克罗恩病英夫利昔单抗药效预测方法及终端设备技术

本发明专利技术涉及一种克罗恩病英夫利昔单抗药效预测方法及终端设备，所述方法包括：获取肠道病灶的动脉期扫描图像，从所述动脉期扫描图像中提取影像组学特征；将所述影像组学特征输入训练后的预测模型中，得到药效预测结果，其中，所述预测模型为使用支持向量机分类器建立的预测模型。通过获取肠道病灶的动脉期扫描图像，并从中提取出影像组学特征，然后将所述影像组学特征输入到训练好的预测模型中，从而准确的获知克罗恩病英夫利昔单抗药效。确的获知克罗恩病英夫利昔单抗药效。确的获知克罗恩病英夫利昔单抗药效。

【技术实现步骤摘要】
克罗恩病英夫利昔单抗药效预测方法及终端设备


[0001]本专利技术涉及药效监测
，尤其涉及一种克罗恩病英夫利昔单抗药效预测方法、计算机可读存储介质及终端设备。

技术介绍

[0002]克罗恩病(Crohn's Disease，CD)是一种病因和发病机制尚不完全清楚的慢性炎症性肠病(Inflammatory bowel disease，IBD)，其临床特点为慢性病程、易复发、并发症多以及致残率高，严重影响样本的生活质量。
[0003]目前，临床上尚无可彻底治愈CD的方法。中度或重度活动期CD一般予以皮糖质激素治疗，但有少部分样本激素治疗无效，也有部分样本会产生激素依赖。现有的共识均不建议使用激素作为CD的长期维持治疗，对激素治疗无效或依赖的这部分样本传统上多加用免疫抑制剂治疗。硫嘌呤类药物(硫唑嘌呤或巯基嘌呤)是目前维持治疗的主要药物，可有效维持撤离激素的长期缓解。但硫嘌呤类药物存在量效关系且个体差异很大，低剂量会影响疗效，而大剂量则增加严重不良反应发生率，治疗过程中需要严密监测不良反应。
[0004]生物制剂靶向特定的炎症通本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种克罗恩病英夫利昔单抗药效预测方法，其特征在于，包括：获取待预测肠道病灶的动脉期扫描图像，从所述动脉期扫描图像中提取影像组学特征；将所述影像组学特征输入预先训练好的预测模型中进行计算，得到药效预测结果，其中，所述预测模型通过多个肠道病灶的动脉期扫描图像对应的影像组学特征以及英夫利昔单克隆抗体疗效的评估结果训练得到。2.如权利要求1所述的克罗恩病英夫利昔单抗药效预测方法，其特征在于，所述从所述动脉期扫描图像中提取影像组学特征，包括：基于肠道病灶的动脉期扫描图像，利用区域生长算法生成对应的VOI图像；从所述VOI图像中提取VOI影像组学特征。3.如权利要求2所述的克罗恩病英夫利昔单抗药效预测方法，其特征在于，所述VOI影像组学特征包括量化强度、形状、纹理和小波特征。4.如权利要求1所述的克罗恩病英夫利昔单抗药效预测方法，其特征在于，所述预测模型的训练方法包括：获取多个所述肠道病灶的动脉期扫描图像及英夫利昔单克隆抗体疗效的评估结果；基于所述动脉期扫描图像，利用区域生长算法生成对应的VOI图像，并从所述VOI图像中提取VOI影像组学特征，将所述VOI影像组学特征及所述评估结果作为训练样本，采用留一法交叉验证法对所述预测模型进行训练，获得相应的预测概率；设置预测模型的最大迭代次数，当达到所述最大迭代次数时停止对所述预测模型的训练，得到训练后的预测模型。5.如权利要求4所述的克罗恩病英夫利昔单抗药效预测方法，其特征在于，所述训练样本还包括实验室指标；所述实验室指标为，对所述多个样本的临床数据进行临床特征分析...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄炳升，袁程朗，李雪华，钟英奎，张乃文，张洪源，罗梓欣，冯盛宇，曾英候，陈白莉，冯仕庭，陈旻湖，李子平，
申请(专利权)人：深圳大学，
类型：发明
国别省市：