管方法，其特征在于，所述方法包括：采集施工现场的动态信息；在所述动态信息出现异常情况时，确定所述异常情况对应的目标对象；将所述目标对象的位置映射到预设BIM模型中，得到所述目标对象在所述预设BIM模型中的位置；其中，所述预设BIM模型是依据所述施工现场的三维建筑设计模型生成的；根据所述位置的坐标信息，生成报警信号，并在所述预设BIM模型中显示所述报警信号。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述动态信息为所述施工现场的监控视频时；在所述动态信息出现异常情况时，确定所述异常情况对应的目标对象，包括：利用预设的目标检测算法，在所述监控视频的每个图像帧上框选出多个待识别区域；其中，所述待识别区域为施工人员所在区域；利用预设的不安全行为识别算法检测多个所述待识别区域，在任意待识别区域的特征符合不安全行为对应的特征时，将该待识别区域中的施工人员确定为所述目标对象。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：采集样本视频；在所述样本视频中标记具有异常行为的模拟人员；其中，所述异常行为包括：跌倒、跳跃或无安全带；利用携带标记的样本视频训练预先搭建的神经网络模型，得到所述不安全行为识别算法。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将该待识别区域中的施工人员确定为所述目标对象之后，所述方法还包括：在所述目标对象所在图像帧中，定位所述目标对象的第一位置；将所述目标对象的位置映射到预设BIM模型中，得到所述目标对象在所述预设BIM模型中的位置，包括：将所述第一位置映射到预设的BIM模型中，得到所述目标对象在所述预设的BIM模型中的第二位置。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述动态信息为所述施工现场的传感器采集的参数时；在所述动态信息出现异常情况时，确定所述异常情况对应的目标对象，包括：确定所述参数对应的设备；所述设备包括：环境监测仪和塔吊；依据所述环境监测仪的历史监测数据，确定多个第一阈值；依...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵馨怡，李雪瑞，陈坤鹏，
申请(专利权)人：中冶建筑研究总院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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