【技术实现步骤摘要】
一种电池包寿命衰减模型的建立方法、装置及相关产品
[0001]本申请涉及电池
,特别是涉及一种电池包寿命衰减模型的建立方法、装置及相关产品。
技术介绍
[0002]在新款电动汽车上市之前,通常缺少该款电动汽车电池包的寿命衰减数据。即便以实验方式获得寿命衰减数据,一方面需要消耗实验成本,另一方面实验用的电池包无法继续应用到新上市的电动汽车中。因为电池包寿命衰减数据的缺失以及成本原因,目前很难建立起电池包寿命衰减模型,因此无法对新上市的电动汽车的电池包进行准确的寿命衰减预测。对于此类新上市电动汽车的电池包,如何建立精确的电池包寿命衰减模型已经成为本领域亟待解决的技术问题。
技术实现思路
[0003]基于上述问题,本申请提供了一种电池包寿命衰减模型的建立方法、装置及相关产品,以提升建立的寿命衰减模型的准确性。
[0004]本申请实施例公开了如下技术方案:
[0005]第一方面本申请提供了一种电池包寿命衰减模型的建立方法,包括:
[0006]根据参照电池包的使用数据和寿命衰减数据建立目标 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电池包寿命衰减模型的建立方法,其特征在于,包括:根据参照电池包的使用数据和寿命衰减数据建立目标电池包的寿命衰减基础模型;获得所述目标电池包的使用数据;根据所述目标电池包的使用数据和所述参照电池包的使用数据进行迁移学习,获得所述目标电池包的使用数据与所述参照电池包的使用数据映射关系;根据所述映射关系和所述寿命衰减基础模型得到所述目标电池包的寿命衰减模型。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:当所述目标电池包的训练样本增加时,通过递增学习的模式更新所述目标电池包的寿命衰减模型;训练样本包括:目标电池包的使用数据和所述使用数据对应的寿命衰减数据。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标电池包的寿命衰减模型为利用支持向量机建立的;所述通过递增学习的模式更新所述目标电池包的寿命衰减模型,包括:利用所述支持向量机对第一批训练样本进行学习,获得第一批支持向量;所述第一批支持向量为所述支持向量机从所述第一批训练样本中挑选出的训练样本;利用第二批训练样本和所述第一批支持向量对所述支持向量机再次训练,以更新所述目标电池包的寿命衰减模型;所述第二批训练样本为相对于所述第一批训练样本新增的所述目标电池包的训练样本。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述寿命衰减模型包括系数固定层和系数可变层;所述通过递增学习的模式更新所述目标电池包的寿命衰减模型,包括:根据所述目标电池包新增的训练样本对所述寿命衰减模型进行更新,更新仅改变所述系数可变层的系数。5.根据权利要求1
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4任一项所述的方法,其特征在于,所述参照电池包为与所述目标电池包相同类型的电池包,或者,所述参照电池包为与所述目标电池包相似类型的电池包。6.一种电池包寿命衰减模型的建立装置,其特征在于,包括...
【专利技术属性】
技术研发人员:郭毅,
申请(专利权)人:东软睿驰汽车技术沈阳有限公司,
类型:发明
国别省市:
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