基于图像特征空间和空域空间的视觉词组构建方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于图像特征空间和空域空间的视觉词组构建方法和装置。该方法包括如下步骤：提取目标图像中满足预设条件的视觉单词，组成视觉单词集合；在视觉单词集合中选取目标图像中目标区域内的各关键特征单词；针对每一个关键特征单词，在视觉单词集合中提取与该关键特征单词有几何关系的邻域特征单词，与该关键特征单词构成对应视觉词组；基于构成的各视觉词组，建立描述目标图像特征的视觉词组集合。本发明专利技术将图像的局部特征空间和空域空间进行结合，共同构建视觉词组，可以大大降低目前视觉词组在图像匹配过程中的歧义性，获得有更高区分性的视觉词组。有更高区分性的视觉词组。有更高区分性的视觉词组。

【技术实现步骤摘要】
基于图像特征空间和空域空间的视觉词组构建方法和装置
[0001]技术邻域
[0002]本专利技术涉及一种基于图像特征空间和图像空域空间的视觉词组构建方法，同时涉及相应的视觉词组构建装置，属于图像识别


技术介绍

[0003]图像视觉特征的提取与表达是图像检索、分割和识别类算法中最基本、最核心的部分。高区分性的特征(Discriminative Feature)无论对图像的检索还是图像的分割、识别都有重要的意义。
[0004]根据特征的表达方式，图像特征通常可以分为：底层特征、中层特征和高层特征。低层特征往往由边缘、颜色、纹理等底层特征为基本单元构成，高层特征是按人的认知方式来理解图像的高层语义信息，而中层特征是为了减小底层与高层之间的语义鸿沟而提出的一种在底层特征分析的基础上产生的特征。从人的认知角度来看，对图像的理解，首先是抽象程度较高的高层语义特征，同时又包括简单的底层特征。因此，人的视觉对图像的理解是不同层次、不同粒度语义信息的获取过程。
[0005]传统的图像特征模型往往由特征点、边缘、颜色、纹理等底层特征为基本单元，向上本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像特征空间和空域空间的视觉词组构建方法，其特征在于包括如下步骤：提取目标图像中满足预设条件的视觉单词，组成视觉单词集合；在视觉单词集合中选取目标图像中目标区域内的各关键特征单词；针对每一个关键特征单词，在视觉单词集合中提取与该关键特征单词有几何关系的邻域特征单词，与该关键特征单词构成对应视觉词组；基于构成的各视觉词组，建立描述目标图像特征的视觉词组集合。2.如权利要求1所述的基于图像特征空间和空域空间的视觉词组构建方法，其特征在于，所述提取目标图像中满足预设条件的视觉单词，组成视觉单词集合，具体包括如下步骤：将目标图像的局部特征量化为各视觉单词；针对视觉单词的类别，统计各类视觉单词的出现频率，选择频率高于预设频率的视觉单词组成视觉单词集合。3.如权利要求1所述的基于图像特征空间和空域空间的视觉词组构建方法，其特征在于，所述在视觉单词集合中提取与该关键特征单词有几何关系的邻域特征单词，具体包括如下步骤：以当前关键特征单词在目标图像中的位置为圆心，以预定距离为半径画圆；在视觉单词集合中找寻当前关键特征单词对应的邻域特征单词；所述邻域特征单词的在目标图像中的位置必须在所画的圆内。4.如权利要求3所述的基于图像特征空间和空域空间的视觉词组构建方法，其特征在于，所述与该关键特征单词构成对应视觉词组，具体包括如下步骤：以当前关键特征单词的位置，以及任意两个对应邻域特征单词的位置为顶点，组成三角形；判定该三角形的最短边长大于预设边长，且判定该三角形的最小角大于预设角后，则选择该三角形对应的当前关键特征单词和任意两个对应邻域特征单词为目标图像的一个视觉词组。5.如权利要求1所述的基于图像特征空间和空域空间的视觉词组构建方法，其特征在于，所述基于构成的各视觉词组，建立描述目标图像特征的视觉词组集合，具体包括如下步骤：将构成的各视觉词组进行分类；对同一类别的视觉词组进行编码；根据各类别视觉词组的编码，建立描述目标图像特征的视觉词组集合。6.如权利要求5所述的基于图像特征空间和空域空间的视觉词组构建方法，其特征在于，所述将构成的各视觉词组进行分类，具体包括如下...

【专利技术属性】
技术研发人员：王亚楠，
申请(专利权)人：瞬联软件科技南京有限公司，
类型：发明
国别省市：