基于人工智能的气密性检测过程相机光圈调节方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于人工智能的气密性检测过程相机光圈调节方法及系统，涉及人工智能领域；该方法包括采集初始图像及多帧水体图像，将初始图像进行背景建模，获取背景图像，并与每帧水体图像进行差分操作，获取差分图；将差分图逐帧进行叠加处理，分析其气泡明显程度，确定气泡明显时的叠加帧数；根据光源的光照强度与光线通过水体后的光照强度来反映水体的浑浊度，获取浑浊度指标，从而建立光圈调节模型，获取最小叠加帧数下的最佳光圈参数，调节相机光圈参数；根据历史时段所获得的最佳光圈参数预测未来时段的最佳光圈参数。本发明专利技术能够有针对性的根据水体浑浊度获取最佳光圈参数调节相机光圈参数，减小数据误差，从而准确采集到明显的气泡特征。确采集到明显的气泡特征。确采集到明显的气泡特征。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的气密性检测过程相机光圈调节方法及系统


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，具体涉及一种基于人工智能的气密性检测过程相机光圈调节方法及系统。

技术介绍

[0002]现有的气密性检测方法中，常用的一种方法是对密封性器件加压之后，将器件放入水体中，通过观察产生的气泡来判断器件的密封性。通过观察气泡的有无来判断气密性的好坏，通过观察气泡的变化来获得泄露率等信息。
[0003]在气密性检测过程中，气泡特征为弱特征，尤其是在水的浑浊的较高时，直接对气泡进行检测很容易出现漏检。气密性检测中常见的气泡特征增强方法为多帧叠加法，通多连续帧得到的气泡特征在时序上的累积可以得到明显的特征，但这种方法很容易受到噪声的干扰，抗干扰能力差。而传统的自动光圈的方法是利用目标区域的亮度与标准亮度进行比较后自动调节光圈大小；但是由于在气密性检测过程中漏气位置会产生连续的气泡，气泡在水体中的位置和形状等不断的变化，水体也在不断的变化，也即特征区域的特征在不断的变化，因此，利用传统的自动光圈的方法调节光圈采集水体图像所获得的气泡特征的明显程度与理想的明显程度相差较大。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术了提供一种基于人工智能的气密性检测过程相机光圈调节方法及系统，所采用的技术方案如下：
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于人工智能的气密性检测过程相机光圈调节方法，该方法包含以下步骤：
[0006]采集初始图像及多帧水体图像，初始图像为水体稳定时所采集的水体图像；
[0007]将初始图像进行背景建模，获取背景图像，并与每帧水体图像进行差分操作，获取差分图；
[0008]将差分图逐帧进行叠加处理，并分析其气泡明显程度，确定气泡明显时的叠加帧数；
[0009]根据光源的光照强度与光线通过水体后的光照强度之差的自然对数来反映水体的吸光度，以吸光度作为水体的浑浊度，获取浑浊度指标；
[0010]根据浑浊度指标调节相机的光圈大小，以使叠加帧数最小，进而获得最佳光圈参数；
[0011]根据历史时段所获得的最佳光圈参数预测未来时段的最佳光圈参数。
[0012]优选地，浑浊度指标是指水体浑浊度与标准浑浊度的差值的绝对值。
[0013]优选地，最佳光圈参数是根据光圈调整模型获得的，最佳光圈参数的大小C为：
[0014][0015]其中，a,b为待定系数，f为浑浊度指标。
[0016]优选地，待定系数是利用气泡特征明显下的光圈大小以及浑浊度指标作为样本数据拟合得到的。
[0017]优选地，获得最佳光圈参数的步骤之后包括：
[0018]利用最佳光圈参数调节后的相机采集多帧第二水体图像；
[0019]检测第二水体图像是否满足气泡特征明显条件，若最佳光圈参数下气泡特征仍不明显，需线性增大光圈大小，直至气泡特征明显，获取第二最佳光圈参数，并根据第二最佳光圈参数与最佳光圈参数的差值调节并更新最佳光圈参数。
[0020]第二方面，本专利技术实施例提供了一种基于人工智能的气密性检测过程相机光圈调节系统，包括：
[0021]图像获取单元，用于采集初始图像及多帧水体图像，初始图像为水体稳定时所采集的水体图像；
[0022]光圈确定单元，包括差分处理模块、叠加处理模块、浑浊度指标获取模块和模型建立模块，其中：
[0023]差分处理模块，用于将初始图像进行背景建模，获取背景图像，并与每帧水体图像进行差分操作，获取差分图；
[0024]叠加处理模块，用于将差分图逐帧进行叠加处理，并分析其气泡明显程度，确定气泡明显时的叠加帧数；
[0025]浑浊度指标获取模块，用于根据光源的光照强度与光线通过水体后的光照强度之差的自然对数来反映水体的吸光度，以吸光度作为水体的浑浊度，获取浑浊度指标；
[0026]模型建立模块，用于根据浑浊度指标调节相机的光圈大小，以使叠加帧数最小，进而获得最佳光圈参数；
[0027]光圈预测单元，用于根据历史时段所获得的最佳光圈参数预测未来时段的最佳光圈参数。
[0028]进一步地，浑浊度指标获取模块中，浑浊度指标是指水体浑浊度与标准浑浊度的差值的绝对值。
[0029]进一步地，模型建立模块中，最佳光圈参数是根据光圈调整模型获得的，最佳光圈参数的大小C为：
[0030][0031]其中，a,b为待定系数，f为浑浊度指标。
[0032]进一步地，待定系数是利用气泡特征明显下的光圈大小以及浑浊度指标作为样本数据拟合得到的。
[0033]进一步地，模型建立模块中，获得最佳光圈参数的步骤之后还包括：
[0034]采集图像模块，用于利用最佳光圈参数调节后的相机采集多帧第二水体图像；
[0035]误差调节模块，用于检测第二水体图像是否满足气泡特征明显条件，若最佳光圈参数下气泡特征仍不明显，需线性增大光圈大小，直至气泡特征明显，获取第二最佳光圈参数，并根据第二最佳光圈参数与最佳光圈参数的差值调节并更新最佳光圈参数。
[0036]本专利技术实施例至少包含以下有益效果：
[0037]本专利技术实施例根据光源的光照强度、光线通过水体后的光照强度以及标准浑浊度获取浑浊度指标并建立光圈调节模型，有针对性的根据水体浑浊度获取最佳光圈参数调节相机的光圈大小，能够采集到明显的气泡特征；
[0038]本专利技术实施例在引入反馈调节机制对光圈调节模型进行优化，减小模型输出数据的误差，增加结果的准确性；
[0039]本专利技术实施例根据历史时段所获得的最佳光圈参数预测未来时段的最佳光圈参数，每过一段时间更新数据调整一次相机光圈参数，在减小硬件损耗的前提下，从变化的水体中采集到理想气泡特征。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
[0041]图1为本专利技术一个实施例所提供的一种基于人工智能的气密性检测过程相机光圈调节方法的流程图。
[0042]图2为本专利技术一个实施例所提供的一种初始图像示意图。
[0043]图3为本专利技术一个实施例提供的一种基于人工智能的气密性检测过程相机光圈调节系统的结构框图。
具体实施方式
[0044]为了更进一步阐述本专利技术为达成预定专利技术目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本专利技术提出的一种基于人工智能的气密性检测过程相机光圈调节方法及系统，其具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。
[0045]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。
[0046]本专利技术实施例主要针对一种气密性检测场景，将待测器件放入水体中，在固定压强下会不断溢本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的气密性检测过程相机光圈调节方法，其特征在于，该方法包含以下步骤：采集初始图像及多帧水体图像，所述初始图像为水体稳定时所采集的水体图像；将所述初始图像进行背景建模，获取背景图像，并与每帧所述水体图像进行差分操作，获取差分图；将所述差分图逐帧进行叠加处理，并分析其气泡明显程度，确定气泡明显时的叠加帧数；根据光源的光照强度与光线通过水体后的光照强度之差的自然对数来反映水体的吸光度，以所述吸光度作为水体的浑浊度，获取浑浊度指标；根据所述浑浊度指标调节相机的光圈大小，以使所述叠加帧数最小，进而获得最佳光圈参数；根据历史时段所获得的所述最佳光圈参数预测未来时段的最佳光圈参数。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的气密性检测过程相机光圈调节方法，其特征在于，所述浑浊度指标是指水体浑浊度与标准浑浊度的差值的绝对值。3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的气密性检测过程相机光圈调节方法，其特征在于，所述最佳光圈参数是根据光圈调整模型获得的，所述最佳光圈参数的大小C为：其中，a,b为待定系数，f为浑浊度指标。4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的气密性检测过程相机光圈调节方法，其特征在于，所述待定系数是利用气泡特征明显下的光圈大小以及所述浑浊度指标作为样本数据拟合得到的。5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的气密性检测过程相机光圈调节方法，其特征在于，所述获得最佳光圈参数的步骤之后包括：利用所述最佳光圈参数调节后的相机采集多帧第二水体图像；检测第二水体图像是否满足气泡特征明显条件，若最佳光圈参数下气泡特征仍不明显，需线性增大光圈大小，直至气泡特征明显，获取第二最佳光圈参数，并根据所述第二最佳光圈参数与所述最佳光圈参数的差值调节并更新所述最佳光圈参数。6.一种基于人工智能的气密性检测过程相机光圈调节系统，其特征在于，包括：图像获取单元，用于采集初始图像及多帧水体图像，所述初始图像为水体稳定时所采集的水体图像；光圈确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹智梅，鲁腊福，
申请(专利权)人：曹智梅，
类型：发明
国别省市：